考虑物料配送的混流装配线协同优化

针对混流装配线的平衡排序和物料配送的协同问题,提出了一种装配线同步的协同配送策略,在此基础上以平衡工位负载、最小化最大完工时间和减少物料配送成本为目标,建立了考虑物料配送的协同优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(INSGA)对模型进行求解,基于模型的三层编码设计保证了解集的合法性和完整性。提出的多层编码交叉算子和变异算子,在提高种群多样性的同时也加快了算法的收敛速度。为避免算法陷入局部最优,重新设计了拥挤度距离,并改进了精英选择策略。此外,基于竞争机制,设计了一种舒适度竞争算子,便于在Pareto最优解集中确定具体方案。最后,通过标准算例和具体案例的求解,证明了改进算法的优越性和模型的有效性,案例的优化结果表示,装配线的完工时间缩短了近20%,物料配送成本节省了30%以上,取得了较好的优化效果。

混流装配线协同优化的研究综述

混流装配线(Mixed-Model Assembly Line, MMAL)作为柔性制造系统的一个重要分支,在现代智能制造生产中得到了广泛应用。这种新型的生产方式涉及资源分配、投产安排及物料配送等多方面的生产信息调度。通过对多维生产信息的协同调度优化,能够实现生产资源的合理配置,极大地提高企业的生产效率。对混流装配线调度问题的研究现状进行整理,主要从混流装配线的平衡问题、混流装配线的排序问题、混流装配线的物料配送问题及混流装配线的协同优化问题进行分析总结。最后,指出了混流装配线协同优化问题的发展前景和发展方向。