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基于离散选择理论的跟驰模型
1
作者
郑建
铃木弘司
藤田素
弘
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期31-38,共8页
基于离散选择理论,提出了车辆跟驰模型.考虑七个选择肢中的加减速度,采用选择肢特定参数反映出不同选择肢的吸引程度.为了避免换道行为的干扰,利用HOV车道的车辆数据对模型进行标定和验证.结果显示,大多数的标定参数在95%的置信水平下...
基于离散选择理论,提出了车辆跟驰模型.考虑七个选择肢中的加减速度,采用选择肢特定参数反映出不同选择肢的吸引程度.为了避免换道行为的干扰,利用HOV车道的车辆数据对模型进行标定和验证.结果显示,大多数的标定参数在95%的置信水平下都是较为显著的.此外,模型反映出的不同的车头间距及速度下的驾驶员对不同加减速度的选择趋势与日常驾驶行为完全吻合.验证结果表明,对于实际状况下被选择的选择肢,大于1/7(每个选择肢的平均预测概率)的预测概率的比例大于87%.从观测比例的角度看,实际观测值与模型的预测值之间差异并不显著.最后应用模型模拟30分钟的单车道交通状况.
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关键词
智能交通
交通仿真
跟驰模型
离散选择理论
HOV车道
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题名
基于离散选择理论的跟驰模型
1
作者
郑建
铃木弘司
藤田素
弘
机构
名古屋工业大学工学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期31-38,共8页
文摘
基于离散选择理论,提出了车辆跟驰模型.考虑七个选择肢中的加减速度,采用选择肢特定参数反映出不同选择肢的吸引程度.为了避免换道行为的干扰,利用HOV车道的车辆数据对模型进行标定和验证.结果显示,大多数的标定参数在95%的置信水平下都是较为显著的.此外,模型反映出的不同的车头间距及速度下的驾驶员对不同加减速度的选择趋势与日常驾驶行为完全吻合.验证结果表明,对于实际状况下被选择的选择肢,大于1/7(每个选择肢的平均预测概率)的预测概率的比例大于87%.从观测比例的角度看,实际观测值与模型的预测值之间差异并不显著.最后应用模型模拟30分钟的单车道交通状况.
关键词
智能交通
交通仿真
跟驰模型
离散选择理论
HOV车道
Keywords
intelligent transportation
traffic simulation
car-following model
discrete choice theory
HOV lane
分类号
U268.6 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于离散选择理论的跟驰模型
郑建
铃木弘司
藤田素
弘
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
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