溃疡性结肠炎免疫关键基因机制分析及中药筛选

目的基于生物信息学技术,筛选溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)关键免疫靶基因,分析相关机制,筛选有效治疗中药,为UC基础研究及中医药精准辨证治疗提供理论支持。方法应用GEO数据集、ImmPort数据库、SRTING数据库、cytoHubba插件等筛选UC关键免疫靶基因。对靶基因进行logistic单因素分析,应用cor函数进行相关性分析,应用CIBERSORT算法进行免疫浸润分析,应用Enrichr数据库进行KEGG、GO富集分析,通过miRWalk、RNA22、RNAInter、TargetScan数据库检索筛选miRNA,并通过Coremine Medical数据库筛选潜在治疗中药。结果筛选出15个靶基因呈表达上调,均为UC独立危险因素。免疫浸润分析显示,CD4^(+)记忆性T细胞、M0巨噬细胞、M1巨噬细胞、中性粒细胞等在组间差异表达,且靶基因与免疫细胞相关性密切。KEGG分析IL-17信号通路、TNF信号通路等是重要通路,GO分析生物过程主要在中性粒细胞、粒细胞趋化作用等方面,细胞成分主要在三级颗粒管、含胶原蛋白的细胞外基质等方面,分子功能主要在趋化因子活性、趋化因子受体结合等方面。筛选出的9个miRNA与靶基因具有潜在调控关系,筛选出的黄芩、人参、郁金等中药具有多靶点治疗UC的潜能。结论UC免疫机制复杂,是多因素、多靶点、多通路协同作用的结果。本研究通过对UC免疫关键基因分析,有利于探究UC发病机制,发掘潜在作用靶点及临床价值,为基础研究及有效治疗方案的完善提供新的视角。

自由体位与仰卧位分娩干预对产程进展及分娩结局的影响

目的比较自由体位与仰卧位分娩对产程进展及分娩结局的影响。方法选取2019年7月至2022年7月安徽省蚌埠市第三人民医院待产的100例产妇,按照随机数字表法将其分为仰卧位组和自由体位组,每组50例。仰卧位组第一产程采用仰卧位,至宫口全开;第二产程采用膀胱截石位;自由体位组第一与第二产程均由产妇根据自身舒适度和喜好选择体位。比较两组第一、二、三产程,产后2 h出血量;采用麦吉尔疼痛问卷表评估两组分娩疼痛情况,包括疼痛分级指数(PRI)、现有疼痛强度(PPI)、目测类比定级法(VAS);比较分娩结局。结果自由体位组第一、二、三产程短于仰卧位组,产后2 h出血量少于仰卧位组(P<0.05)。自由体位组PRI、PPI、VAS评分低于仰卧位组(P<0.05)。两组产程停滞、新生儿窒息、产后出血比较,差异无统计学意义(P>0.05)。自由体位组宫缩乏力、软产道裂伤发生率低于仰卧位组(P<0.05)。结论自由体位分娩有利于缩短产妇产程,减轻分娩疼痛,改善分娩结局。

水溶液中Ni^(2+)的自由扩散分析与模拟实验

自由扩散一般比较抽象,其实验耗时长,且很难从微观角度进行观测与分析,不宜开展实验教学。为此,以金属离子Ni^(2+)在水溶液中的自由扩散为参考依据,采用随机自由扩散模型模拟刚性球体在有限空间中的自由扩散过程。模拟结果与实时观测Ni^(2+)在水溶液中自由扩散的实验结果基本一致。并且通过模拟可以从微观角度实时观测和分析自由扩散的无序过程,进而探究局部参数的变化规律。它可以作为虚拟仿真教学的一个有用工具。

复杂产品离散型柔性生产线建模与优化方法

针对当前产线效率低、生产等待时间长、资源利用不均衡等实际问题,围绕柔性产线、资源赋权、动态执行、实时监控等协调机制进行了深入研究,将订单、工艺、产能、节拍、配送、生产单元和缓冲区等生产要素有效地集成起来。以数据为抓手,将生产单元抽象一个可递归的排队系统,提出了“产线排队理论”、启发式算法和缓冲区“buffer”设置,以生产线本或交付周期为目标,给出了离散型生产线建模流程和优化方法,实现产线作业的精准管控。最后将该模型应用于某柔性生产线中进行了实际验证。

