基于云计算的海上油气田智能化管理平台设计

以往设计的油田管理平台,由于海量数据过载,聚类失败、响应错误,引起的交互故障,导致无法准确预警。为了解决上述问题,基于云计算设计了一种新的海上油气田智能化管理平台。管理平台系统主要划分为四个逻辑架构层,基础服务层、数据资源层、平台管理层、功能应用层,建立数据资源池完成识别、分类和传输。对数据块进行集成分析,确定数据模块,计算数据块密度,根据数据块密度确定数据权重,在得到不同数据组主体后,实现聚类集成,分解数据团特征,构建特征数据集,通过决策树实现数据特征处理,完成智能化管理。实验结果表明,基于云计算的海上油气田智能化管理平台预警准确率高达95%,通过故障优化功能降低故障率,配合辅助决策实现智能化管理。

疏水缔合减阻剂的分子模拟

采用分子模拟软件Materials Studio2017R2分别构建非离子型疏水改性聚丙烯酰胺(HM-PAM)、部分水解水溶性疏水缔合聚丙烯酰胺(HAWSP)、部分水解阴离子型聚丙烯酰胺(HPAM)溶液模型,通过分子动力学模拟的方法来计算HPAM、HAWSP与HM-PAM类聚合物在不同Na Cl浓度下的回旋半径(Rg)、均方位移(MSD)。从模拟结果来看,HAWSP与HMPAM、HPAM相比具有更大的回旋半径、更大的特性黏数、更大的流体力学尺寸,会产生更好的减阻效果。在室内采用流体流动阻力测试仪测定HPAM、HAWSP与HM-PAM减阻聚合物在不同Na Cl浓度、不同剪切条件下的减阻性能。实验结果表明,HAWSP型聚合物减阻效果良好,与HM-PAM、HPAM相比具有更好的耐盐性、抗剪切性,与模拟结果一致。

新型疏水缔合减阻剂的分子模拟

为减小流体的流动阻力,在水中添加少量的表活剂,其减阻性能比高分子活性剂高,并且克服了高分子活性剂不稳定、易降解等缺点。采用分子模拟软件Materials Studio 2017 R2,分别构建丙烯酸十二酯(LA)、丙烯酸十四酯(TA)、丙烯酸十六酯(HA)、丙烯酸十八酯(OA)与丙烯酰胺(AM)、2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)聚合,建立聚合物与水分子的混合模型,进行分子动力学模拟,计算不同聚合物在水中的回旋半径,水分子的均方位移,以及聚合物与水分子间的相互作用能。通过研究聚合物的回旋半径、水分子的均方位移、聚合物与水分子间的相互作用能,来推算聚合物单体的减阻潜力,优选出减阻潜力最好的聚合物单体。结果表明,聚合物链的伸展越大,则水分子的扩散系数越小,聚合物与水分子的相互作用能越大,聚合物单体的减阻作用越强。结果表明丙烯酸十二酯(LA)对应的聚合物单体在318K下的减阻效果最好。

石墨烯衍生物在油水分离中的应用进展

以石墨烯为基底制备的材料具有大的比表面积、高孔隙率、超低密度和易定制超润湿性等特点,是理想的油水分离物质。介绍石墨烯衍生物——气凝胶、海绵与膜在油水分离方面的应用,石墨烯凝胶和海绵通过氢键、π—π键、静电力及范德华力综合作用,吸附油污、染剂及重金属离子,石墨烯膜通过尺寸选择作用与唐南效应综合作用分离水和其他物质,对未来石墨烯材料应用趋势进行展望。

滑溜水压裂液减阻剂的合成影响因素研究

采用反向乳液法制备了P(AM/C12-DMAAC/AMPS)聚合物减阻剂,以Span80和Tween60组成的复配体系作为聚合乳化剂,以(NH4)2S2O8-NaH SO3组成的氧化还原体系作为聚合引发剂,研究了单体用量,乳化剂用量及复配比,反应温度及时间和引发剂用量对产物分子量及聚合物产率的影响;对聚合产物进行了红外光谱分析以及减阻性能评价。结果表明:反应单体质量浓度为15%,3种单体间的质量比为m(C12-DMAAC)∶m(AM)∶m(AMPS)=1∶12∶3;乳化剂质量浓度为2.5%,其中m(Span80)∶m(Tween60)=1.87∶1;反应温度为45℃;反应时间4h;引发剂浓度0.3%,其中(NH4)2S2O8与NaH SO3的摩尔比为1∶1。在此条件下,聚合物的转化率最高达到85%,分子量最高达到860×10^4,减阻率最高达到86%,且在不同流速下具有良好的减阻性能。

知识图谱在油井措施推荐方面的应用

将油井数据集应用到知识图谱中,通过知识图谱的语义分析以及路径推理算法等相关技术从而推荐每次出现的情况对应的油井措施,可以大大提高油井采集效率。