数学建模在现代精确农业中的应用研究

随着我国将精确农业放在信息技术的首要位置,精确农业引起人们的兴趣与关注。作为一种以信息知识为基础的农业微观管理系统,精确农业属于超前性的农业高新技术,是现代农业发展的必然结果。农业数学模型可以认为是精确农业的科学基础与核心技术。为此,通过分析精确农业的发展前景,运用数学模型并借鉴精确农业的有关原理及技术手段,讨论了数学建模在我国现代精确农业中研究的重要意义和作用。同时,提出了我国在现代精确农业研究的创新构想。

独立粗糙变量序列的一类强极限定理

在信赖性理论的公理化基础上,利用截尾方法及独立粗糙变量序列三级数定理,得到独立粗糙变量序列的一类强极限定理。

基于经济类高等数学教学模式的探讨

高等数学是经济类专业必须开设的一门重要基础课。对于以文科生为主的经济专业的数学教育更要注重素质教育,主要从教学内容、教学方法和手段、多媒体技术运用及特色的考核方式等方面进行全面探索和改革。

关于任意随机序列级数的强收敛性

为了建立一类任意随机序列级数的强极限定理,利用鞅差序列级数收敛定理主要讨论了在p≥t(1≤t≤2)下任意随机序列级数的强收敛性,进一步完善了该序列的一个强极限定理.作为推论得到了p≥2下一类任意随机序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列级数收敛性的一个结果.

信息与计算科学专业离散数学教学模式探究

离散数学是信息与计算科学专业必修的专业基础课程,从该专业学生学习离散数学注重与学科的结合的重要性,离散数学的内容选用,教学方法以及如何开展教学等多个方面探讨了离散数学课程教学的改进离散数学教学模式。

MSTP技术在电力通信专网的应用

该文结合电力系统的特点和中长期规划,介绍了MSTP的概念与技术特点及优势,分析了MSTP的主要发展阶段、技术特点和发展趋势,在此基础上提出了MSTP在电力系统中的应用前景和引进策略。

基于粗糙集理论的数据挖掘技术在农业方面应用

数据挖掘技术在农业领域中有着广阔的应用前景,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用。为此,以在绿豆病虫害发生与预测方面应用为例,选择运用粗糙集的有关理论,通过数据分析及预处理对基于数据元表示的数据进行挖掘处理,为今后的农业专家系统提供一个可共享的和交互的知识库。

农村电网中的通信基础网络规划

该文针对农村电网运营与管理的业务需求及电力系统行业的特殊性,从农村电网通信系统的现状和存在问题出发。

马氏链集间转移的一类强大数定律

本文研究了马氏链从一个状态子集到另一个状态子集的转移概率的极限性质.利用Doob鞅收敛定理,获得了任意随机序列的强大数定律、马氏链泛函的强大数定律和强遍历定理.推广了马氏链传统转移概率的极限性质和强极限定理.

B值随机元阵列加权和的完全收敛性

在随机元阵列随机有界的条件下,得到了行间独立B值随机元阵列加权和的完全收敛性成立的充分条件,延伸了文献[9]的主要结果和文献[6]的部分结果.

概率统计课程教学模式的实践与思考

针对概率统计课程教学中存在的问题进行了反思,并结合教学实践,从教学内容、教学方法层面进行了探讨,强调了概念与背景相结合、理论与应用相结合、知识传授与能力培养相结合的教学模式,以期实现在教学过程中以教师为主导、学生为主体的教学理念。

浅谈高等数学对于物流管理人才培养的重要性

随着物流管理专业的迅速发展,高等数学教学对于物流管理专门人才的培养具有极其重要意义。本文结合物流管理专业的特色阐述了高等数学对于物流管理专门人才培养的重要性及在物流方面重要用途。

随机变量和的估计定理

建立了关于随机序列部分和及加权和增长阶的估计,推广了Freedman收敛速度和已有的结果,这些结果除矩条件外,对随机变量的独立性和联合分布不作具体要求.最后揭示了序偶序列出现的频数与转移概率之间的关系.

双色测温在陶瓷烧结中的应用

针对陶瓷制品烧结过程中的在线温度检测引入了双色测温方法。利用双色测温的原理构建了双色测温系统,同时提出了系统关键参数双色波长、发射/转化率的确定方法。对根据陶瓷烧结过程特点搭建的样机进行了测试,结果表明在1300～2000 K范围内测温误差小于10 K。

隐Markov模型的强马氏性

引入隐Markov模型强马氏性的概念,并进一步研究了隐Markov模型在强马氏性方面的一些性质.

基于运筹学在物流信息平台中的研究

现代物流是在传统运输、仓储等技术的基础上．融入电子信息系统等高新技术．通过供应链管理等现代经营理念形成的新型服务，是一个复杂的社会大系统工程，其运作的前提是要有一个与之相适应的综合高效的物流信息平台的支撑。然而．我国物流企业相对发达国家起步较晚．信息化程度较低。随着信息化程度的进一步提高，物流企业可以依托公共物流信息平台．利用庞大的资料库．以及开放功能，实现企业资源的最优化整合。本文主要针对物流信息平台的具体的物资运输实物建立起数学模型，

关于随机序列加权和的收敛性的注记

通过对数组加权系数的列截尾,研究了B值随机一致有界序列加权和的收敛性,获得了相应的几乎处处收敛和完全收敛到0的结果.最后建立了B值随机适应序列加权和的矩收敛定理.

Chung型强大数定律及其应用

利用逐项积分对Chung型强大数定律进行简单化证明,证明既不需要鞅收敛定理,也不需要三级数定理.应用Chung型强律,得到了随机序列的若于强大数定律和收敛速度等,这些定理和推论推广了Cantrell-Rosalsky强大数定律以及由Freedman(1974)建立的关于收敛速度的结果.这些结果除矩条件外,对随机变量的独立性和联合分布不作任何要求.

关于马氏环境中马氏链的强极限定理的注

利用鞅收敛定理讨论马氏环境中马氏链的强收敛性,建立相应的强大数定律,使得已知的一系列结果为其特例.