网络扫描发包速率学习算法

不同网络环境中,主机对外网进行的扫描受多种因素影响,如上行带宽、路由器转发能力等,这些因素决定了主机的发包速率不能任意指定,其值过高会引起丢包问题,过低则导致扫描过程十分漫长。如何确定不同网络环境中主机的扫描发包速率,使得在上行带宽等资源受限时能达到最佳的扫描效果是一个极大的挑战,为此本文提出了一种网络扫描发包速率学习算法。我们首先从实验数据中获取先验知识,确定算法一些重要参数的初始值,然后在实际探测过程中对特定IP段重复扫描行为,根据实时存活主机数更新优化发包速率,并最终得到最佳速率值。实验结果表明,本算法能在不同网络环境中,通过较短的时间确定主机对外网进行扫描的最佳发包速率,从而在保证扫描效果的同时提高了扫描效率。

智能网联汽车数据采集安全风险研究

智能网联汽车在全球普及率越来越高,数据采集能力也越来越强。本文通过对智能网联汽车数据采集维度和采集能力、国产化率、数据采集标准规范等不同层面进行深入分析,梳理数据采集可能存在的安全风险。