基于改进OCSVM的智能变电站数据流异常检测方法研究

目前智能变电站的数据流异常检测对准确性和实时性要求较高,采用简单阈值的检测方法已无法满足要求。针对这一问题,基于智能变电站体系架构,提出了一种将改进的密度聚类算法和改进的单类支持向量机算法相结合用于智能变电站异常数据流检测的方法。使用k-dist图优化密度聚类算法对正常数据流样本进行聚类,形成样本簇。使用改进的粒子群算法优化单类支持向量机算法建立相应的检测模型,对异常数据流进行检测。通过仿真与传统检测方法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。结果表明,与传统OCSVM方法相比,所提异常检测方法将常规数据流样本拆分为多个OCSVM模型,可以更紧密地包裹正常样本,检测效果较为理想,检测准确率高于99%,可以满足异常数据检测对准确性和实时性的要求。

电力信息系统运维管理自动化的探讨

随着国家权力使用的增加,电力信息系统的运行维护管理要求不断提高,自动化运维管理方案的进程也得到了加快。文章介绍了我国运行维护管理存在的问题、运行维护管理的准确性以及运维管理人员工作量的不足。此外,对自动化运维管理系统进行了研究,详细介绍了设备管理系统、业务监控系统以及运维管理系统。

10kV配网线路信息化管控中的调度自动化系统应用

为了有效地掌握10kV配网线路信息,方便管理配电网,使供电稳定性得到提高。该文就创建了10kV配电网线路管控系统,使数据库利用设置连接方式到调度自动化平台中嵌入,实现10kV配电网线路一体化管理,使供电公司调度自动化水平得到提高。通过实践表示,创建一体化管理平台能够使配网调度和运行维护的工作效率得到提高,并且使供电可靠性提高。

基于物元分析的智能电网异构无线网络负载均衡算法研究

基于物元分析,探讨智能电网异构无线网络负载均衡算法,并对应分析了电力机房部署的相关问题,以期提供参考。

电力信息系统运维中可视化技术的应用探究

随着科学技术的发展和社会的进步,在电力信息系统升级维护的过程中可视化技术的应用范围越来越广。随着社会的不断发展,电力已经成为现代社会能源结构中的一个重要组成部分,也是保障社会运行和生产生活的重要能源。在新中国成立以后,党和国家的领导和指挥下,电力事业飞速发展,已经取得了较大的成就,建立了闻名世界的西电东送和三峡工程等一系列保障我国电力运行的基础工程。本文通过介绍可视化技术的概念以及对电力信息系统中相关技术进一步分析,探讨可视化技术在电力信息系统中的实际应用,希望能够起到参考和借鉴作用。

供电机房的能源监测和管理的开发研究

供电机房信息化构建的推进,是实现能源监测管理体系的重要基础,为供电机房节能降耗提供良好的环境条件。本文立足供电机房能源监测与管理的现状,从信息化建设视角,就如何实现供电机房能源监测和管理系统的开发,做了具体阐述。