基于双向迭代离散算法的多联辐射空调系统研究

建立起多联辐射空调系统内部流动的离散理论模型,采用双向迭代算法求解模型控制方程,研究了系统内部分歧管在不同Re数下静压分布和流量分配的均匀性问题。研究结果表明:相同Re数下,分歧管内部冷媒流量分配沿流动方向呈递增式偏流分配,且Re数的增加加剧了冷媒的偏流分配。为克服这种冷媒偏流分配引发的制热不均匀性,从结构设计和控制逻辑两方面措施加以改进,有效提升了冷媒分配的均匀性。

空调换热器优化除霜技术分析

空调制热时,尤其在低温高湿的情况下,空调室外冷凝器易结霜。除霜的效果、产生的噪声以及除霜对制热能力的影响都对用户体验产生极大影响,尤其在南方低温高湿度的情况下,结霜严重,不易清除且影响制热能力,进而影响用户制热体验。针对空调在低温高湿的环境下的除霜控制逻辑进行了优化,提出压缩机、四通阀和电子膨胀阀的联合控制技术,通过室外盘管温度与室外环温,智能判断结霜程度,提高了空调室外换热器在低温高湿工况下的除霜效果,能够使系统做到智能判断及时除霜,并提高了相同工况下的制热效果,实现制热的用户体验提升明显。优化了节流阀及四通阀在除霜中的动作,以此降低了除霜噪声。

基于遗传算法的就业需求量组合预测模型

近年来出现了线性回归、神经网络、灰色预测方法等一些比较成熟的预测方法。不同的预测方法会提供不同的预测结果,其预测精度、侧重点也不尽相同。如果简单地选择一种预测方法或将一些预测误差较大的方法舍弃掉,都可能导致预测结果不够精确。本文运用组合预测方法,同时借助遗传算法的全局搜索功能来确定组合的权重,在此基础上构建了基于遗传算法的就业需求量组合预测模型。选择Log istic预测、GM预测、组合预测三种预测方法,对我国就业需求总量进行预测。其结果显示:组合预测模型及其方法用于就业需求预测是可行的,且预测精度显著地高于单个预测方法。