基于LoRa的非法捕鱼侦察与追踪系统

我国渔业资源丰富,但由于非法捕捞的猖獗,大约有10%的淡水鱼类属于濒危物种。本项目立足于非法捕鱼侦察与追踪这一被长期忽视的实际应用需求,采用无人机和固定基站为网关节点、采用仿生鱼群构成监测终端网络,利用LoRa技术低功耗、广覆盖、抗干扰能力强等特点,实现广域可靠、实时侦察;同时,灵活配置单个仿生鱼的传感器类型,提高系统的侦察效能,具有良好的可扩展性和实用价值。