中文肿瘤学干预类Meta分析论文摘要报告质量评价分析

目的:以中华医学会肿瘤学期刊为例,评价中文肿瘤学干预类Meta分析摘要报告质量,并分析影响摘要报告质量的因素。方法:利用中国知网(CNKI)检索中华医学会肿瘤学期刊发表的干预类Meta分析论文,并收集论文的特征信息,将PRISMA-A声明的12个条目评价纳入论文的摘要报告质量,通过单因素和多因素分析探究影响摘要报告质量的关键因素。结果:共纳入147篇肿瘤干预类Meta分析论文,PRISMA-A的摘要评价总分平均为8.32±1.06分,有7个条目的报告率在85.00%以上,报告率最低的3个条目是关于基金(0.00%)、注册(0.00%)和偏倚风险评估方法(12.24%)的说明。摘要报告的高低质量组在来源期刊及摘要字数方面有显著差异(P<0.01)。多因素分析结果表明,摘要字数为影响报告质量的独立因素(P=0.002)。结论:中华医学会肿瘤学期刊发表的中文肿瘤干预类Meta分析摘要中,大部分信息条目的报告率较高,但对基金、注册和偏倚风险评估方法的报告率有待提高。适当增加摘要字数是改善摘要报告质量的一项有效措施。

1990—2021年PubMed收录传染病领域系统评价/Meta分析的文献统计与研究热点探析

目的分析传染病领域系统评价/Meta分析的发表情况和热点主题,为科研人员开展相关研究提供参考。方法检索并根据纳入排除标准人工筛选PubMed数据库中自建库起至2021年收录的人类或人兽共患传染病相关的系统评价/Meta分析,应用BICOMB软件统计每年发文量、期刊分布情况及主要主题词频次。使用VOSviewer软件对高频主要主题词进行共词网络聚类分析,获得该领域的研究热点。结果共获得5669篇传染病领域的系统评价/Meta分析论文,刊载于1040种期刊,最早的论文发表于1990年,2000年后每年论文量呈快速增长趋势。发文量排在前两位的期刊为PLoS One和Cochrane Database of Systematic Reviews。“HIV感染”是词频最高的主要主题词。通过共词网络聚类可视化分析,获得该领域6大类研究热点,分别为:①HIV感染的相关研究;②抗HIV药物研究;③乙型及丙型肝炎;④结核病;⑤疫苗接种;⑥传染病母婴垂直传播、新型冠状病毒肺炎、衣原体感染等疾病及问题的研究。结论国际传染病领域系统评价/Meta分析研究快速蓬勃发展,HIV感染是最受科研人员关注的热点主题,近期的重大公共卫生问题──新型冠状病毒肺炎也快速成为系统评价和Meta分析研究的热点。未来应定期开展相关领域的情报学研究,以期为传染性疾病的防控提供一定的线索和参考。

肿瘤预后预测领域机器学习应用的文献计量与热点可视化分析

目的分析肿瘤预后预测领域机器学习应用的现况和研究热点,为后续相关研究提供参考。方法利用PubMed数据库进行初步检索,检索策略为:"machine learning"[MeSH Terms]AND"neoplasms"[MeSH Terms]AND"prognosis"[MeSH Terms],检索时间范围从PubMed建库至2021年7月,最后检索时间为2021年7月20日。人工筛选应用机器学习进行肿瘤预后预测研究的原始论文,统计每年发文量、主要主题词/副主题词的频次,应用共词双聚类方法分析该领域的研究热点。结果共获得该领域的原始研究论文838篇,每年论文量呈现指数增长的趋势;纳入论文共标引了1265个主要主题词/副主题词;将频次在15次及以上的39个主要主题词/副主题词作为高频词,对高频词进行双聚类可视化分析,得到6大类相关研究热点。结论肿瘤预后预测领域机器学习的相关研究快速发展,深度学习在该领域表现出最大的研究热度。但该领域研究目前主要集中在脑肿瘤、肺肿瘤、乳腺肿瘤、前列腺肿瘤等方面,研究人员可以关注其他部位的肿瘤,充分运用机器学习的方法开展后续研究。