异程管网热湿负荷分配次优解群及适应性

提出了一种基于次优解群统计分析的异程管网热湿负荷分配方法,采用变步长+随机走步的寻优计算方法,获得空调季不同负荷率下热湿负荷再分配的次优解群,分析次优解群的随机行为和统计规律,以此探索复杂变量约束下的冷冻水系统负荷分配的优化控制策略及其适应性。根据计算结果,在40%、60%、80%、100%这4种负荷率下末端人数次优解重叠率最高达到24%。研究表明,次优解群随机行为与管网热湿负荷分配策略存在相关性,离冷源侧越近,末端人数次优解重叠率越高,分配策略的负荷适应性越好,其权重越大。

多因素对地下污水厂H_2S与NH_3浓度的影响

依托现场实验测试,采用二阶正交数值仿真实验,以脱水机房为例,分析了温度、湿度及排风量对地下污水厂H_2S和NH_3浓度的影响,并提出了一种结合污染水平和排风能耗的综合评价指标。分析结果表明,脱水机房H_2S和NH_3浓度受温度和排风量交互效应影响显著(p<0.05)。在20℃时脱水机房内H_2S和NH_3浓度最低,比35℃时污染水平降低2.5倍,综合评价指标计算结果显示,在2.7次换气次数下综合评价指标较小,K值为4.5。对于处理量为10万t/d的污水厂,换气次数低于2.7次脱水机房的恶臭浓度偏高,高于2.7次排风能耗过大,取2.7次换气次数范围最为合理。

高分子膜在空调中的应用研究进展

空气除湿在日常生活和工业生产中都具有极其重要的意义。空气除湿有很多种方法,包括制冷除湿、冷却除湿、液体吸收除湿,膜法除湿等多种方法。在这些除湿方法中膜除湿技术因具有除湿过程连续、不耗能、除湿效率高,节能环保等优点,而受到了广泛关注。本文介绍了用于除湿的高分子膜材料,以及膜在除湿中的应用,分别介绍了它们的工作原理、优缺点等,并且指出了它们未来的发展方向。

太阳能驱动的中空纤维膜液体除湿系统[火用]分析

建立太阳能驱动的中空纤维膜液体除湿系统的[火用]分析模型,对系统各部件进行[火用]分析,分析空气、冷水进口参数和溶液流量对系统性能的影响。结果显示:1)影响系统[火用]效率较大的因素是空气进口含湿量、空气流量、冷水温度和冷水流量;2)整个系统中太阳能集热器部件的[火用]损最大,可见提高太阳能集热器的性能是提高系统[火用]效率的关键。

纳米-微米纤维复合形式对惯性粒子过滤性能影响的数值研究

考虑纳米纤维表面流体滑移效应,在二维简化模型下采用数值方法研究了纳米-微米复合纤维对惯性粒子的捕集行为。分析了纳米-微米纤维复合形式对粒子捕集效率、效率增长比例因子以及综合过滤性能的影响。结果表明:在微米纤维迎风面45°和90°处放置纳米纤维,可显著增大复合纤维对粒子的捕集效率,并对弱惯性或中等惯性粒子捕集表现出较高的过滤性能质量因子;而当纳米纤维位于微米纤维迎风面0°位置时,仅对3μm以下粒子的捕集效率起增大作用;纳米-微米纤维间距(δ)增大对粒子的捕集效率有增大作用,且与纳米纤维放置角度和所捕集的粒子大小均有关。

基于遗传算法神经网络的地源热泵夏季低负荷运行性能预测分析

为了探索夏热冬冷地区岩溶地质条件下地热能应用能效,通过运用遗传算法优化的反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型预测了夏季系统负荷率低于30%运行工况下地源热泵系统的系统能效比和机组能效比,分析了预测值的预测误差评价指标,验证了GA-BP模型具有较高的预测精度,并应用此模型研究了地源热泵短期能效测试与中长期能效测评的关系。结果表明:GA-BP模型预测的系统能效比COPsys及机组能效比COP与计算值的相对误差为±5%,各项预测误差评价指标均比反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型更小,可见GA-BP模型可用于预测岩溶地质条件下地源热泵系统能效。基于此模型,短期能效测试的最佳时期为一天中14:00—16:00或7、8月累计13 d,且满足机组负荷率达到60%~70%,COP_(sys)及COP预测值可以作为中长期能效比评估,其产生的相对误差在允许的范围内。

基于LBM方法的圆柱表面积灰过程数值模拟

以纤维捕集颗粒物为例,基于Lattice-Boltzmann方法(LBM),探讨了圆柱表面的积灰过程的算法。首先使用LBM算法计算了纤维绕流,接着从计算域入口处随机注入灰尘颗粒并研究积灰过程和积灰形貌。结果表明结合LBM方法,该算法可实现流场和颗粒物运动的耦合计算;颗粒物堆积形貌在一定条件下呈枝簇结构,且枝簇结构朝与来流相反的方向生长。

逆流式中空纤维膜加湿器瞬态响应分析

基于状态空间法,建立了一种逆流式中空纤维膜加湿器状态空间模型,对所建立模型进行了实验验证,并进行了模拟仿真。实验数据与仿真结果表明:出口空气含湿量最大相对误差为2.1%,出口空气温度最大相对误差为2.4%,模型可以很好的预测逆流式中空纤维膜加湿器的瞬态传热传质特性。分析了逆流式中空纤维膜进口参数(空气进口温度、空气流量、水温度、水流量)与出口参数(空气出口温度、空气出口含湿量、出口水温度)之间的瞬态关系。