p-超可解群的若干充分条件

利用Sylow子群的极大子群和极小子群的X-ss-半置换性研究有限群的结构,得到p-超可解群的若干充分条件,并推广了一些已知结果.

含特殊类顾客有限容量的两级串联排队系统的平稳性态

在有限容量的两级串联排队系统的基础上,增加特殊类顾客的到达,研究模型M(x)/M/c→(M)/M/n/K.用矩阵几何分析的方法得出了系统模型的Q矩阵,运用拟生灭过程的方法给出了系统平稳的充要条件、平稳队长分布及其算法.

低碳经济与生态环境系统的耦合协调度研究:以京津冀三地为例

文章通过构建低碳经济系统和生态环境系统的评价指标体系,运用熵值赋权法对京津冀三地的低碳经济和生态环境两系统的发展水平进行评价,2000-2012年间京津冀三地两系统的发展水平逐年提高,河北的生态环境发展水平相对较低。在此基础上构建了其耦合协调度模型,京津两地的耦合协调度从3级逐渐发展到1级,但是河北耦合协调度仅提高了1个级别,相对较低,原因在于河北的环境水平和环境保护水平较低。基于研究结果提出相关的政策建议。

时标上带有两个功能反应函数的一类捕食者-食饵模型的正周期解

研究在时标上的一类带有两个功能反应函数与时滞的捕食者-食饵模型,通过运用叠合度定理,证明正周期解的存在性。

n维半线性不确定动力系统的周期问题

以模糊数新参数表示法和模糊数值函数新的微分理论为基础,利用Sobolev空间基本理论,采用集值分析和泛函分析的基本方法,讨论了n维半线性不确定动力系统的周期问题,并证明了在一定条件下半线性不确定动力系统周期问题的解是存在的,解决了在H-导数意义下模糊微分方程的无周期解问题.

城乡居民生活消费间接碳排放敏感度研究——以北京市为例

本文结合投入-产出模型与Sherman-Morrison方程构建城乡居民间接碳排放敏感度模型,利用2012年北京市投入-产出表,核算出北京市城乡居民生活消费间接碳排放量,并在此基础上计算并分析城乡居民间接碳排放对42个行业生产技术变动的敏感度,明确对居民间接碳排放影响最大的关键行业及关键生产关系。结果表明:①北京市城镇居民生活消费间接碳排放总量远高于乡村居民,而且在大多数行业中城镇居民间接碳排放都大于乡村居民,居民间接碳排放量的城乡差异体现出城乡居民在生活消费需求方面的差异。从行业角度看,食品和烟草业在城镇和乡村都是导致居民消费间接碳排放量最高的行业;②电力、热力的生产和供应业、食品和烟草业、交通运输、仓储和邮政业的生产技术变化对北京市城乡居民间接碳排放的影响最大,多数行业的生产技术变化对城、乡居民间接碳排放的影响程度都存在差异;③在制定碳减排政策时应该大力鼓励对居民消费间接碳排放影响显著的关键行业的技术升级,推动关键行业的技术提升可以起到事半功倍的碳减排效果。

能源与碳排放强度研究综述:基于乘性结构分解分析框架

在能源环境领域中,强度指标能够衡量能源利用与碳排放的相对效率,被广泛应用于国家节能减排目标和能源环境政策制定与实施中。乘性结构分解分析以投入-产出模型为基础,对导致强度指标变化/差异的影响因素进行系统的量化研究。近年来,乘性结构分解分析无论在应用还是方法论层面都有了较快的发展。对2010—2019年间将乘性结构分解分析方法用于能源碳排放指标的研究进行综述分析,发现:(1)研究数量呈现快速上升趋势;(2)研究问题呈现单区域向多区域拓展的特征;(3)非竞争型进口假设被越来越多地采纳;(4)大分解因素数量的研究逐渐增加;(5)D&L(或广义Fisher指数)方法仍然是乘性结构分解分析框架内最为常用的分解方法。在对乘性结构分解分析方法论发展进行评述的基础上,提炼未来发展需求和研究空白。

三维振镜激光扫描仪的数学模型构建

针对传统三维振镜激光扫描系统数学模型没有校正系统中存在的固有误差,导致扫描结果偏差较大,文中构建一种新的三维振镜激光扫描系统数学模型。分析三维振镜激光扫描系统工作原理,以此为依据构建三维振镜激光扫描系统的数学模型。为提升数学模型控制系统工作时的精度,分别采用速度与精度交换的方法和基于最小二乘法获取角度误差的方法校正系统中的测距误差和角度误差。实验结果表明,所构建模型仿真结果与计算结果间的误差低于1%,激光器功率与电流间呈线性关系,系统测距误差和角度误差分别低于1.5 mm和1.03°,说明所构建模型能够有效控制三维振镜激光扫描系统进行高精度的激光扫描。

