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题名压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究
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作者
邵凯
闫力力
王光宇
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023年第5期1117-1126,共10页
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文摘
针对压缩感知中重构算法的深度展开问题,提出了一种两步深度展开策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展开重构算法通常依赖前一步估计值估计当前值,TwDU对已有深度展开重构算法增加估计深度,依赖于前两步估计值估计当前展开值。TwDU对已有深度展开算法前两步估计值增加了两个训练权重。训练权重优化利用了信号估计值之间的相关特性,可以随着数据的特性自我学习和调整,所提TwDU策略应用于可学习迭代软阈值算法(learned iterative soft thresholding algorithm,LISTA)、可训练迭代软阈值算法(trainable iterative soft thresholding algorithm,TISTA)、可学习近似消息传递算法(learned approximate message passing,LAMP)等已有深度展开算法。通过在一维和二维稀疏信号的仿真验证,TwDU策略在重构精度和收敛速度上都更具有明显优势。
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关键词
压缩感知
稀疏信号
信号重构
深度学习
深度展开
模型驱动
迭代软阈值
近似消息传递算法
图像处理
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Keywords
compressed sensing
sparse signal
signal reconstruction
deep learning
deep unfolding
model-driven
iter-ative soft threshold
approximate message passing algorithm
image processing
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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