哈拉阿拉特山以北中-新生代地下水渗流机制初探

在砂岩型铀矿形成过程中,地下水既是驱动力又是铀元素运移的载体,地下水问题一直制约着砂岩型铀的矿找矿方向。文章以岩心孔渗参数和砂体的沉积规律作为切入点,对新疆哈拉阿拉特山以北地下水渗流机制进行初步探讨,将实验室岩心孔渗分析数据作为约束条件,计算研究区目的层孔隙度和渗透率,结果表明:测井曲线计算的渗透率与岩心分析的渗透率具有较好的吻合关系,孔隙度和渗透率曲线可以表现井中砂岩的连续性变化趋势;通过对6号、9号勘探线钻孔的渗透率梯度变化进行分析,认为渗透率在研究区总体呈现由北东到南西逐渐增高的变化规律,结合研究区的地层的演化规律,划分出3个水文地质单元亚区。此次研究为铀矿找矿工作拓宽了找矿思路,具有重要的参考价值。

山地城市国土空间水生态规划逻辑框架与实践

在总结我国国土空间水生态规划发展进程及山地城市国土空间水生态规划面临的困境基础上,以“五级三类”的国土空间规划体系为切入点,立足“水土—水城—水系”3大空间尺度,确定“屏、源、城、岸、系、流”6大生态维度,提出“全域国土空间—山水城聚合空间—水系网络空间”的山地城市国土空间水生态规划逻辑框架,围绕水土保护、水源涵养、水城相融、水岸协同、水系优化、水质共保6大生态功能,提出相应的规划策略和关键技术,以期为其他山地城市的国土空间水生态规划提供参考。

科研导向的药学专业微生物学实验课程的构建与实践

培养能够从事药物研发的创新人才是高等院校药学专业本科生教育的基本目标之一。微生物学是药学专业重要的基础课程,微生物学的理论知识和实验技能直接影响学生以后从事相关科研的能力。本文介绍结合“深海药源微生物优质菌株的发现与高产育种”研究课题,科研反哺教学,将科研思维融入微生物学实验教学,切实培养学生的动手能力与系统技能,为培养具有科研能力的药学人才提供有力的支撑。

基于CiteSpace护理经济效力研究热点及发展趋势的可视化分析

目的从国际视角探讨护理经济效力的研究热点及发展脉络,为重塑公众观念,改进对护理的战略投资,以增进护理学科的经济及社会效益提供参考。方法检索并分析PubMed建库至2024年3月16日收录的护理经济效力相关文献,应用CiteSpace进行分析,剖析护理经济效力研究的前沿热点及发展趋势。结果共纳入1630篇护理经济效力相关文献,年度发文量呈先缓慢后快速的增长趋势;发达国家间合作较多;机构合作网络相对分散;作者间合作密切;研究热点主要集中在生活质量、卫生经济、基础保健、经济评价,研究场所以养老院为核心。护理经济效力研究形成9个主题聚类,代表了国内公立医院高质量发展的9个热点。突变词图谱显示,护理经济效力研究呈现由基础服务、患者安全到成本效益演变的特征。结论护理经济效力领域的研究热点从传统的健康服务组织与管理逐步向老龄化、人文性方向发展,呈现出与护理学科发展历程一致的演变路径,智慧化是未来新方向,以机器学习等为手段通过护理经济效力促进人类健康进而驱动经济健康发展。

基于单片机的视力保护器设计

以单片机为主控芯片,利用超声波测距原理,测出使用者下巴与桌面的距离,当距离小于设定值时启动声光报警。通过光敏电阻采集光线强度信息,根据等级区分光线,设定蜂鸣器和LED灯在光线不足时声光报警。通过定时器进行计时,当系统运行时间达到45分钟时开始报警,以提醒视力保护器的佩戴者注意休息。利用液晶显示模块直观显示距离、光强和学习时间,方便佩戴者使用。

基于单片机的全自动洗衣机控制系统设计

系统以STC89C51单片机为主控芯片,主要包含按键模块、水位检测模块、电机控制模块、进水/排水模块等。采用导电式水位传感器实现对洗衣机内部水位的实时检测。通过控制电机的正反转实现洗涤、漂洗、脱水等功能,并通过控制继电器吸合控制进水阀和出水阀的开启和关闭。

