一种基于多模态特征的新闻视频语义提取框架

为提高视频语义信息提取准确率,提出了一种基于多模态特征的新闻视频语义提取框架。在视频中提取主题字幕信息,对音频进行分类和语音识别,根据主题字幕信息借助搜索引擎得到与新闻视频相关的网页;最后利用网页文本对语音识别的结果进行纠错,从而通过视频字幕信息和语音脚本的跨模态融合提高视频语义提取的准确率。在中等规模的新闻视频(含新闻网页)库测试表明了该方法的有效性,经纠错后的语音识别准确率达到了65%左右。

一种基于Canny算子的红外图像边缘检测算法

边缘检测是图像特征提取的关键技术。传统的Canny边缘检测算法中高斯滤波方差不具备自适应性,并且不能有效滤除红外图像特有的噪声,对红外图像的边缘提取存在局限性。深入研究了Canny边缘检测算法,并分析了红外图像噪声类型,针对高斯滤波影响红外图像去噪和边缘保持效果的问题,提出了用形态学滤波代替高斯滤波的改进的Canny算法。经过仿真实验,验证了本方法的有效性。改进算法能有效提取含噪红外图像的边缘,较好地保持了红外图像的边缘强度和细节。

基于多模态特征融合的新闻故事单元分割

对新闻视频进行结构分析,提出一种基于多模态特征融合的新闻故事单元分割方法。将新闻视频分割成音频流和视频流,选择静音区间为音频候选点,将镜头边界切变点作为视频候选点,做主持人镜头和主题字幕的探测,挑选主持人镜头为候选区间,并记录主题字幕的起始位置和结束位置,利用时间轴融合音频候选点、视频候选点、主持人镜头和主题字幕,对新闻视频进行故事单元分割。实验结果表明,该方法的查全率为83.18%,查准率为83.92%。

基于图元的火控系统人机交互界面的实现

本文提出基于图元的火控系统人机交互界面,在客户端/服务器信息处理与显示模式下,根据火控系统人机交互界面的实际需求,设计出所需的图元库。然后,利用图元库设计出部分UI界面,完成UI界面的注册过程以及相应的控制文件的编写设计,将用户操作同界面数据进行关联。最后,设计并搭建显控服务和图元终端,采用DDS通信协议,实现服务器端和客户端的数据传输。该设计过程将界面显示与应用程序、逻辑处理、业务过程相分离。这种设计思想符合模块化、系列化发展思路,与模块化火控设计思想一致。

多级还原制备钛粉过程中的初级还原机理

本工作围绕多级还原制备钛粉工艺中初级还原阶段的反应机理和配镁量作用规律开展研究。结果表明:提高配镁量有利于提升TiO;的还原程度并抑制含镁杂质相的形成。初级还原过程中,还原剂镁多以液相流体形式包裹在TiO;颗粒表面进行还原反应形成多相微球的反应产物,而且低价钛氧化物在自蔓延高温作用下会发生烧结形成多孔骨架结构。当配料比:Mg/TiO_(2)(mol/mol)=2时,初级还原产物中氧含量为16.04%(质量分数,下同),比表面积和平均粒径分别为1.77 m^(2)/g和34.39μm,该初级还原产物具有良好的反应活性,深度还原后得到的钛粉中氧含量为0.274%、镁残留量仅为0.010%。