聚类和NSGA-Ⅱ联合算法在混合流水车间的应用研究

为了改善某高端装备制造企业总装车间混流生产调度困难、批处理阶段产品组批困难的问题,以及实现车间多个目标的同步联合优化,研究了含批处理机的混合流水车间多目标优化问题。首先根据车间运行情况建立了多目标优化模型,之后提出了基于K-means聚类算法和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的联合方法,设计了能够对不相容产品进行分组的聚类流程,以及基于产品组编号和组内产品编号的双层编码方式,为批处理工序设计了完整的组批流程。最后,使用车间生产案例进行测试,并将测试结果同仅使用NSGA-Ⅱ得到的结果进行对比,验证了所提方法的有效性。

浅谈杜甫七律的篇章结构类型

从诗学角度对杜甫七律篇章结构的研究多为印象式、感受式、个案举例式、随文点评式的,缺乏系统、全面的观照。对杜甫的151首七律进行逐一分析,认为其篇章结构修辞体系可以归纳为四部式、三部式、二部式和一部式四类。起承转合是杜甫七律结构的普遍规律,在篇章结构上四部式最多,共77篇,占比51.0%。同时,非四部式篇章结构的灵活运用,说明诗人的七律创作在篇章结构修辞上于整中求变,追求古调。

混合流水车间批处理机调度的混合分布估计算法

针对某高端装备制造企业总装车间内存在的批处理工序含多道子工序的生产调度问题,以最大完工时间为优化目标建立了该问题的数学模型,并提出一种混合分布估计算法对模型进行求解。该混合分布估计算法将遗传算法中的交叉和变异操作引入分布估计算法,克服了分布估计算法局部搜索能力弱和遗传算法全局搜索能力弱的不足。另外,使用设计实验对算法中的学习率α和优势个体占比β进行确定,最后经过车间实例测试,混合分布估计算法求解能力优于分布估计算法和遗传算法,验证了算法的有效性,并将车间效率提升29.68%。

壳三糖对帕金森病小鼠氧化应激的影响

帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要发病机制之一是氧化应激,而壳寡糖具有较好的抗氧化活性且在PD等神经性疾病中具有良好的保护效果。将小鼠分为空白组、模型组、低剂量组(35 mg/kg)、中剂量组(70 mg/kg)和高剂量组(140 mg/kg),利用1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶(1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine,MPTP)对小鼠腹腔注射诱导PD模型,并通过行为学、病理指标和氧化应激相关指标对各组小鼠进行评估,探究了壳三糖对于PD小鼠保护效果的量效关系及保护机制。结果显示,低中高3个剂量组壳三糖均能缓解PD小鼠的行为学障碍和纹状体中酪氨酸羟化酶(tyrosine hydroxylase,TH)表达量的减少,且中剂量组效果最佳。壳三糖干预显著降低了PD小鼠纹状体中丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量,提高了还原型谷胱甘肽(glutathione,GSH)含量、总抗氧化能力(total antioxidant capacity,T-AOC)以及过氧化氢酶(catalase,CAT)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)的表达,上调了核因子E2相关因子(NF-E2-related factor 2,Nrf2)/血红素氧化酶(heme oxygenase,HO-1)信号通路。结果表明,中剂量壳三糖对MPTP诱导的PD有更明显的缓解作用,其作用机制可能是通过提高抗氧化酶表达和上调Nrf2/HO-1信号通路,降低PD小鼠氧化应激从而缓解PD。

壳三糖和壳五糖对睡眠剥夺小鼠学习记忆障碍的影响

各种原因引起的睡眠时间减少已成为生活常态,睡眠剥夺会降低机体的学习记忆能力,影响生活质量。该研究对C57BL/6J小鼠进行21 d睡眠剥夺,同时每天对小鼠灌胃壳三糖(chitotriose,COS3)和壳五糖(chitopentaose,COS5),通过体重、新物体识别实验、病理学染色、氧化应激和凋亡相关蛋白表达评估COS3和COS5的保护作用。结果显示,COS3和COS5干预能够缓解小鼠体重下降和海马神经细胞坏死变形,显著提高海马组织中超氧化物歧化酶水平和总抗氧化能力,显著降低海马丙二醛含量。COS3和COS5干预能够显著提升海马p-PI3K(phospho-phosphotylinosital 3 kinase)和p-Akt(phospho-protein kinase B)蛋白的相对表达量,激活PI3K/Akt信号通路,缓解神经细胞凋亡。研究表明,COS3和COS5能够明显改善睡眠剥夺引起的学习记忆能力下降,其机制可能与COS3和COS5能够缓解海马组织氧化应激和神经细胞凋亡有关,其中COS3的效果优于COS5。