基于多模态数据的人体行为识别方法研究综述

人体行为识别广泛应用于智能安防、自动驾驶和人机交互等领域。随着拍摄设备和传感器技术的发展,可获取用于人体行为识别的数据不再局限于RGB数据,还有深度、骨骼和红外等多模态数据。详细介绍了基于RGB和骨骼数据模态的人体行为识别任务中特征提取方法,包括基于手工标注和基于深度学习的方法。对于RGB数据模态,重点分析了基于双流卷积神经网络、3D卷积神经网络和混合网络的特征提取算法。对于骨骼数据模态,介绍了目前流行的单人和多人姿态评估算法;重点分析了基于卷积神经网络、循环神经网络和图卷积神经网络的分类算法;进一步全面展示了两种数据模态的通用数据集。此外,基于RGB和骨骼各自的数据结构特征,探讨了目前面临的挑战,最后对未来基于深度学习的人体行为识别方法的研究方向进行了展望。

基于人工神经网络的透射水体亚硝酸盐含量模拟估计

亚硝酸盐是水体的重要测试指标,对水体质量的评估有着重要意义。采用透射高光谱结合人工神经网络(ANN)建立水体亚硝酸盐含量估算模型。首先采用试剂配制10种浓度的亚硝酸氮标准溶液(0.02、0.04、0.06、0.08、0.10、0.12、0.14、0.16、0.18和0.20 mg/L),并使用OCEAN-HDX-XR微型光纤光谱仪扫描10次各浓度亚硝酸盐溶液在181.1~1023.1 nm的透射光谱,取平均值作为各浓度亚硝酸盐溶液原始透射光谱,分别使用最大最小均一化(MMN)、标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)、以及二阶差分(SOD)四种光谱预处理方法,并结合ANN方法建立水体亚硝酸盐含量估算模型,通过比较模型的精度来选择最优的模型进行水体亚硝酸盐含量的估计。结果显示,基于二阶差分预处理下的BP-ANN神经网络预测模型中的均方根误差RMSE为0.032367,平均绝对误差MAE为0.016895,决定系数R^(2)为0.987403,与二次有理高斯过程回归(QR-GPR)和二次支持向量机(Q-SVM)预测模型相比,该模型的拟合效果更好,精确度更高。提出了反向传播人工神经网络(BP-ANN)高光谱水质亚硝酸盐参数的反演方法,为水质亚硝酸盐参数动态检测提供了新方法。

科学家精神视域下加强和改进高校青年教师思想政治工作的对策研究

在科技强国的背景之下,科学家精神的内涵和外延都有了新的时代价值。高校青年教师作为新时代的优秀人才及未来人才的培育者,其成长更加需要科学家精神的指引。将科学家精神融入高校青年教师思政教育体系中是探索其实践价值的重要体现,使其充分发挥出科学家精神内核中的德育价值,不断提升高校青年教师的思想水平和德育水平。

伐桩高度对猴耳环人工药材林萌芽更新的影响

为探究不同伐桩高度对猴耳环人工林萌芽更新与生物量积累的影响,于2016年惠州市惠阳区良井镇前锋村,以480 d的猴耳环人工纯林为研究对象,分别采用30、60、90、120 cm的伐桩高度进行采伐,以去枝留顶和去枝截顶2种方式为对照,分析不同伐桩高度对伐桩萌芽率、存活率、萌条数、萌条生长和生物量等的影响。结果表明:伐桩高度120 cm的萌芽点数和萌条数量最多,伐桩高度90 cm的萌条长度和萌条生物量最大,与对照相比,伐桩高度对萌芽率和存活率没有显著影响,但对萌芽点数、萌条数、萌条基径、长度和生物量影响显著;伐桩的萌条数、基径、长度和生物量均随伐桩高度的增加呈现先增加后减少的趋势。总体而言,4种伐桩高度中,90、120 cm的伐桩在萌条数量、基径、长度和生物量方面萌芽更新效果最好。伐桩高度90~120 cm是猴耳环人工药材林适宜的采伐高度,可获得较大的萌芽林生物量。

双金属氰化物催化剂的制备、表征及其催化性能

以丙烯酸-异戊烯醇聚氧乙烯醚梳型共聚物为分散剂,通过分散聚合制备了高活性的双金属氰化物催化剂。元素分析和红外光谱证实了分散剂不仅起分散稳定作用,也参与了催化剂化学结构的形成。X射线衍射谱图和热失重分析说明分散剂与中心金属离子发生了直接络合作用,晶型发生畸变,趋向于无定形态。扫描电镜进一步表明分散法制备的催化剂整体尺寸明显小于直接沉淀法,形貌由紧密的片层状结构转变成更松散的无序堆积。得益于催化剂比表面积增加和单位面积上活性位点的增多,分散法制备的双金属氰化物的催化活性高达66585 g/g催化剂,远高于直接沉淀法(8245 g/g催化剂)。循环实验显示分散法制备的催化剂具有较好的循环能力,在第五次循环时催化活性仍能达56997 g/g催化剂(85.6%),远高于直接沉淀法的1501 g/g催化剂(18.2%)。

