消化道肿瘤患者接种新型冠状病毒疫苗后免疫原性的预测模型构建

目的:本研究旨在寻找影响消化道肿瘤患者血清抗体滴度降低的主要因素,并应用诺曼图构建预测模型。方法:我们采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选消化道肿瘤患者血清抗体滴度降低的独立危险因素。基于回归分析的结果,以回归系数为基础,建立了相应的诺曼图预测模型,我们通过一致性指数(C-index)值、曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)来评估诺曼图的性能和区分能力。结果:多因素Logistic回归分析显示,性别、ASA评分、进行积极治疗和化疗是新冠病毒中和抗体低的独立危险因素,ASA评分和化疗是RBD抗体低的独立危险因素。两种模型之间无统计学差异。我们使用Bootstrap方法进行了内部验证,NABS抗体模型的C指数为0.803,RBD抗体模型的C指数为0.799。校准曲线显示,患者的实际血清学阳性率与预测的血清学阳性率一致。临床决策曲线的结果表明,这两种预测模型在临床上是有用的。结论:这项研究提供了两个诺模图,可以预测胃肠道癌症患者的血清学反应。每个诺模图代表新冠肺炎疫苗的一种抗体,其中包含一些危险因素。它们方便为后续接种新冠疫苗的消化道肿瘤患者并提供参考信息。