多源遥感影像学习型特征双向一致性配准

针对多源遥感影像之间非线性辐射和几何畸变的差异严重影响配准质量的问题,本文提出一种具有双向一致性变换适用于多源遥感影像的配准方法。首先,利用微调的ResNet101网络模型提取多源遥感影像学习型特征,在特征匹配阶段,为提高同名特征匹配的可靠性,设计了一种双向一致性特征匹配网络模型;然后,基于小型轻量级网络加权回归变换模型参数,实现多源遥感影像稳健可靠的配准。试验利用Google Earth影像、卫星影像、无人机影像、Google Earth-卫星-无人机混合影像4种不同数据源对本文方法进行测试,并与具有代表性的多种方法进行比较,结果表明本文方法在配准精度、效率、稳健性方面具有优势,基本实现了2像素以内的自动配准精度。

一种用于地下室地坪防渗漏及开裂的施工方法

地下室常设计有人防工程、地下室车库、设备用房等,可以提高建筑用地效率,还常作为上部结构的嵌固端,承担着一定的结构功能。但因其外墙和底板都深埋在地下,常年经受地下水的浸渗,使用过程中会出现不同程度的渗漏,甚至导致地坪开裂等质量问题,维修难度大、成本高且难以根治。针对以上问题,以某住宅工程为例,阐述在地坪前施工采取一定防治措施,采用疏水板、排水沟、集水井等形成有效的排水系统,对渗漏水进行疏导排放,同时减少水压对地坪的影响来预防地下室建筑装饰面层(简称地坪)开裂及渗水。实践证明,此施工方法可有效避免地下室开裂及渗漏问题。