慢性心衰患者报告结局恶化与最小显著差异之TUDD纵向分析

目的依据最小临床重要差异值,估计慢性心衰患者报告结局恶化事件的预警阈值及与死亡无关的病情恶化时间,预判患者发生不良事件的关键时点,提前干预,以减少不良事件发生。方法使用慢性心力衰竭患者报告结局量表,将患者报告结局评分从基线到18个月的变化按性别分组,进行Cox分析,并设置评分的降低值超过最小临床重要差异值为结局事件,观察各组患者分别出现生命质量下降的时间。本文主要关注量表的社会及治疗领域。结果共纳入173例患者,其中男性98例,女性75例。社会领域中男性病情恶化时间的中位数为18个月(P=0.043);治疗领域中,男性病情恶化时间的中位数为18个月(P<0.001),女性为12个月(95%CI:9.898~14.011,P<0.001)。对治疗领域做Cox回归分析,结果显示支持利用度维度是患者生命质量下降的危险因素(HR=1.018,95%CI:1.010~1.026,P<0.001)。结论慢性心衰患者生命质量的下降存在性别差异,需更早关注女性患者的生命质量,同时应鼓励患者主动向外界倾诉及寻求帮助。

基于鞅残差的多重填补法介绍与R语言实现

目的 简要介绍基于鞅残差的多重填补法的基本原理,通过模拟研究证明其效能及实现方式,为未测量混杂因素的填补提供方法学参考与思路。方法 基于模拟研究使用基于鞅残差的多重填补法填补未测量混杂因素,包括非时依性变量和时依性变量,并与传统的Cox模型、基于倾向性评分校准法的填补、基于对数生存时间的填补三种方法进行了比较。结果 模拟研究显示,无论未测量混杂为非时依性变量或时依性变量,基于鞅残差的多重填补法在大多数模拟情景中都可以产生更精确的估计和更小的偏倚。结论 在生存分析中,相比于其他方法,基于鞅残差的方法在计算生存时间的较复杂分布时比较灵活,能够有效减小填补后模型分析的偏倚。

进一步全面深化检察改革,划重点!

党的二十届三中全会是在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业关键时期召开的一次历史性会议,会议对进一步全面深化改革、推进中国式现代化作出战略部署,在全面建设社会主义现代化国家新征程上矗立起新的里程碑。7月29日,大检察官研讨班在北京开班。

学生角度下的混合式教学在机械制图课程中的感知与接受度研究

混合式教学作为一种新型的教学方法,以其灵活性以及个性化的教学方式大受好评。本研究关注了混合式教学在机械制图课程中的应用,并从学生角度出发,调查其教学效果和学生的接受度。首先对混合式教学的理论与模式进行了深入阐述,并以此为基础设计了在机械制图课程中的混合式教学方案。关于研究方法,以问卷调查和集中访谈的方式,对研究对象进行了深入的研究。调查结果表明,大多数学生对混合式教学模式的引进表示赞同,且在反映其有效性和学生接受度上也得出了显著性实证结果:混合式教学模式相对于传统教学模式,既能提高学生对机械制图知识的掌握度,也能提高学生的学习兴趣和积极性。在此基础上,本研究还探讨了混合式教学在更广范围应用的可能性和运用策略,为相关课程改革提供了极其有价值的引导和参考。

基于气相色谱法测定番茄中农药残留试验

该研究旨在研究农产品中甲拌磷、毒死蜱和甲基对硫磷三种常见农药的相关性和检出限。通过线性回归分析,得到了三种农药的决定系数(R2)和线性回归方程。结果显示,甲拌磷、毒死蜱和甲基对硫磷的相关系数分别为0.9988、0.9998和0.9997,表明所使用的回归方程能够较好地描述测定方法之间的关系,同时试验进一步确定了三种农药的检出限分别为0.03、0.02和0.03 mg/kg。此外,该文对添加不同浓度的农药样品进行了加标回收试验,结果显示三种农药的回收率在80%以上,并且相对标准偏差在可接受的范围内。该研究提供了较为全面的有关农药残留分析中相关性和检出限的数据,并呼吁进一步优化方法、拓宽研究范围,以满足农产品安全性和合规性的需求。