含负顾客的M/M/1两种休假体制的排队系统的平稳性态

研究两类顾客(正顾客、负顾客)、两种休假体制(单次工作休假(半休假)体制与多重休假体制(M/M/1/SWV+MV))下的M/M/1系统.若服务系统中有正顾客,则到达的负顾客一对一抵消掉正在接受服务的正顾客;若服务系统中无正顾客,则负顾客自动消失,且此类顾客不接受系统服务.在服务期结束后,系统会进入工作休假(即半休假)模式,其间以较低的速率为顾客提供服务.工作休假结束后,系统中如果有顾客,则恢复正常服务期;否则,进入正常休假模式,其间不向任何顾客提供服务.正常休假结束后,系统中如果仍然没有顾客,则再次正常休假,以此类推,直到有新顾客到达,然后才开始一个正常服务期.通过建立一个拟生灭过程得出马尔可夫链的无穷小生成元,利用矩阵几何解的方法得出了系统的平稳条件、平稳队长及其相关成果,最后通过数值模拟验证了模型.

一种带有灾难和伯努利机制的M/M/1队列

针对带有灾难和伯努利机制的模型在实际生活中的应用问题,提出了一种伯努利机制下具有灾难、延迟维修、反馈和休假的单工作台队列。当工作台运行时,灾难才会影响系统,此时,系统需要被维修,在场的所有顾客从系统中永远离开;工作人员对顾客完成一次服务后,可以选择休假或者继续服务;而接受这次服务的顾客,离开系统或者回到队首等待下次服务。利用马氏链方法,对稳态下系统进行分析,得到平衡方程;对平衡方程求解,导出稳态下队列中顾客人数的PGF,工作人员分别处于休假期、忙期、延迟期、维修期和空闲期的概率;根据强马尔可夫性求出稳态下逗留时间的分布;最后利用数值实验解释一些参数对系统中平均顾客人数的影响,验证了模型与方法的正确性。

新偏序关系下的单调模糊映射的不动点定理

为更好的研究模糊微分方程,通过对零模糊数以及模糊数的序关系的重新定义,并在新模糊数偏序关系,利用一维模糊数的表示定理给出了模糊序列的极限和收敛性,继而给出模糊数值函数收敛性和连续性以及相应的不动点定理.研究结果表明新的偏序意义下的模糊数的收敛性以及不动点定理为模糊微分方程的解存在性提高更多的方便.

有通信限制条件下多智能体系统的相容性

研究了通信限制条件下的多智能体系统,利用矩阵的特征值描述了系统通信拓扑图的连通性,得出了该系统的相容性。

基于Ghosh投入-产出模型的敏感性分析——以中国高耗能行业为例

"十一五"时期我国能源消费大部分源于六大高耗能行业,为实现2020年的节能减排目标,本文以六大高耗能行业为研究对象进行分析研究。采用基于Ghosh投入-产出模型的敏感性分析方法,以2007年对称投入-产出表为数据基础,研究了不同行业生产技术变化对高耗能行业CO2排放强度的影响。文章首先,论述了Ghosh与Leontief投入-产出模型的区别与联系,介绍了Ghosh模型的具体应用,夯实研究的理论基础;然后,通过敏感性分析发现:电力、热力生产和供应业技术系数变化对整体高耗能行业排放强度影响最为显著;大多数高耗能行业排放强度对本行业生产技术变化最为敏感。最后,将本文的研究结果与基于Leontief模型进行敏感性分析的结果进行对比与讨论,分析其异同的原因。

高耗能行业CO_2排放强度对生产技术变化的敏感性分析

"十一五"时期我国六大高耗能行业单位增加值能耗累计下降超过20%,研究高耗能行业CO2排放强度的敏感因素对实现2020年节能减排目标意义重大。本文首先对投入-产出模型在研究碳排放或能耗问题中的应用进行了整体的概述,将基于投入-产出模型的敏感性分析与相关方法进行比较,明确其优越性。然后,以我国2007年投入-产出表为数据基础,建立26部门的对称投入产出表,通过敏感性分析研究了不同行业生产技术变化对高耗能行业CO2排放强度的影响深度,得出结论:电力、热力生产和供应业技术系数变化对整体高耗能行业排放强度影响最为显著;大多数高耗能行业排放强度对本行业生产技术变化最为敏感;一般而言,直接生产技术系数变化带来的影响大于间接生产技术系数;考虑系数的结构相关性影响后,各高耗能行业排放强度普遍对关键技术系数的变化更为敏感。