数据与知识联合驱动的人工智能方法在电力调度中的应用综述

数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法。文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析,并对其电力调度重点应用场景进行了分类统计。总结了各类场景中联合方法的创新性、相较于单一方法的提升以及应用优势。归纳出了电力调度数据与知识联合驱动方法的3种联合建模方式:数据驱动优化知识驱动、知识驱动辅助数据驱动、数据驱动与知识驱动混合模式。最后,从准确性和高效性的平衡、有效性、可靠性等5个维度讨论了联合建模时存在的挑战性问题,对联合驱动方法在电力调度中的适用场景进行了总结及展望。

TGP-206在洞宫山隧道地质超前预报中的应用

简要介绍了隧道地质超前预报,简述了TGP-206工作原理和实际应用,结合工程实例,证明了TGP-206在隧道地质超前预报中的实用性和有效性,以期促进TGP-206在类似隧道地质超前预报中的应用。

一种新型巷道剖面测量方法的应用

随着矿巷道施工进度加快,施工地点增多,地质条件日渐复杂,传统巷道地质素描剖面的绘制方法并不能在高效高精度上直观上同时得到保证。兖矿集团济宁三号煤矿与河海大学联合研究新型巷道剖面素描方法解决了这一难题。

浅析矿山地质灾害及防治措施

矿山是人类工程活动对地质环境影响最为强烈的场所之一。某些自然地质环境变化是由于人们不恰当的开采行为造成的,不仅影响的了我们的正常生活,还对人类的某些生产活动造成一些灾害性的影响。该文重要介绍了几种主要矿山地质灾害的类型、特点,并依次分析了各种灾害的防治措施。

某煤矿井筒破坏与监测信息研究分析

井筒信息监测是判断井筒工作状态和前期变化的重要手段。为研究井筒的受力变形与周围环境变化的关系,寻找造成井壁受力以及发生大变形的原因,通过对井筒监测和分析,发现同一水平面上井壁与周围土层变形并不是均匀同步发生的,呈现季节交替的特性和某一点变形较其他点变形量大的特征。分析发现,采矿期间地下水位的下降造成了井壁与土层的不同步变形,这种不同步变形对井壁产生的竖向附加力是造成井壁受力和变形增大的主要原因。分析结果为研究井壁破坏和变形分析提供参考。

济三煤矿73_下掘进巷道支护技术研究

掘进巷道是指在煤矿开采中,为回采工作面做准备而开采的巷道。巷道掘进施工是一个以掘进为主,辅以其他地质条件复杂的多工序交替进行的系统过程,包括破岩、排矸、支护等主要工艺。本文以兖州煤业济三煤矿73下06辅顺掘进工作面为例,分析综掘工作面巷道支护技术,提出具体的支护方案。

基于双向LSTM的手写文字识别技术研究

手写文字识别是计算机视觉、自然语言处理领域中的重要问题和研究热点.本文针对手写文字识别问题,提出一种基于双向LSTM网络的手写文字识别方法.首先根据数据集特点进行归一化等预处理;然后使用CNN网络对图像的特征进行提取;接着通过双向LSTM网络来记忆手写文字序列的字句关系,并对文字序列进行预测;最后使用CTC-Loss作为损失函数,可以让整句标注的训练集在上述网络下收敛.对比实验表明本文提出的算法模型的有效性.