不稳定型心绞痛患者不良结局的多标签预测模型构建

目的不稳定型心绞痛患者不良结局具有多维性的特点,传统统计方法多对不稳定型心绞痛的单维结局进行预测,无法解决多标签数据特征冗余、标签不平衡等问题。本文尝试采用多标签合成少数类过采样技术(MLSMOTE)算法进行处理,并构建多标签预测模型,以提高其预测性能。方法收集来自2017年1月~2020年5月于山西医科大学第二医院收治的不稳定型心绞痛患者纳入本研究。采用回顾性和前瞻性相结合的临床队列收集患者信息。以不稳定型心绞痛患者发生心肌梗死、心力衰竭、血运重建、脑卒中、死亡为结局,使用改进Relief F的多标记特征选择(RF-ML)算法选择多标签特征子集,MLSMOTE算法进行多标签不平衡处理,在此基础上构建分类器链(CC)的多标签分类模型,选取随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法等为基分类器进行比较,并评价模型性能。结果采用多标签特征选择方法RF-ML进行变量筛选,最终筛选出18个变量纳入模型,分别为:尿酸、肌酐、血小板、氯、血红蛋白、收缩压、舒张压、心率、钠、血清总胆红素、血清间接胆红素、白蛋白、血清总胆汁酸、体质指数(BMI)、血糖、血清直接胆红素、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇。采用多标签不平衡算法MLSMOTE对此次研究涉及的5个标签:心肌梗死、心力衰竭、血运重建、脑卒中、死亡进行不平衡处理。采用不平衡处理后的数据,选择随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、KNN作为基分类器,建立CC模型,结果显示以朴素贝叶斯为基分类器的CC模型在Ranking loss、Macro_AUC、Micro_AUC、Macro_F1、Micro_F1、Macro_recall六个指标上的表现性能均优于其他模型。结论本研究采用MLSMOTE算法进行不平衡处理,使原始标签的不平衡率得到一定改善。运用均衡化数据建立CC模型,充分考虑了标签的特定特征和标签相关性,以朴素贝叶斯为基分类器的CC模型表现最佳。

幼儿园衔接教育有效实施策略研究

幼小衔接教育是幼儿全面发展和健康成长的关键环节。新时期幼小衔接教育也面临着一些现实困境,诸如违反幼儿发展规律的“小学化”、衔接过程的“单向化”和衔接内容的“模糊化”等等问题,都是掣肘幼儿教育发展的瓶颈。本文从存在的问题入手,探寻幼小衔接教育的新路径,提出“推力”与“拉力”协同教育、幼小双向联动的工作思路,为构建教师培养、课程、教研三位一体的衔接体系、形成良好的幼小衔接教育生态提供一定的工作借鉴。

基于特征基的GMC卷积稀疏机械故障特征解析方法

在机械设备的复杂工况下,监测信号易受多振动源及环境噪声干扰,导致故障特征微弱且呈现强耦合特性,这给设备故障诊断带来极大挑战。因此,提出了一种基于振动特性基的GMC增强卷积稀疏机械故障特征解析方法,实现微弱耦合故障特征解析。首先,构造了一种自适应单边衰减小波匹配算法以获取最优特征原子,将最优特征原子升维同时匹配故障周期,以得到具有周期特征的振动特征基。其次,提出基于GMC增强的卷积稀疏编码,结合振动特征基优化求解稀疏系数。此外,提出了一种基于平均峭度与谐波能量比的过程参数优化选择方法,克服了优化过程中关键参数难选取的问题。最后,提取包络谱主要特征与理论故障特征频率对比判断故障类型。通过仿真分析和试验台信号验证,并对比分析了基于谱峭度分解和可调变Q因子小波变换GMC稀疏增强等两种传统方法。实验结果表明,相较于上述两种传统方法,本文提出的方法可以有效地分离不同类型的故障特征信号,并实现故障特征的增强。

面向软件定义的C~4ISR系统资源建模方法研究

为实现马赛克化的C~4ISR系统构建模式,瞄准系统“元要素”构建,以软件定义技术为驱动,探讨了可定义的资源建模原理,提出了资源建模过程,定义了C~4ISR系统资源概念内涵,基于多视角建立了资源分类框架;围绕资源信息流受控和能力开放共享,提出了模型要素,针对7类资源特点建立了参考模型。通过典型案例下资源实例化建模,验证了模型对软件定义的系统构建的适用性。