面向工业大数据的数据质量评价系统设计与实现

工业大数据资源存在产生源点多、频率高、数据量大、数据结构复杂等特点,而传统的数据库技术无法满足企业对数据质量管理需求。针对企业历史、增量、实时感知等海量多源异构数据,提出一种高时效、精准化、多维度的数据质量评价方法,构建一套可灵活配置、具备高效数据处理性能及高可扩展性的数据质量评价系统解决方案,满足企业对海量数据质量自动化管理的需要,推动数据治理体系的完善。