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高维多重向量值正交小波包的研究 被引量:2
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作者 闫杰生 王翠玲 陈清江 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期141-144,共4页
引进向量值多分辨分析,给出对应于高维多重向量值正交尺度函数的多重向量值小波包的定义及其构造方法.运用代数学理论,积分变换与算子理论,讨论高维多重向量值正交小波包的性质.
关键词 高维 正交 向量值尺度函数 向量值多分辨分析 向量值小波包
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数学建模与高职数学改革 被引量:2
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作者 闫杰生 李少荣 《商丘职业技术学院学报》 2009年第5期27-28,共2页
本文从高职教育的特色入手,结合数学建模在培养学生素质与能力方面的重要作用,给出了在高职数学教学中把数学建模的思想、方法及内容融入到高职数学教学中,以期提高学生的数学素养及创新能力的新思路.
关键词 素质教育 数学建模 创新能力
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小阶数点稳定子群的有限本原置换群
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作者 闫杰生 陈铁生 《商丘师范学院学报》 CAS 2004年第5期60-61,65,共3页
主要讨论点稳定子群阶数为1和2的本原置换群的结构.
关键词 点稳定子群 本原群 置换群
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分解方法在群论中的应用
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作者 闫杰生 李鹏 《河南科学》 2009年第7期772-774,共3页
在很多情况下,有些有限群能分解为某些特定性质的子群的乘积,主要研究了这些有限群的分解在有限群论中的一些应用.
关键词 可解群 幂零群 P-子群 Hallπ-子群
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如何用自然辩证法原理指导数学研究
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作者 闫杰生 李向正 郝祥晖 《商丘职业技术学院学报》 2003年第3期22-24,共3页
自然辩证法原理对数学的研究具有指导和启发意义 ,它指出了数学研究的源泉 ,数学研究的一般方法 ,数学选题应注意的社会条件 ,我们要使数学为自然、人、社会的协调发展服务 .
关键词 自然辩证法 数学研究 自然 科学技术
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KdV方程的一种新解法 被引量:5
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作者 李向正 闫杰生 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期73-75,共3页
提出一种求解KdV方程的新方法,即利用齐次平衡原则及F展开法的思想求出其丰富的精确解,包括椭圆函数、双曲函数和三角函数表示的精确解,其中包含正负幂项的解是新形式的精确解。此方法为求解类似方程提供了借鉴。
关键词 KDV方程 齐次平衡原则 F-展开法 精确解 椭圆函数 双曲函数 函数表 新形式 求解 类似
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Sine-Gordon方程的精确解 被引量:2
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作者 范建华 闫杰生 《商丘职业技术学院学报》 2004年第6期11-13,21,共4页
本文利用齐次平衡原则及最近发展起来的F -展开法求出了Sine -Gordon方程的一些精确解 .
关键词 SINE-GORDON方程 精确解 F-展开法 齐次平衡原则 发展
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高职高等数学课程教学改革探讨
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作者 田继安 闫杰生 《河南教育(教师教育)(下)》 2007年第11期27-27,共1页
因为高等数学具有较强的理论性、严谨性和抽象性,所以高职学生普遍认为高等数学比较难学。因此,如何创新高职院校的高等数学教学模式,使数学基础较差的高职学生摆脱对数学学习的恐惧,学会用数学的思维方式观察周围的事物,分析和解... 因为高等数学具有较强的理论性、严谨性和抽象性,所以高职学生普遍认为高等数学比较难学。因此,如何创新高职院校的高等数学教学模式,使数学基础较差的高职学生摆脱对数学学习的恐惧,学会用数学的思维方式观察周围的事物,分析和解决实际问题.是值得数学教师认真探讨的问题。 展开更多
关键词 高职院校 高等数学 课程教学改革 数学教学模式 数学学习 数学基础 思维方式 数学教师
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ε星形映照齐次展开式的上界 被引量:2
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作者 陆楷章 闫杰生 刘浩 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期446-450,共5页
给出一类ε星形映照齐次展开式的相关项模的上界估计,并将其结果应用到星形映照,从而得到星形映照的相关项的上界估计.
关键词 星形映照 齐次展开式 上界估计
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几个群类的闭性
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作者 杨丽华 闫杰生 《商丘职业技术学院学报》 2008年第2期18-19,共2页
考察了常见群类的闭性,以及它们的根和剩余.证明了这些群类构成的K-群群类共有两种:幂零群和P1群.
关键词 群类 幂零群 闭群类 P^-群 群类的根 群类的剩余
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有限群的分解(英文)
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作者 闫杰生 杨丽华 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2009年第3期464-468,共5页
In this paper,we investigate the conditions under which a finite group can be decomposed,and present several sufficient conditions for it decompose.
关键词 有限群 分解 充分条件
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