基于联邦加权学习算法的三维激光隧道裂缝探测研究

为解决采用三维激光扫描仪探测隧道裂缝的识别精度低、抗干扰能力差的问题,提出基于联邦加权学习算法的裂缝探测研究新思路。基于隧道激光点云数据,首先使用优化联邦加权学习算法,并采用异步和残差测试自适应调整算法,以此整体达到精准探测隧道裂缝的目的。在临滕高速隧道进行试验,围绕裂缝探测的可靠性、准确度和测量精度等指标,将本文算法与传统算法进行对比分析,结果表明本文提出的新方法能有效提高隧道裂缝探测的可靠性及准确率,对探测裂缝宽度的精度上也有较好的性能。当探测结果中出现灰尘、钢筋裸露等干扰因素时,新算法较传统算法在可靠性上仍有明显优势,仍能达到95%以上的识别准确度和低于10%的识别误识率,这些确保了算法应用效果的鲁棒性。通过工程现场的实践,本算法识别出的裂缝宽度与人工测量值之间最小偏差仅为0.06 mm,验证了其良好的裂缝识别精度。

植物蛋白饮料的营养状况及未来发展

随着社会经济的快速发展,人们更加注重生活质量和身体健康。结合目前植物蛋白饮料的实际生产和销售情况,本文从多个方面对植物蛋白饮料的营养状况进行分析探讨,并对其未来发展前景进行简要概述,以促进我国植物蛋白饮料行业健康、稳定发展。

植物蛋白饮料稳定性影响因素及常用测定方法研究

植物蛋白饮料以其不含或含较少的胆固醇、富含蛋白质和氨基酸、适量的不饱和脂肪酸、营养成分较全等特点深受消费者欢迎。但由于其原料中蛋白质、脂肪、碳水化合物的影响,在生产及存储过程中会出现蛋白质沉淀、脂肪上漂等不稳定因素,给产品的观感、口感带来不利影响。因此测定及改善其稳定性是植物蛋白饮料生产环节上的重中之重。本文就影响植物蛋白饮料稳定性的因素及常用测定方法进行综述。

植物蛋白饮料,健康饮品市场消费升级风向标

中共中央、国务院日前印发《关于深化改革加强食品安全工作的意见》,其中明确指出,人民群众身体健康和生命安全,关系中华民族的未来。那么,纵观消费市场升级,“营养+健康”概念日益深入人心,健康绿色的食品和饮品已成为人们不可或缺的生活要素。与动物蛋白相似,植物蛋白饮料作为满足健康需求的产品,具有非常庞大的消费群基数,覆盖多重消费群体,近年来已成为饮品市场的风向标,引领消费升级的新风尚。

北园路立交桥A、H匝道箱梁支架的设计与施工

北园路互通立交桥A、H匝道横跨北园路,其上部构造是由33m+50m+33m箱梁三跨一联组成,施工难度较大,本文主要介绍了这两座匝道桥箱梁施工所需支架的设计和施工。

项目融资模式比较研究

自然资源开发和基础设施建设这类投资数额大，建设周期长、风险大，单靠项目主办人的力量无法筹集如此大规模的资金，项目主办人也无力承担项目失败的风险，且传统的融资方式也满足不了上述项目的需要，在这种情况下，人们创造出项目融资这一方式。无追索权项目融资和有限追索权项目融资作为项目融资的两种基本类型在实践中不断被发展和完善，比较成熟的模式是BOT结构。

滑移模架在海上互通立交匝道桥上的应用

结合青岛海湾大桥红岛互通立交匝道桥所处地理环境及设计特点,阐述了小半径曲线匝道桥在单孔跨度大、混凝土浇筑体积大、施工高度高、有纵横坡和超高,且有平弯和竖弯的条件下,采用滑移模架施工的设计要点、系统构成及施工控制方法。