地质样品测试数据统计分析技术研究——以岩心样品为例

本研究旨在探讨地质岩心样品测试数据的收集、处理、分析和建模预测技术。介绍了岩心样品测试数据的收集方法和预处理步骤,介绍了描述性统计分析方法,包括中心趋势度量、变异程度度量和分布形态度量,以揭示岩心样品数据的基本特征。引入了探索性数据分析(EDA)技术,包括直方图、箱线图、散点图和相关性分析、聚类分析和主成分分析等方法,用于深入理解岩心样品数据之间的关联和结构。探讨了岩心样品测试数据建模与预测的统计方法,并强调了数据预测与验证的重要性。本研究对于地质样品领域的数据分析及预测具有指导意义。

数据处理与分析在地矿测试技术中的关键技术与方法探索

本文旨在对数据处理与分析在地矿测试技术中的关键技术与方法进行深入探索。对地矿测试技术进行了定义和分类,并介绍了地矿测试技术的发展现状。重点讨论了地矿测试数据处理的关键技术,包括数据预处理技术、特征选择与降维技术以及异常检测与数据修复技术。还介绍了地矿测试数据分析的关键技术,包括统计分析方法、数据挖掘方法和机器学习方法。

浅议岩矿测试技术现状及策略

介绍了岩矿测试中所运用的一些技术,同时对目前岩矿测试过程中相关问题的解决方法进行了分析,从而提高岩矿测试工作的质量与效率。