思维能力导向的线上物理化学实验课程建设与应用

为了解决物理化学实验课程学习难度大与课堂教学时间少的矛盾,弥补传统的物理化学实验教学“重过程、轻结果”的缺点,建设了线上物理化学实验课程。线上物理化学实验课程通过实验原理和仪器操作视频、实验习题、问题讨论等模块,完成知识、技能和思维能力的培养,与线下实验操作训练形成良好的互补关系。线上物理化学实验课程为翻转传统的物理化学实验课堂提供了前提条件,明显提高了教学效果。

自由体位联合分娩球分娩临床应用效果

目的:探讨自由体位联合分娩球应用效果,及对妊娠结局及新生儿影响。方法:将2020年1月-2023年4月本院收治的82例产妇随机分为对照组和观察组各41例,分别采用常规助产方案及自由体位联合分娩球分娩。对比两组分娩方式、产程时间、焦虑、疼痛、自我效能及妊娠结局差异。结果:观察组自然分娩率(90.2%)高于对照组(68.3%),剖宫产率(2.4%)低于对照组(19.5%),产程时间低于对照组,视觉模拟焦虑量表(VAS-A)、现有疼痛强度量表(PPI)、视觉模拟量表(VAS)、疼痛评级指数量表(PRI)评分均低于对照组,分娩自我效能总分(103.15±5.73分)高于对照组(82.99±8.28分),产后出血率(0)低于对照组(12.2%),新生儿出生Apgar评分(9.8±0.1分)高于对照组(9.1±0.1分)(均P<0.05)。结论:自由体位联合分娩球可显著提高自然分娩率,缩短产程时间,减轻产妇焦虑等不良情绪,利于提高自我效能,改善妊娠结局,促进产后恢复。

医院重症医学专病库的建设与应用

目的构建具有科研应用及临床应用意义的重症医学专病库。方法基于医院构建的临床研究数据平台,挖掘重症医学相关的业务系统数据,建立重症医学专病标准数据集模型,实现专病库数据的自动采集与整合,形成具有数据分析与检索能力的重症医学数据库及应用平台。结果通过数据治理,将医院沉淀10年的重症医学数据重构为符合重症研究需要的重症医学专病库,实现了系统自动、持续地生成高质量、标准化、结构化的重症患者诊疗数据。结论搭建的重症医学数据库及应用平台可实现重症患者病例检索、病程浏览和患者数据导出等功能,支持重症医学相关课题研究,辅助科研人员建立临床预测模型,并应用于临床,验证其辅助诊疗效果.

加速康复外科护理在瘢痕子宫产妇再次剖宫产围术期中的应用

目的:探讨加速康复外科(ERAS)护理在瘢痕子宫产妇再次剖宫产术围术期中的应用效果。方法:选取2023年1月—2024年2月某院行剖宫产的120例瘢痕子宫产妇作为研究对象,根据入院时间分为对照组(2023年1月—7月)和研究组(2023年8月—2024年2月),各60例。对照组采用常规护理,研究组采用ERAS护理。比较2组产妇首次下床活动、肠鸣音恢复、首次排气、首次排尿、首次排便时间,以及腹胀发生率、并发症发生率、住院时间、住院费用。结果:研究组首次下床活动、肠鸣音恢复、首次排气、首次排尿、首次排便时间分别为(13.12±2.56)h、(9.31±1.74)h、(20.56±3.84)h、(16.38±3.46)h、(34.39±4.95)h,均低于对照组的(24.45±3.72)h、(14.28±2.19)h、(38.19±5.25)h、(26.45±4.52)h、(49.22±6.17)h,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组腹胀发生率(10.00%)、并发症发生率(3.33%)、住院时间[(3.28±0.79)d]、住院费用[(4780.56±884.45)元]均低于对照组[31.67%、13.33%、(3.71±1.34)d、(5203.47±925.25)元],差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对于再次行剖宫产术的瘢痕子宫产妇采用ERAS护理干预,能够促进其胃肠功能和泌尿功能恢复,加速产妇围术期康复,降低并发症发生率,减少住院时间及费用,值得临床推广。

