空间调制系统低复杂度的天线选择算法

空间调制(Spatial Modulation,SM)是一种特殊的多天线传输技术,利用发送天线索引和发送的符号共同传递信息.为了获得发送分集增益,人们将天线选择技术应用到SM系统中,提高SM系统解调性能.在天线选择技术中,最大-最小欧式距离(Euclidean Distance Antenna Selection,EDAS)准则应用较为广泛,但是它的全搜索求解方法复杂度高,限制了其应用.为此,本文利用空间调制系统和调制符号本身的特性,从2维量化解调的视角出发,给出了两种低复杂度的最优天线选择算法,并通过计算机仿真和复杂度分析,表明了该算法的有效性和最优性.

低复杂度空间调制MPSK信号的最优检测

针对MQAM信号,已有低复杂度的最优检测算法,但是针对MPSK信号还没有类似的最优检测算法发表,因此从二维矢量量化的ML解调角度出发,利用MPSK星座图的特性,给出了与调制符号阶数无关的ML简化算法,避免了ML联合检测算法中对调制符号空间的搜索,极大地降低了算法复杂度。新算法不仅与ML最优检测算法具有完全相同的性能,而且具有较低的复杂度,有较好的理论和实际意义。该算法在天线技术和绿色通信技术中有较好的实际应用意义。

一种雷达通信一体化系统信号的设计与处理方法

介绍了一种基于线性调频技术(Linear Frequency Modulation,LFM)的雷达-通信一体化信号设计与处理方法,在信号设计中,信息序列编码调制线性调频载波形成一体化信号。针对此信号,推导合适的滤波器系数,设计一种滑动滤波器,实现能量叠加,获得雷达探测目标的位置信息,利用Matlab对提出的一体化信号的通信BER性能和雷达探测性能进行了仿真分析。仿真结果表明,提出的一体化信号在实现雷达通信一体化上具有理论可行性。

基于二进制二次规划全局最优性条件的GSSK系统的检测算法

广义空间位移键控(generalized space shift keying,GSSK)技术作为大天线技术和绿色通信技术相融合的优选方案受到了业界的广泛兴趣,其特点是在每一时刻只激活几根天线发送已知信号,利用激活天线的序号来传递信息。基于最大似然(maximum likelihood,ML)准则的GSSK检测器,当天线数较多时,其计算量太大,给实际应用带来困难,为此人们热衷于研究简化的次优检测算法。给出了一种基于二进制二次规划全局最优性条件的GSSK系统的检测算法。该算法首先利用最优判决准则判断发送信息,然后根据已判断出的发送信息来确定发送天线的组合,进而得到发送的二进制比特流。仿真结果表明,所提出的新算法在性能上优于已有的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)、凸超集松弛(convex superset relaxation,CSR)等次优检测算法,复杂度又低于ML算法,在性能和复杂度之间得到较好的折中。

一种新的空间调制QPSK信号检测算法

空间调制(SM)是一种新颖的多天线传输方案,它将激活天线序号与传统的信号调制相结合,共同承载发送信息.由于SM系统的最大似然(ML)最优检测算法既需要检测出激活天线序号又需要检测出发送的信息符号,检测复杂度很高.为此,利用二进制二次规划的全局最优条件,针对空间调制QPSK信号,提出了一种新的最优的ML简化检测算法.新算法在保证了传统ML最优检测性能的前提下,明显降低了算法的复杂度,特别在大天线空间调制系统中具有更加明显的优势.最后通过计算机仿真,验证了新算法的ML最优性.

基于干扰对齐的认知无线电网络中用户性能的优化设计

干扰对齐(IA)是一种新兴的干扰管理技术,被广泛的应用于认知无线电(CR)网络之中,以期消除认知用户(CU)对授权用户(AU)的干扰。然而干扰对齐技术带来了授权用户接收信干噪比(SINR)的下降,使得授权用户的传输速率受到影响。在低信噪比下,授权用户性能无法保证。本文针对不同的场景,创新性地提出了两种算法设计授权用户预编码滤波器,优化其传输速率,极大地提高了授权用户的性能。同时,为了提高认知用户的性能,本文给出了认知用户的干扰抑制滤波器的优化方案,最大化认知用户的和速率。仿真结果表明,这两种算法都能在一定程度上提高授权用户的传输速率,同时认知用户的传输速率也得以保证。