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Web挖掘及其在电子商务中的应用 被引量:3
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作者 门国尊 李雅轩 《商场现代化》 北大核心 2008年第35期145-145,共1页
电子商务网站向用户提供及时有效的信息,是提高网站声誉和效益的基础。Web挖掘可以通过分析用户的使用偏好,帮助用户高效地检索到所关心的信息。本文深入讨论了Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web使用挖掘等技术,并提出了商务网站基于Web挖... 电子商务网站向用户提供及时有效的信息,是提高网站声誉和效益的基础。Web挖掘可以通过分析用户的使用偏好,帮助用户高效地检索到所关心的信息。本文深入讨论了Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web使用挖掘等技术,并提出了商务网站基于Web挖掘技术为用户提供个性化推荐的一种框架。 展开更多
关键词 电子商务 WEB挖掘 个性化服务 信息检索
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基于Web的多媒体教学系统 被引量:3
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作者 门国尊 《科技信息》 2011年第9期52-52,66,共2页
基于Web的多媒体教学系统是传统的面向教师的教学方式向以学生为中心的自主学习方式迁移的产物。系统提供基于Web的教案管理、在线学习和在线考试,使教学工作实现了远程化、网络化和信息化,对教学改革和远程教育工作产生积极的推动作用。
关键词 多媒体教学系统 计算机辅助教育 在线学习 在线考试
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电子商务环境下企业档案信息的开发利用分析 被引量:2
3
作者 门国尊 《科技信息》 2011年第3期I0371-I0371,I0399,共2页
本文论述了当今信息科技时代,电子商务对企业档案管理的影响,通过对企业档案管理问题的分析,提出了加强企业档案信息资源开发利用的方法途径,转变传统观念,强化对电子文件档案管理的认识,以使企业实现更大的效益。
关键词 电子商务 企业档案信息 对策
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用于信息检索的文本聚类技术 被引量:1
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作者 门国尊 《今日科苑》 2008年第20期165-165,共1页
文本聚类是进行文本信息检索的重要方法,被广泛应用于网络信息和档案资料的筛选和检索。分析了目前较成熟的文本聚类技术,并对文本聚类结果的评价方法进行了探讨。
关键词 信息检索 文本聚类 评价
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基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR图像去噪 被引量:2
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作者 赵杰 王配配 门国尊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期183-187,共5页
针对合成孔径雷达图像(Synthetic Aperture Radar,SAR)受斑点噪声影响的问题,提出了一种改进的基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR图像去噪方法。首先对SAR图像进行对数变换,将图像的相干乘性噪声转化为加性噪声,然后预估计图像的全局... 针对合成孔径雷达图像(Synthetic Aperture Radar,SAR)受斑点噪声影响的问题,提出了一种改进的基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR图像去噪方法。首先对SAR图像进行对数变换,将图像的相干乘性噪声转化为加性噪声,然后预估计图像的全局噪声方差,利用非局部相似性引入一种新的基于欧氏距离和判定系数的联合块匹配方式,在低秩模型下采用改进残余噪声方差估计的加权核范数最小化算法(Weighted Nuclear Norm Minimization,WNNM)逼近低秩矩阵,最终实现SAR图像的噪声抑制。实验结果表明,该方法不仅使得峰值信噪比等客观指标有了明显的改善,而且更好地保存了图像的局部结构,并实现了良好的主观视觉效果。 展开更多
关键词 SAR图像去噪 联合块匹配 非局部相似性 加权核范数最小化
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电子档案网络化管理中的身份认证机制 被引量:4
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作者 赵杰 门国尊 王珊 《兰台世界(上旬)》 北大核心 2006年第01X期38-38,共1页
关键词 身份认证机制 电子档案 网络化管理 计算机网络技术 存储空间 档案管理 办公自动化
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基于集成改进ELM的甲状腺疾病分类方法 被引量:2
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作者 赵杰 张振宇 门国尊 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第3期392-396,共5页