基于降维变换的低复杂度双基地EMVS-MIMO雷达高分辨多维参数估计

针对当前算法在实现双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple input multiple output,EMVS-MIMO)雷达的多维参数估计时计算代价较高的问题,通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数求解。针对阵列接收数据维度较大问题,通过设计相应的波束空间变换矩阵来实现对阵列接收数据的降维处理。针对算法本身的较高计算复杂度问题,采用低计算复杂度的平行因子分解算法。所提算法能够精确地实现对发射因子矩阵和接收因子矩阵的求解。同时,通过新的旋转不变关系构建新的估计信号参数,可以实现对发射/接收俯仰角的求解。进一步,发射/接收方位角、发射/接收极化角和发射/接收极化相位差的估计可以通过发射/接收空间响应矩阵的重构来实现。仿真实验结果表明,所提算法在降低计算复杂度的同时能够保持优越的多维参数估计性能。

儿童哮喘合并重症社区获得性肺炎不良预后的危险因素与预测模型构建

目的分析哮喘合并重症社区获得性肺炎(asthma combined with severe community-acquired pneumonia,As-SCAP)患儿发生不良预后(poor outcome,PO)的危险因素并构建列线图预测模型,为临床个性化治疗提供参考。方法回顾性收集2019年9月至2023年9月青岛市市立医院儿科确诊的109例As-SCAP患儿,根据住院期间是否发生PO分为PO组和非PO组。运用Logistic回归分析确定PO的独立危险因素,根据回归系数构建列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线评估列线图模型的预测能力、校准能力和临床净获益。结果PO发生率为27.52%,近3个月哮喘发作、意识状态改变、脓毒症休克、血红蛋白(Hb)<90 g·L^(-1)、血清白蛋白(ALB)<30 g·L^(-1)以及中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)≥3.5是PO发生的独立危险因素。ROC分析表明列线图模型区分度良好[AUC=0.912,95%CI(0.856,0.967)],校准曲线显示该模型拟合优度较好,决策曲线提示该模型净获益良好。结论当As-SCAP患儿近3个月出现哮喘发作、意识状态改变、脓毒症休克、Hb<90 g·L^(-1)、ALB<30 g·L^(-1)以及NLR≥3.5等危险因素时提示可能预后不良。本研究构建的As-SCAP患儿PO风险的列线图预测模型可辅助临床识别高危患者,及时采取干预措施改善预后。

东海盆地西湖凹陷W气田平湖组煤系潮控砂体储层地震预测

东海西湖凹陷油气资源丰富,具有较好的勘探开发潜力,其中平湖组作为重要的含油气层系,已成为近期勘探开发的焦点。平湖组普遍发育薄煤层,导致含油气砂体的地震响应存在多解性,严重制约着开发生产。为了识别薄煤层影响下的含油气砂岩,开展了储层地震预测研究工作。首先,通过岩芯、测井和分析化验资料解析了潮控沉积环境特征;然后,利用岩石物理分析技术归纳总结了在薄煤层影响下含水砂岩、含气砂层的叠前道集响应规律;最后,利用地球物理属性完成了潮控砂体储层预测,并结合沉积特征实现研究区有利目标优选。研究表明:平湖组以潮控三角洲-潮汐沉积环境为主,其中,水下分流河道、河口坝和潮汐砂坝等沉积微相是优势储集体;砂体储层受到薄煤层影响呈现近道为波峰、远道为波谷的Ⅱ-p类AVO特征;利用叠前道集响应规律指导叠前纵波速度/横波速度(Vp/Vs)反演,完成潮控储层定量预测;综合古地貌和沉积微相认识,实现了研究区潮控环境下潜力精细描述,明确③号砂体属于一类有利目标,可作为潜力目标。本研究方法有效提高了研究区储层预测工作的精确度,为该区块下一步深层煤系潮控砂体的井位部署提供了技术支撑。

耳甲电针(taVNS)治疗轻度认知障碍研究进展

轻度认知障碍的治疗是老年健康需要解决的难题。基于中医“脑病耳治”理论的新型神经调控技术——耳甲电针(taVNS),可辅助治疗多种神经、精神系统疾病,近年研究发现其对轻度认知障碍有效。对目前国内外耳甲电针治疗轻度认知障碍的研究现状进行综述,探讨其疗效、机制,展示其研究成果,提出进一步研究方向。将为MCI非药物疗法提供可借鉴的新思路,为广大老年患者的认知功能改善和生活品质提高提供新技术。

