基于支持向量域描述的稀疏Bagging算法

提出了1种基于SVDD(support vector domain description)的集成剪枝算法。首先通过有放回的随机采样训练出若干个学习模型,接着通过支持向量域描述算法寻找1个最小超球面,使其包含不少于一定数量的预测模型;然后得到1个可以确定球心位置的稀疏权重向量;最后选取该向量中非零元素所对应的学习模型解决二分类问题。通过多组实验将基于SVDD的集成剪枝算法与Bagging以及其他集成剪枝算法进行比较,验证了所提出算法的准确性和高效性。

基于研发设计软件的License资源共享平台研究

从半导体显示制造企业研发组织特点及困境出发,针对研发设计软件投资成本高、资源有限等现状,利用网络打通跨现地间壁垒,引入IBM LSF先进管理方案,建立了高效、易用的软件License资源共享平台。论述了平台的架构、原理及应用成果,实现了研发设计软件资源的合理调度共享,提升了软件资源的价值度,平台可实时监控License使用数据,通过内置数据统计算法,展示并分析软件License资源的多维度使用信息,为研发设计软件投资决策提供依据。

基于半导体显示行业研发大数据集中存储平台的设计

本文针对BOE研发数据管理的现状及需求与现状,提出运用iSCSI技术搭建一套可靠实用、拓展性强及性价比高的存储管理平台的解决方案.在半导体显示行业起到了研发数据的集中管理及有效传承作用.