基于多臂老虎机的异质网络表示学习方法

针对异质网络表示学习中邻接节点表示向量的融合问题,提出基于多臂老虎机的异质网络表示学习方法。该方法采用基于多臂老虎机思想,实现异质网络中元路径关系的权重的自适应计算,在节点分类任务上取得的Micro-F1值(89.56%和54.79%)和Macro-F1值(89.09%和53.14%)均优于基准测试。面对节点信息的多样性,基于多臂老虎机的网络表示学习方法能够将网络结构和节点信息更加有效地融入图的表示学习中。

面向文本标题的人物关系抽取

为了克服文本标题的人物关系抽取中非人物实体的干扰、关系特征词的选取以及标题中多人物实体对目标实体的关系判定的影响,提出基于决策树的人物实体判别、基于最小集合覆盖的关系特征词生成以及基于三层句式规则统计方法。首先,针对中国机器学习会议(CCML)竞赛中人物关系属性文件中对人物的描述,提取18种特征,采用C4.5分类器,获得了98.2%的查全率和92.6%的查准率,其结果作为下一步人物关系判定的条件;其次,为了保证特征词集合的规模维持在合适的水平,采用了基于最小集合覆盖的特征词覆盖的算法,结果表明,随着特征词集合达到一定的规模,特征词集合完成对所有类别关系的集合覆盖,用以判定文本标题中人物关系类型;最后,采用三层句式规则统计方法,用以生成过滤掉比重较小的句子规则和根据关系正负比例判定的进一步细分句式规则,以判定文本标题关系与否。实验结果表明,在19种人物关系判定上取得82.9%的查全率、74.4%的查准率以及78.4%的F1测度。所提方法可以有效用于新闻标题人物关系提取,用以构建人物关系知识图谱。

基于进化计算的卡通人物造型设计方法

提出一种基于进化计算的卡通人物造型设计方法。采用二叉树编码结构的遗传算法,对非均匀缩放表达式进行交叉、变异等操作。利用进化后的非均匀缩放表达式对原有卡通人物部件进行变形,产生不同的造型部件。将部件进行编码,存入部件库,执行改进的蛙跳算法,产生各种不同的组合方案,得到不同的卡通人物造型。实验结果证明了该设计方法的有效性。

政务微信的影响力评价

文章甄选了7个评价指标,构建政务微信影响力评价指标体系。以武汉市12个区的22家政务微信作为研究样本,运用因子分析法和聚类分析法,对政务微信影响力进行评价研究。研究结果显示武汉市政务微信的绝大部分信息可以通过活跃度因子和受众度因子两个因子反映出来,22家政务微信影响力水平可划分为4大类型,即综合领先型、均衡发展型、两极分化型和整体落后型。研究结果表明,武汉市政务微信影响力水平整体偏低,影响力高的政务微信数量相对较少,22家政务微信呈底部巨大的三角形结构分布。

面向复杂场景下的轻量级可循环回收物品检测

针对将YOLOv5模型部署至资源有限的设备时存在模型大、计算量高、检测精度不够、复杂场景下易漏检错检等问题,对YOLOv5算法进行了轻量化、高精度化改进。结合MoblieNetV2的倒残差结构和GhostNet的幻影模块提出MG模块,并基于ShuffleNet系列的分组、重排思想提出MSG模块,将原YOLOv5算法中的Conv模块和C3模块替换为MSG模块,以实现对原YOLOv5架构的轻量化改造。在检测网络的颈部,用分组后相加的操作替代普通卷积降维的操作提高网络对复杂场景的检测精度。结果表明:优化后的模型与原模型相比,模型参数量、模型体积、计算复杂度分别下降了42%、36%、34%和检测精度提高了5%。

高校精英鼎力赛车文化——北京吉利大学赛车运动社团成立

2010年10月,由一群热爱专业赛车的大学生,组建的专业赛车社团,在北京吉利大学正式成立。该社团全称为——北京吉利大学赛车运动社团,是北京吉利大学文化经济学院08级＂体育产业经营与管理＂专业的闫旸、栾雷、黄冠龙、刘鸣啸、谢明明等五人发起的,社团由＂周才鸿超级绵羊车系列赛＂的赛会官员作为顾问组,学生科科长黄亮为指导老师,08级体育产业经营与管理班闫旸同学出任社长。

基于物联网标识解析的药品电子监管码创新应用

目的阐述基于物联网标识解析的药品电子监管码创新应用的现实情况。方法在已经实施的药品电子监管网的基础上,对药品电子监管码进行地址解析,从而建立起应用程序和药品信息服务器的网络连接,实现基于药品电子监管码的网络应用。结果与结论利用物联网标识解析的方法进行药品电子监管创新应用的方法,将会方便群众用药,为药品生产企业提供服务用户的新渠道,如果政府监管信息加入这个网络,也有助于满足公众知情权,方便群众参与监管,使我国的药品使用和监管水平得到较大提升。