列线图预测代谢综合征患者心功能减退的风险

目的建立列线图预测模型识别代谢综合征(MS)患者中可能出现心功能减退的高风险患者。方法将本院511例MS患者随机分为训练队列369例和验证队列142例。收集患者的基本信息、血液学检测指标及超声心动图指标。根据超声心动图结果,将训练队列患者划分为左室舒张功能减低(LVDD)组132例与no-LVDD组237例。通过多因素Logistic回归筛选与LVDD相关的独立影响因素。分别基于训练队列和验证队列对列线图模型的性能进行内部与外部验证。结果腰围、合并症数量、糖化血红蛋白(HbA1c)、整体纵向应变(GLS)是MS患者心功能减退的独立影响因素(P<0.05)。所构建的列线图预测模型在内部及外部验证中都具有良好的区分度(AUC:内部验证0.910,外部验证0.745)和一致性(Hosmer-Lemeshow检验:内部验证χ^(2)=5.261,P=0.729;外部验证χ^(2)=6.142,P=0.434)。决策曲线分析显示,在训练和验证队列中,模型均具有较高净收益。结论通过综合腰围、合并症数量、HbA1c和GLS建立的列线图模型可有效预测MS患者心功能减退的风险。