基于Fiedler矢量的分布式自适应分簇算法

针对无线传感器网络分簇(clustering)问题,提出一种基于Fiedler矢量的分布式分簇改进算法。该算法利用Fiedler矢量的元素符号特性对网络进行递归分簇处理,引入网络拓扑信息,根据网络自身的内部连接自适应决定分簇数目,通过Fiedler矢量的元素数值选出簇头,并且算法给簇头子集筛选合适的网关节点以确保簇头子集的连通性。仿真实验表明,在共识频谱感知的基础上,该算法生成的簇头子集与全网络共识所收敛的结果相同,簇头子集共识收敛速度相对更快,耗时短,能够以更好的时效性、更高的能效达到与全网络共识收敛相同的效果。

基于中位数的抗SSDF攻击协作频谱感知方案

给出一种基于中位数的分布式协作频谱感知算法。选取次级用户与其邻居间感知数据差值的中位数作为迭代依据,降低感知数据极端的次级用户可能为恶意用户的影响;对各邻居节点建立信任度指标,进一步降低恶意用户的影响。所给算法无需融合中心,次级用户与相邻节点以局部信息交互方式进行协作感知。仿真结果表明,所给算法相比现有平均一致算法可明显提高频谱感知性能,且可提高收敛率。

一种改进的Ad Hoc无线网络连通支配集生成方法

该文研究了Ad hoc无线网中连通支配集(CDS)的生成方法,并对CDS算法做了两个方面的改进:1)通过引入拓扑相关信息的特征矢量中心性值进行节点编号,避免节点缩减时的随机性,使节点缩减与实际网络拓扑紧密联系;2)CDS算法忽略了最大编号节点的可缩减性,为此改进了该算法并提出新规则实现最大编号节点的缩减判定。该方法解决了CDS算法在生成连通支配集时存在的完全NP难问题,而且可得到条件最优连通支配集。仿真结果验证了改进算法的优良特性。

对泌尿外科患者术后疼痛护理中综合护理干预的应用效果进行评价

分析将综合护理干预实施于泌尿外科术后患者的效果及对其疼痛的影响。方法:研究展开时段是2019年2月~次年12月,共纳入104例观察对象,均在荆门市第一人民医院泌尿外科实施手术治疗,通过抽签展开分组,数量为两组,即实施常规护理干预的对照组和实施综合护理干预的实验组。对两组患者的护理满意度与疼痛程度展开统计并比照。结果:两组患者手术后的疼痛评分均低于手术前,且实验组均低于对照组;实验组患者的护理满意度显著高于对照组;存在差异均显著(P﹤0.05)。结论:将综合护理干预实施于泌尿外科术后患者的效果极为理想,能够使患者术后疼痛程度显著减轻,患者更容易接受且满意,值得推广。

基于CDS的分布式协作共识频谱感知方法

针对原有全网络分布式协作共识方法信息交互量大、收敛速度慢、共识收敛结果不稳定的问题,本文在分布式协作共识频谱感知方法的基础上,提出了基于连通支配集的分布式协作共识频谱感知方法。该方法通过网络连通支配子集进行网络频谱感知信息的收集和共识计算,获得稳定的共识结果,再将共识结果分享给网络其他非支配集节点,实现全网络快速共识收敛。与原有分布式协作共识方法相比,降低了网络节点间的信息交互量,并且能快速收敛到稳定、精确的共识结果,仿真结果验证了算法的优良特性。