合并转设背景下高校内部信任机制建设路径研究

在分析合并转设背景下新升格本科院校内部信任面临现实困境基础上,梳理高校内部信任机制的现状和原因,提出构建“回归价值理性驱动逻辑、建立发展性评价理念、培养教职工信任品格、增强信任文化价值认同”的内部信任机制建设路径,提升合并转设院校内部治理水平。

基于AHP-CRITIC法的高职院校教育评价研究

为优化高职院校的教育评价效果,文章根据相关政策、文献及各院校的实际情况构建了高职院校教育评价指标体系,同时应用层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)和CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)主客观相结合的方法计算了指标权重,可助力提高高职院校教育评价的有效性。

融合多尺度特征的轻量级单目图像深度估计方法

针对目前的单目深度估计网络复杂度高、边缘模糊、精度低等问题,本文以FastDepth网络模型架构为基础,在编码网络中以改进的模型提升网络的特征表达能力,在解码网络中融合了多尺度特征信息提升特征图推理精度,通过改进的D-ASPP模块细化编解码网络之间语义场景层次,解决边缘模糊和虚假纹理等问题。实验表明,此方法在保持较快的推理速度的同时,获得了较好的深度推理精度,是一种综合性能较好的轻量级单目深度方法。

基于改进GhostNet模型的快速单目图像深度估计

针对移动互联网背景下嵌入式平台的单目深度估计任务,在FastDepth的基础上,通过改进Ghost模块和瓶颈层生成的SE-GhostNet网络模型改进编码网络,以获得更快的推理时间和更优的推理效果,使用改进的局部平面参数预测LPP方法改进解码网络,避免多尺度预测中的上采样引发局部极小值问题,并获得更稠密的深度图。实验表明,本文方法在保证推2理速度的同时,与其他优秀的算法相比,也能取得较好的深度精度。