大语言模型在医学领域应用的文献计量分析研究

目的:分析大语言模型在医疗领域应用的研究现状、研究主题及发展趋势。方法:在PubMed数据库检索到相关文献518篇,进行文献计量分析。应用潜在狄利克雷分配模型进行主题建模,以Python作为文献计量分析算法编程语言,采用Gephi进行可视化分析。结果:论文发表量的变化趋势显示近年来大语言模型研究稳步快速增长;该领域文章发表数量最多的期刊是Journal of Medical Internet Research,文章发表数量最多的国家为美国,论文发表量最高的机构是加利福尼亚大学;Geoff Hollis和Siru Liu是该领域的高产作者。结论:大语言模型的研究在医学领域引起了广泛关注。大语言模型不仅为临床辅助决策、医疗记录管理和药物开发提供了新的工具,还促进了智能助手、医学教育及与患者沟通的改进。然而,其开发和应用仍然面临诸多挑战。

基于偏序结构理论的知识发现方法

大数据中的知识发现是大数据应用中的核心热点。本文从高度抽象认知事物视角出发,以表征事物普遍性为特征的概念驱动与表征事物特异性为特征的数据驱动两种方法学为哲学原理,提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法。分别从群结构、子群结构、支路、节点等角度对数据特征之间的结构关系进行讨论分析。属性偏序结构图将数据中具有某些共同特征的对象聚类到一起,是数据共性的表达;对象偏序结构图中,通过数据的独有属性可以快速有效的将特异性对象区分于其他对象。最后,以中医药方剂配伍研究问题为例,对张锡纯治疗中风的32个处方进行数据挖掘和知识发现,证明了该方法的有效性和实用性,为大数据知识发现研究提供了新的思路和方法。

偏序结构图的一种计算机生成算法

偏序结构图是为了解决形式概念分析和概念格中的诸如概念计算繁琐、连线交叉严重等不足,在大数据应用的紧迫趋势下被提出的。图形的手工绘制工作存在繁琐、重复、效率低下等缺点,亟需设计出快速、有效的偏序结构图计算机自动算法和软件工具。本文首先简单介绍偏序结构图的构图原理;其次,详细说明了该种图形的一些基本定义及生成方法;最后,简单扼要地说明偏序结构图的计算机实现,并用经典的形式背景生成相应的偏序结构图来说明该软件工具的工作流程。

基于偏序结构的老年痴呆古籍针灸知识可视化及应用方法探究

针灸在老年痴呆防治方面疗效肯定。本文从文献研究出发,提出一种基于偏序结构的老年痴呆古籍针灸知识可视化及应用方法。该方法可对中医古籍中蕴含的老年痴呆针灸诊治知识进行提取、整合,并建立规范化、结构化、可视化的知识图谱。将其运用于知识可视分析及临床辅助指导,可为中医古籍知识梳理及古籍知识向临床应用转化提供借鉴。

晨游浞河

荷塘岸上久徘徊，漫漫霞光碧水裁。 坐尽残灯无好句，云笺柳笔送诗来。

咏东坡

剪山折水寄情思，剑胆琴心总适宜。 长夜孤鸿行有信，总将风雨扯成诗。