半参数回归模型在空气质量指数分析和预测中的应用

根据2013年6月到2013年8月年武汉市一个检测点有关空气质量指数的数据,运用半参数回归模型对空气质量指数进行拟合,得到了空气质量指数与各有关指标的关系.实证分析表明,半参数回归模型拟合比较准确,预测结果也比较理想.

部分线性模型在重庆地区生产总值分析与预测中的应用

利用主成分分析对重庆市1978—2010年地区生产总值中与第三产业有关的数据进行降维,对处理过后的数据拟合成部分线性模型,利用拟合后的模型对重庆2011年第三产业产值进行预测,并与2011年的实际数据进行比较。结果表明,预测结果比较理想。

浅谈核心素养背景下的高中数学课堂教学

随着课程改革的推进,我国教育教学领域的课程创新得以全面的实施和开展和学生核心素养的培养,成为当前最为重要的教学任务。此为背景高中数学老师积极的应对教学改革中遇到的困惑,探索有效的方法更新教学观念,转变教学思维,创造广阔的教学空间,把立德树人的教学思想融入到课堂实践中,激发学生探索数学知识的意识,不断的改造课堂教学环境,优化教学体系,让学生身心愉悦的接受和掌握数学概念和性质,从而提高学生的数学素养和能力。

“新高考”背景下普高学生生涯规划能力提升策略探析

生涯规划能力主要包括学业规划能力和职业生涯规划能力,是学生必备的关键能力之一,某种程度上决定着学生的发展方向及社会资源的有效利用率。在“新高考”改革背景下,普通高中需要加强学校生涯规划教育,以学生信息素养的提升助推学生生涯规划能力的提高,完善家校合作机制等,以有效提升普通高中学生生涯规划能力。

部分线性模型在空气质量指数细颗粒物PM2.5中的分析应用

主要是研究细颗粒物PM2.5与其它影响空气质量指数的因素之间的相关性.首先运用主成分分析法对影响细颗粒物PM2.5的五个指标进行降维,然后对降维过后的数据拟合部分线性模型,拟合的效果比一般线性模型与多项式回归模型所拟合的效果更好.