基于弹性网格的西夏文字识别

随着国内外对西夏学研究的不断深入,收藏于世界各地的大批西夏古籍文献通过影印方式陆续出版。如何将这些西夏古籍文献数字化、文本化则有着极其重要的意义。该文采用弹性网格方法及线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)方法对西夏文字识别进行了研究。首先对西夏影印文献进行预处理、细化,然后根据西夏文字笔画分布构造非均匀的弹性网格,将弹性网格分别作用于西夏文字的四个方向分量上,统计像素点在网格内的概率分布作为特征,最后使用LDA方法对提取的特征降维处理。对240类共9600个西夏文字做4重交叉验证,平均识别率可达87.99%,实验表明该方法是有效的。

基于Tao框架的C#中OpenGL建模技术的实现

OpenG l作为一种高性能图形和交互式视景处理的标准,用其可以构造复杂的3D物体及场景。目前,尚没有在C#中使用OpenG l建模的标准和规范的方法。给出了一种基于Tao框架在C#中实现OpenG l建模的方法,该方法较其它方法实现更简单、容易,代码也简洁易读。

一种基于多级分类的西夏文字识别算法

字符识别是模式识别领域的一个传统课题,汉字和古文字的识别是中文信息处理领域的一个重要研究课题.采用了一种多级分类的方法对印刷体西夏文字进行识别,在6000余西夏文字中随机选取300字做测试,平均识别速度达63字/s,识别率可达到89%以上,对西夏文献中的西夏文字的识别奠定了基础.

Linux下基于Snort入侵检测系统的研究及实现

随着互联网技术的不断发展,入侵检测已经成为网络安全中不可缺少的一部分.从体系结构、总体流程方面对开源网络入侵检测工具Snort进行深入分析,给出了搭建Linux系统下基于Snort的入侵检测系统的方法.