颜色级指标在纺织配棉工作中的应用

研究混棉颜色级在纺织配棉工作中的应用,抓住混棉关键指标——黄度(+b)变异系数,对混棉颜色级可信度进行评价。为防止因混棉成分组合不当引起色差,需制定混棉黄度(+b)和反射率(Rd)变异系数参考标准。生产实践证明,混棉颜色级的黄度(+b)变异系数超过12%时,色差将逐渐加重。

原棉技术品级评价模型在配棉中的应用研究

为了更好的指导配棉技术管理工作,选取棉纤维上半部长度、整齐度指数、断裂比强度、马克隆值为棉纤维品质的主要内在指标,运用模糊数学中的模糊分等和隶属度的概念,建立了原棉的综合评价指数,即原棉技术品级。结合计算机编程将原棉技术品级应用于配棉工作。认为原棉技术品级以原棉的内在质量为主,并辅以外观质量,有机地将原棉品质统一在具体指标内,可以定量地反映原棉的主要特性,能加强原棉分类组批管理,准确量化配棉技术标准和配棉实施方案。

HVI棉花大容量测试仪与AFIS测试指标解析及其应用探讨

使用HVI棉花大容量测试仪与AFIS单纤维检测仪对原棉的纤维质量和设备状态进行全面了解,争取以较小的原料成本达到客户的品质要求。

流行性出血热260例心电图分析

近二年来笔者对260例流行性出血热(EHF)患者进行心电图检查448例次。现将其检查结果与简要分析报告如下:

棉花仪器化公检数据在纺织配棉中的应用

正确使用棉花仪器化公检数据指标并直接用于纺织生产,对改进和完善棉纺织企业合理购棉、科学配棉、稳定生产、降低成本、提高产品质量有着重要的技术经济意义。

混棉颜色级评价模型与应用研究

探讨混棉颜色级评价模型的建立与应用研究。根据国家新标准GB 1103.1—2012《棉花第1部分:锯齿加工细绒棉》的实施,提出了针对混棉颜色方面的配棉方法。运用模糊关联的思想和方法,抓住混棉关键指标——黄度(+b)变异系数,对混棉颜色级的可信度进行评价。为了防止因配棉成分组合不当而引起纺纱色差,制订混棉颜色级参考标准。实践证明,混棉颜色级的黄度(+b)变异系数超过12%时,色差将逐渐加重。

提高聚酯纤维与棉纤维定量化学分析时效性的探讨

为解决聚酯纤维与棉纤维混合物定量试验中因水浴温度高和测试时间而影响测试效率的问题,对烘干后样品水浴时间、水浴温度、硫酸浓度进行SPSS正交试验分析。该试验结果表明,当水浴温度为20℃、水浴时间为10min时,采用70%或80%硫酸溶解棉纤维的测试结果,与按GB/T 2910.11要求的测试结果同在一个取值范围(52.2%～52.6%)内。表明根据各个因子对于方差的贡献大小,水浴温度为20℃、水浴时间为10min时,保证结果分析的准确性,减少能耗与试剂消耗,进一步提高纺织品定量化学分析的检测效率。

储备棉的棉层高度对回潮率及重量的影响

棉花回潮率对其公定重量的影响由GB1103.1—2012《棉花第1部分:锯齿加工细绒棉》中的公定重量公式(1):W=W2×(100-Z)(100+R0)/(100-Z0)(100+R)不难得出如下结论:即在其他条件相同的情况下,棉花回潮率越大,公定重量就越小;反之,棉花回潮率越小,公定重量就越大。正是基于上述关系,棉花回潮率检测数据的大小,即公定重量大小往往成为棉花交易各方争议的重点。公式(1)中:W——公定重量(t),R——平均回潮率(%),Z——平均含杂率(%),Z0——标准含杂率(%),R0——公定回潮率(8.5%),W2——净重(t)。

控制紧密纺纱毛羽的管理措施

随着紧密纺纱装置的不断完善和技术的日趋成熟，其在高档细号高密织物的生产中将会发挥越来越大的作用，并占有越来越多的市场份额。事实证明紧密纺纱可大幅度地减少纱线毛羽、改善条干、提高强力，与普通环锭纺纱相比具有明显的技术和质量优势，特别是3mm毛羽与环锭纺纱相比，能减少50％～60％以上。

浅谈光照皮辊在紧密纺细纱机的使用

紧密纺项目投产以来，我们遇到了皮辊翻花、缠花严重、规律性条干不匀增多等问题。无锡FZ-1型紫外线光照机在很大程度上改善了条干不匀等现象，提高了成纱质量。紫外线光照是通过紫外线电磁波促使胶圈表面发生变化，改变其表面性能的一种处理方法。现将紫外线光照皮辊在紧密纺细纱机上推广使用，下面有一组试验数据，试验条件为同锭同粗纱，用普通皮辊和光照皮辊所做的对比试验（生产品种为JC60），把该试验多次结果的平均值分别整理如表1所示。

浅析储备棉的棉层高度对其回潮率及公定重量的影响

长期储存的棉花回潮率受其环境条件的温湿度影响较大,造成了棉垛不同层高的棉包回潮率存在较大差异现象。棉花回潮率是决定棉花公定重量的关键指标,也是棉花重量检验中最难把握的指标。把同一批棉包按棉垛的不同层高进行分组,每组再分别按一定比例抽取棉包进行回潮率测试,减小回潮率测试偏差,确保回潮率测量结果的准确性和再现性。

控制紧密纺纱线毛羽的几点管理措施

本文归纳了控制纱线毛羽的几点管理措施,包括钢丝圈重量、负压检测管理、设备状态管理、温湿度管理、运转管理等。