研究针对B超图像的甲状腺疾病分类问题。甲状腺疾病的计算机分类是提高甲状腺疾病诊断效率的重要途径,包括特征提取和分类器实现,传统方法中特征提取不全面和使用单个分类器,使得诊断精度偏低且结果稳定性差。针对上述问题,提出一种基... 研究针对B超图像的甲状腺疾病分类问题。甲状腺疾病的计算机分类是提高甲状腺疾病诊断效率的重要途径,包括特征提取和分类器实现,传统方法中特征提取不全面和使用单个分类器,使得诊断精度偏低且结果稳定性差。针对上述问题,提出一种基于集成改进极端学习机的甲状腺疾病分类方法。首先,分析甲状腺B超图像,对临床鉴别甲状腺结节良恶性的特征进行量化,提取了紧致度等9个特征作为数据集;而后,将聚类思想与极端学习机方法融合,结合k-means聚类算法,提出一种新的聚类标准,对数据集进行聚类;最后,对聚类后的子集进行分类训练,并采用多数投票的策略对子分类器进行集成。实验结果表明,改进方法在分类精度和稳定性上较传统算法均有较大提高。 展开更多
关键词 极端学习机 聚类分析 集成 甲状腺疾病
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一种改进的图像去噪与增强模型 被引量:3
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作者 赵杰 裴建英 门国尊 《电视技术》 北大核心 2013年第23期31-34,共4页
图像的去噪和增强越来越成为制约图像后续处理的瓶颈,为此提出一种图像去噪与增强的混合模型。该模型在各向异性扩散模型的基础上引入边缘指示函数,达到快速识别边缘的目的。在冲激滤波器的基础上,引入含有时间变量的边缘判定函数,适时... 图像的去噪和增强越来越成为制约图像后续处理的瓶颈,为此提出一种图像去噪与增强的混合模型。该模型在各向异性扩散模型的基础上引入边缘指示函数,达到快速识别边缘的目的。在冲激滤波器的基础上,引入含有时间变量的边缘判定函数,适时控制冲激幅度的大小。而后将上述两个模型结合起来,克服了扩散模型仅依赖梯度信息来控制扩散进程的弊端,也适时地锐化了边缘。实验表明该混合模型不仅可以很好地去除图像的斑点噪声,并且可以达到图像增强效果。 展开更多
关键词 图像去噪 图像增强 各向异性扩散 边缘指示函数 冲激滤波器
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基于改进CPD算法的SPECT-B超甲状腺图像配准 被引量:1
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作者 赵杰 赵茏菲 +1 位作者 门国尊 郭莉莉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期19-22,共4页
为了获得更多甲状腺肿瘤的诊断信息,文章提出了一种基于改进CPD算法的甲状腺肿瘤的SPECT图像和B超图像自动配准方法。首先,将参考图像(SPECT图像)和待配准图像(B超图像)分别通过阈值分割和图割的方法提取轮廓特征点;然后,用遗传算法和... 为了获得更多甲状腺肿瘤的诊断信息,文章提出了一种基于改进CPD算法的甲状腺肿瘤的SPECT图像和B超图像自动配准方法。首先,将参考图像(SPECT图像)和待配准图像(B超图像)分别通过阈值分割和图割的方法提取轮廓特征点;然后,用遗传算法和粒子群算法相结合的优化算法对CPD的权重参数进行自动寻优,利用改进的CPD算法对提取出的两组特征点进行匹配,得到两幅图像的空间变换参数;最后,将待配准图像按所求得的变换参数旋转、平移,从而获得配准后图像。实验结果表明,该方法能实现SPECT与B超甲状腺肿瘤图像的良好配准,具有参数少、精度高、鲁棒性好等特点。 展开更多
关键词 甲状腺肿瘤 图像配准 SPECT图像 B超图像 CPD
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改进的FSVM结合语义特征的甲状腺图像分类方法
10
作者 赵杰 万丹丹 门国尊 《电视技术》 北大核心 2014年第5期20-23,共4页
由于甲状腺发病率高且图像良恶性难以分辨,提出一种改进模糊支持向量机(FSVM)结合语义特征的甲状腺图像分类方法。通过概率潜在语义分析(PLSA)模型对给定的图像训练样本提取语义特征,输入到FSVM中进行分类。其中隶属度是影响FSVM分类精... 由于甲状腺发病率高且图像良恶性难以分辨,提出一种改进模糊支持向量机(FSVM)结合语义特征的甲状腺图像分类方法。通过概率潜在语义分析(PLSA)模型对给定的图像训练样本提取语义特征,输入到FSVM中进行分类。其中隶属度是影响FSVM分类精确性的关键,故对其进行改进,在考虑样本点到类中心距离的基础上,对样本点间的紧密度也进行了估计。利用训练生成不同的FSVM测试图像,采用集成方法将分类结果集成,避免了单分类器的分类误差。实验结果表明,该方法可获得较好的分类结果。 展开更多
关键词 语义特征 模糊支持向量机 隶属度 甲状腺图像 集成分类
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尽快建立我国上市公司独立董事制度
11
作者 门国尊 田力 《河北经贸大学学报(综合版)》 2001年第4期53-56,共4页
我国证券市场经过多年的发展,取得了巨大的成功。但是上市公司的治理结构仍没有得到根本的改进,存在着许多不规范的现象。借鉴国外先进经验,在我国上市公司中引入独立董事制度,对于完善公司治理结构有着很重要的作用。本文从探讨引入独... 我国证券市场经过多年的发展,取得了巨大的成功。但是上市公司的治理结构仍没有得到根本的改进,存在着许多不规范的现象。借鉴国外先进经验,在我国上市公司中引入独立董事制度,对于完善公司治理结构有着很重要的作用。本文从探讨引入独立董事制度的必要性出发,着重研究如何建立与完善适合我国国情的独立董事制度。 展开更多
关键词 中国 上市公司 独立董事制度 证券市场 公司治理 内部控制制度
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清洁生产与可持续发展实现程度的测定与控制
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作者 彭国富 门国尊 《经济与管理》 2001年第3期40-41,共2页
关键词 清洁生产 信息表征 可持续发展
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