正念训练联合生物反馈电刺激疗法对产妇盆底生理功能的影响

目的:探讨正念训练联合生物反馈电刺激治疗对改善产后盆底功能的效果。方法:采取便利抽样法选取门诊产妇85例,随机分为对照组42例和观察组43例。对照组采取生物反馈电刺激治疗,观察组采取正念训练联合生物反馈电刺激治疗。分别于干预前和干预后1周、3个月,比较2组盆底表面肌功能评分、尿失禁及盆腔脏器脱垂情况。结果:干预后1周、3个月,观察组Ⅰ、Ⅱ类肌纤维评分和肌耐力评分均较干预前明显升高(P<0.01),且均明显高于对照组(P<0.01)。干预后3个月,观察组子宫脱垂、阴道前壁脱垂发生率均较对照组改善(P<0.05和P<0.01),阴道脱垂和尿失禁情况亦均较干预前有所改善(P<0.05),但与对照组差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:正念训练联合生物反馈电刺激治疗可明显改善产后盆底生理功能、缓解盆底功能障碍症状。

基于熵权-逼近理想解法的设施番茄灌溉制度评价研究

为研究设施番茄优质、高产、高效的最优灌溉制度,以蒸发皿、气象站、土壤水分传感器等仪器设备测定土壤水分信息作为灌溉决策依据,设计5种灌溉处理,以番茄单果重、作物产量、灌水量、糖酸比、Vc含量以及可溶性糖含量作为评价指标,利用基于熵权的逼近理想解法对灌溉制度进行分析评价,以确定最优灌溉制度。结果表明:随着生育期的推进,不同灌溉制度对番茄的株高、茎粗、叶片数和叶面积指数变化趋势表现一致,其中株高、茎粗、叶片数在不同生育期表现为苗期生长较快,开花坐果期生长速度减缓,成熟期后基本无变化;叶面积指数则随着生育期逐渐加大,成熟时期趋于稳定。与其他处理相比,T3处理在生物量、水分利用效率与产量方面均表现为最优,其中水分利用效率与产量分别为12.62kg/m^(3)和40842.88kg/hm^(2)。且在番茄生育期内的总耗水量表现为T5>T2>T4>T3>T1,其中不同处理在开花坐果期的耗水量最大,苗期次之,成熟期最少。不同灌溉处理下,番茄单果重、糖酸比、Vc含量及可溶性糖含量分别表现为T5>T3>T2>T4>T1、T2>T1>T4>T3>T5、T1>T4>T3>T5>T2和T4>T1>T2>T3>T5。综合考虑糖酸比、Vc含量、可溶性糖含量、单果重、番茄产量和灌水量等6项指标,认为T3处理苗期灌水量37mm、开花坐果期灌水量44mm、果实成熟期灌水量17mm可作为推荐的设施番茄最优灌溉制度,评价结果与试验分析一致。该方法在评价指标选择时考虑了不同生育期水分亏缺的敏感性,避免了由于主观因素引起的误差,具有客观、准确、方法简单等优点,为设施番茄灌溉制度的优选和评价提供了新途径。

强异类硬质直方体三维装箱双链改进遗传算法研究

目的针对物流作业中的物资打包、托盘堆码、组套包装、集装装箱等三维装箱实际问题,提高三维装箱效率、改善三维装箱精度,并提升三维装箱利用率。方法将传统单链遗传算法改进为双链,根据三维装箱特点对选择、交叉、变异算子进行改造,同时引入更新算子,建立强异类硬质直方体(多)和标准化包装箱(多)之间的装箱模型。结果通过将装箱顺序和放置方向同时编码,并建立关联键,形成双链遗传模型,在保证精度和可靠性的前提下,避免了局部过快收敛,实现了全局快速寻优,在离线模式下能够指导三维装箱的实施。结论以强异类硬质直方体为装箱对象,以三维尺寸的标准化包装为装箱目标,通过对遗传算法进行双链改进,构建了“多对多”三维装箱模型,提出了一套解决“多对多”三维装箱组合优化问题的建模技术和算法程序,有效提升了三维装箱效率、精度和利用率。