Transformer在时间序列预测中的应用综述

以Transformer为代表的深度学习理论在时间序列预测任务中表现优异。首先阐述了Transformer的基本原理和特点;然后着重分析了目前基于Transformer结构改进的相关预测模型,分别从性能优化和结构改进两方面进行了详细的论述,并列举了改进模型应用的场合和领域;最后总结了Transformer在时间序列预测上的优缺点,并对未来的研究工作进行了展望。

油液在线监测技术综述

在线油液监测技术是机械设备状态监测和故障智能诊断未来的发展方向,而传感器的开发与应用是这一技术的关键。介绍了目前润滑油粘度及水分传感器的研制情况。从超声波法、电感法及电磁法三个角度,对润滑油中磨损颗粒监测及分析做了介绍。最后,总结了油液在线监测技术未来的发展方向并做出展望。