半参数回归模型的近邻估计──鞅差误差序列情形

在鞅差误差序列下，给出了半参数回归模型中有关参数β和ｇ（ｔ）的近邻估计，研究了估计量的相合性，在相当一般的条件下，得到了理想的结果．

随机化策略的公平比较

采用随机化技术对敏感问题实施抽样调查,至今已有很多可供选择的随机化策略;其中大多数策略是通过选择恰当的设计参数来达到改进效率的.然而两种方案即使具有相同的设计参数值,但对个体的保护度也可能不同.所以早期一些文献效率比较没有基于相同的对个体保护度,因此那些比较是不公平的.该文补充了这方面的理论。在相同的保护度下,精确比较了这些已有的策略;

一种可供选择的随机化调查方法(英文)

本文提出了一种新的随机化调查方法,Warner(1965)和Horvitz,Simmons(1967)随机化回答方法是本文方法的特殊情形.这一方法比Warner(1965)方法和Mangat(1990)方法更有效. 当考虑存在不真实回答时,在一定的条件下并且不损失对个体保护度和不增加调查成本的前提下,提出的方法优于Simmons(1967)方法和Sarjinder Singh(2000)方法.对简单随机不放回抽样,在总体非敏感属性个体比例未知的情况下,给出了两个子样本容量的最优配置.

辅以分层抽样样本的等容量整群抽样方法

对于分层抽样和整群抽样，当群体间的差异、群内个体间差异均不显著时，其估计精度往往都很差．针对这一缺陷，提出了一种辅以分层抽样样本的整群抽样方案，得到了总体均值的估计量，以及这一估计量的一些良好性质．这些结果表明，与单一的整群抽样、单一的分层抽样估计量相比。

一个可供选择的敏感问题调查技术(英文)

为了估计一个人群总体中具有敏感属性个体的未知比例,本文提出了一种简便易行的随机化回答技术.提出的方法不需要对样本个体直接询问敏感问题.每个响应者要求根据抽自两个卡片包的两张卡片的颜色和响应者是否具有敏感属性作出一个序对的回答.通过设计参数的适当选择,说明提出的方案比已有的一些随机化策略具有更高的效率.另外,这一策略对个体隐私具有很好的保护性且容易实施.

多元有限总体的PPS抽样方法

利用ＰＰＳ抽样方法，得到了多元有限总体总值的无偏估计量，估计量的协方差阵以及协方差阵的无偏估计量，与不放回整群抽样作了比较。

批次效应对二元退化系统可靠性的影响

利用随机过程建立退化系统模型时,考虑个体退化过程和相关性差异,即模型中加入退化特征多元化,并存在批次效应。退化模型中随机参数采用非共轭先验分布假设,分析随机参数对系统可靠度的影响,在此基础上,采用贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗方法对未知参数进行估计。由于似然方程包含未知参数多,采用智能优化算法,再通过计算此类系统实例进行可靠性分析验证考虑退化相关性和个体退化过程批次效应的必要性。

基于Probit模型的学生补考率影响因素分析

近年来,高校教务管理中出现了学生补考率过高的病态现象.通过引入诸多可能影响学生学习成绩的因素,分析了内蒙古工业大学信息与计算科学专业学生出现补考现象的原因.通过问卷调查获得相关数据,利用二元Probit模型分析影响学生补考概率的主要因素,从数量上研究各个影响因素对补考概率的作用方向及其程度.得到的结果表明:课程教师受学生欢迎程度、课外学习时间的多少、对所学专业的了解程度、毕业后择业目标等因素都在一定的程度上影响其补考率.通过定量和定性分析,对如何减少学生补考率,提高教学质量提出了一些有价值的建议.

分层抽样下的分别乘积估计和联合乘积估计(英文)

提出了分层抽样总体均值的分别乘积估计和联合乘积估计的概念 ,讨论了这两种估计量的性质 。

多元AR(1)序列样本均值分布的随机加权逼近

考虑多元ＡＲ（１）模型样本均值分布的随机加权逼近问题，得到了ｏ（ｎ－１２）的最优精度。

PPS估计与乘积估计的比较

PPS放回抽样方案下对总体均值的估计与简单随机抽样方案下对总体均值的乘积估计是实际应用相当广泛的两种抽样方法 .

高等学校教师教学质量评价的统计研究

教师教学质量的评估是促进教学工作，改善办学条件，加强教学管理，实现质量监控的重要保障。本文讨论了科学评价高等学校教师教学质量的统计模型和方法。利用抽样调查和多无统计分析理论，结合理学院近年来调查获取的教师教学状态数据，建立了一套实用而有效的评估高校教师教学水平的指标体系选择、定性指标量化特征统计、数据处理分析的方法。以理学院2005—2006学年学生评教的数据进行数值验证，估计学院每一位老师和总体教学水平。

条件配置抽样的抽样设计

文章提出一种新的称之为条件配置抽样的抽样设计:通过不断产生配置样本,直到其样本量实现了预定容量n时样本才被接受。一方面围绕建立该设计基本理论展开探讨研究,给出了条件配置抽样一阶、二阶包含概率的形式表达式;另一方面在经典的线性超总体模型下,从数值上说明与条件Possion抽样比较,条件配置抽样在精度和实施上的优良性。

一元有限总体样本均值分布的随机加权逼近

对来自一元有限总体的简单随机抽样样本，其均值分布采用随机加权逼近，从模拟方差的角度说明随机加权法在抽样调查中的可用性，得到了 Ｅ｜Ｖａｒ＊ Ｄ_ｎ－Ｖａｒ Ｔ_ｎ｜＝Ｏ（１/ｎ）的良好结果。

基于辅助变量偏斜系数的分别比估计(英文)

本文在分层随机抽样下通过使用辅助变量的偏斜系数提出了几个总体均值的估计。从理论上比较了提出的新估计和经典分别比估计的均方误差。并且通过一个原始数据的实际应用例子验证了提出估计的有效性。

一种简单随机模型下双重抽样的精度

本文提出了一种估计总体均值的双重抽样方案 ,第一相样本其指标值是粗估得到的含有误差数据 ,但调查费用是廉价的 ,第二相样本采用精确量测方法得到其指标真值 ,费用较昂 ,故容量较小 ,得到的结果表明在调查费用固定下 ,本文方法优于单一简单随机抽样方案 。

固定设计的半参数函数关系模型(英文)

本文在固定设计下研究半参数变量含误差模型 .利用权函数和加权最小二乘法得出未知参数的估计 。

基于相同保护度的随机化装置效率比较

早期关于不同随机化策略之间的效率比较的文献大多数只考虑估计量方差的大小却忽略了不同策略对个体隐私保护的差异。这就使得原有的一些效率比较是基于对个体不同保护度的不公平比较。本文在相同的保护度下,精确比较了已有的五种随机化策略,得到的结果表明:这些早期的随机化策略没有一种是无条件一致最优的。

一种隐含的随机化回答技术

提出一种间接问卷调查方法,用于对总体敏感属性比例的估计,并讨论了个体隐私保护度与估计量精度之间的关系.该方法不仅适用于问卷调查,亦可用于网络调查,具有广泛的实用性.