高过载下引信二次电源电路参数漂移分析

在高过载环境下引信无法使用物理和化学电源,需备用二次电源。现有研究集中于元器件的结构失效,本文主要研究高过载环境中二次电源参数漂移对其性能的影响。首先,采用霍普金森压杆实验分析了在110000g,125000 g,140000 g,160000 g和180000 g环境下电容值的漂移。然后,通过与仿真结果对比验证了仿真模型的可靠性。通过仿真的方式分析了侵彻环境下二次电源输出电流和电压的漂移情况。结果显示,侵彻峰值过载为45133g,过载时长为480μs时,输出电压漂移0.14%的持续时间为190μs,电流漂移0.13%的持续时间为790μs。侵彻峰值过载为99103 g,过载时长为280μs时,输出电压漂移1.34%的持续时间为140μs,电流漂移6.71%的持续时间为170μs。分析发现,侵彻过程中相同的峰值过载导致的输出电流漂移量大于电压漂移,且高过载持续的时间越长,二次电源输出电流和电压发生漂移的时间越长。

基于BP神经网络和APIT室内定位算法的研究与实现

随着国内外无线通信技术的发展,无线定位技术成为必不可少的一项技术。现有的室外定位技术已日渐成熟,而室内定位技术由于定位精度不够等原因,还有很大发展空间。在分析无线通信模型的基础上,针对室内无线信号传播模型中参数A和路径损耗指数n依经验判断而定导致的定位误差太大问题,利用BP神经网络拟合RSSI-d非线性函数关系,大大缩小了定位误差。在得到对应的距离值后,利用改进的APIT室内定位算法确定盲节点的坐标,并在Zigbee开发平台对该算法进行实现,验证了算法的可行性,减小了定位误差。