基于隐私风险评估的脱敏算法自适应方法

金融行业业务处理中含大量的敏感数据。金融业务的快速发展导致数据种类激增,目前绑定待脱敏金融数据以及脱敏算法的方式效率较低,依靠安全专家经验对脱敏数据进行人工检查与风险评估耗时长。脱敏算法的选择不当导致脱敏处理后的金融数据存在潜在隐私泄露风险。国内外研究大多侧重脱敏方法的实现和隐私保护技术,极少从自动化角度对脱敏算法进行研究。为提高脱敏效率和隐私保护透明度,通过梳理现有隐私保护技术特点、业务场景对数据质量需求、金融机构对安全风险要求、数据属性等因素,搭建自适应选择脱敏策略推荐框架,建立通用隐私风险和数据质量双目标评估函数,基于多决策因素体系和脱敏效果评估,实现脱敏算法和参数的自适应选择。相较于传统数据脱敏方式,所提方法能有效解决人工干预带来的脱敏数据可用性差和个人数据隐私保护性不足等问题,在多类金融机构数据测试集实验下,所提方法推荐准确率达到95%以上,脱敏后的隐私风险非常接近预期隐私风险水平,差距小于10%,推荐效率相较于专家人工处理时间提升100倍。

基于定位技术的自由流收费系统研究

从人工收费到电子收费、从停车收费到不停车收费,公路收费系统不断更新迭代,但收费效率低、收费方式不合理、撤销省界收费站等仍然是亟待解决的热点问题。基于全球导航卫星系统(GNSS)的自由流收费,是利用定位技术绘制车辆行驶轨迹计算里程费,通过互联网进行收费的新一代系统。

由实践到科学:企业家发展管理理论的方法论

如何跨越管理理论与实践之间不断扩大的鸿沟,驱动二者的协同发展?本文强调有研究价值和现实意义的管理科学应当产生于学者和企业家的完美结合,学者需要企业家的敏锐,而企业家也需要学者的严谨。基于学者与企业家的科学共同体,本文提出了管理科学方法论,并重点讨论了提出管理问题与构建管理理论的三部曲。

发展管理理论的一个方法论

管理理论与实践之间不断扩大的鸿沟正在引起广泛关注:一方面,对于学者而言,学术研究往往未能很好地与现实接轨,导致研究成果无法充分应用于管理实践;另一方面,对于企业家而言,由于学术储备不足而未能将其丰富的管理实践升华为管理理论,产生更为深刻的科学影响。无论学术界还是企业界,弥合管理理论与实践的鸿沟、驱动二者的协同发展,都是一项持续性的挑战。

由实践到科学:企业家发展管理理论的方法论

管理理论与实践之间不断扩大的鸿沟正在引起广泛关注:一方面,对于学者而言,学术研究往往未能很好地与现实接轨,导致研究成果无法充分应用于管理实践;另一方面,对于企业家而言,由于学术储备不足而未能将其丰富的管理实践升华为管理理论,产生更为深刻的科学影响。无论学术界还是业界,弥合管理理论与实践的鸿沟、驱动二者的协同发展,都是一项持续性的挑战。