“双碳”目标下农户低碳用能影响路径研究——基于劳动力转移视角

本文基于2018年浙江、河南、陕西三省1020份农户“劳动力转移与农村生活能源”专项微观调研数据,采用中介效应分析法研究“双碳”目标下劳动力转移对农户低碳用能的影响路径。结果表明:家庭人均收入与农户低碳认知在劳动力转移对Ⅰ兼户、Ⅱ兼户和非农户低碳用能影响路径中起中介作用,且中介作用略有差异。因此,本文建议政府针对不同生计农户采用不同的帮扶措施,加大低碳、节能宣传力度,并增强能源转型的引领作用,切实保障农村能源低碳转型。

劳动力转移下陕西农户生活用能影响因素

利用2013年和2017年在陕西农村地区开展的两期纵向田野调查数据,采用多元线性及Logistic回归模型等方法分析劳动力转移视角下农户生活用能的影响因素。结果表明:目前全国农户生活用能以液化气和电力为主,而陕西农户则以煤炭、电力、薪柴和秸秆为主;劳动力转移中人均劳动力转移收入是促进农户生活用能从生物质能源向商品能源转变的主要推动因素,而转移人数及转移负担人口则是主要抑制因素,社会人口-经济特征、能源可获得性及区位特征诸因素均构成农户生活用能的显著影响因素;农户选择不同生活用能结构的影响因素有所差异。揭示了劳动力转移能够促进农户生活用能结构绿色转型及可持续发展;陕西地区从传统生物质能源向清洁商品能源转变受农户社会人口-经济特征、能源可获得性及区位特征诸因素的差异影响不容忽视;农户科学用能教育及引导亟待加强。

大学生使用互联网消费金融产品的行为分析——基于AIFAA理论模型

随着我国互联网消费金融的快速发展,越来越多的大学生使用互联网消费金融产品,了解大学生使用互联网消费金融产品行为有利于互联网消费金融的发展。通过AIFAA模型对大学生使用蚂蚁花呗的情况进行分析得出结论:近一半的大学生通过互联网接触蚂蚁花呗且大学生超前消费认知和周边地区快捷支付覆盖程度与蚂蚁花呗的使用显著相关;大学生使用蚂蚁花呗最主要的因素是其能快速解决当前消费需求,且蚂蚁花呗还具有适用范围广、信任度高和使用门槛低等优点;大多数大学生表示愿意向周围人推广蚂蚁花呗。

数据挖掘技术在CRM中的应用研究——基于决策树算法

以我国电子产品行业中某知名品牌手机为例,利用数据挖掘技术的决策树算法总结出该品牌手机客户满意度分析的数据挖掘模型,并借助因子分析法找出对该品牌手机客户满意度起决定性作用的影响因素。最后,根据决策树模型及因子分析结果提出该品牌手机在质量及服务上需要改进的意见及相关建议。

基于ISM的农户电力消费影响因素的分析

本文通过构建ISM模型研究农户生活电力消费的影响因素后发现,影响因素有家庭基本特征、经济因素、市场因素、能源可获性、取暖度日和将温度日、房屋面积和结构、环境因素及受教育水平。研究表明,经济因素是影响农户电力消费的主要因素,其次是环境因素能源可获性和受教育水平,再次是市场因素,第三是房屋面积和结构,最后是家庭基本特征。