数字经济发展对行业工资差距的影响研究

缩小行业工资差距是实现中国共同富裕的重要途径,探究当前火热的数字经济发展对行业工资差距的影响具有较大的现实意义。基于2011-2020年省级面板数据实证探讨数字经济发展对行业工资差距的影响,研究结果表明:随着我国数字经济的发展,行业间工资差距逐渐扩大,该结论在内生性处理及稳健性检验下仍成立;数字经济发展对各地区行业间工资差距的影响具有差异性,其中对于中部地区的正向影响最大。基于上述结论,为缩小行业工资差距,实现共同富裕提供了政策启示。

新型城镇化背景下农民工的社会融入问题研究

随着新型城镇化战略的推进,当代农民工群体为追求福利最大化,渴望流动并融入到大城市生活,但其市民化进程并不容易。本文利用全国流动人口动态监测微观调查数据以及地级市宏观统计数据进行分析,研究发现:农民工流动到规模越大的城市中,其社会融入度也越低。客观经济层面上农民工与本地居民在大城市中收入差距拉大可以解释上述结论,但本文也发现农民工在大城市的消费支出增多会促进其社会融入度的提高。

人工智能、劳动力任务类型与城市规模工资溢价

人工智能是任务偏向型技术,其广泛应用可能会扩大工资差距,但对城市规模工资溢价影响需深入研究。文章利用中国劳动力动态调查微观数据和人工智能应用数据,实证探讨在人工智能冲击下非常规和常规劳动力所获得的城市规模工资溢价及其机制。研究发现:相比于常规劳动力,人工智能使得非常规劳动力得到了更高的城市规模工资溢价,该结论在工具变量法、重新划分劳动力类型和扩展样本的检验下依然稳健。机制分析表明:相对于常规劳动力,具有任务偏向型属性的人工智能应用能够强化非常规劳动力在城市集聚经济下的学习、匹配效应,从而提高其城市规模工资溢价。进一步研究表明,不同任务类型劳动力获得城市规模工资溢价会因所处的区位、个体特征而呈现一定的差异性。文章为区域协调发展政策和共同富裕政策的制定提供了理论依据与经验支撑。