基于PCA和PNN的模拟电路故障诊断

为了解决模拟电路故障识别困难的问题,提出一种基于主成分分析和概率神经网络的模拟电路故障诊断方法。该方法对采集到的模拟电路故障信息进行特征提取,将提取的故障特征归一化处理后输入概率神经网络,进行训练和故障模式的分类识别。实验结果表明,该方法是有效的,具有较高的故障诊断率。

以职业化为导向的“MIMPS”教学模式探究

文章以南京信息职业技术学院和企业大学的合作与教学实践为基础，提出了以“MIMPS”教学法为核心的、以职业化为导向的高职课堂教学模式。笔者介绍了该模式的核心思想、教学方法与评价体系，并详细分析了该教学模式所取得的主要成效以及需要注意的问题。