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推土机整机噪声控制及应对措施
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作者 闫滕滕 李楠国 《机械工程与技术》 2024年第4期320-326,共7页
为了降低推土机整机噪声产生的危害,本文对推土机的主要噪声源的噪声产生机理进行详细分析,然后归纳出动力系统、传动系统、液压系统、机械性、冷却系统五大类噪声源,并对各种类噪声源的源头和传播路径采取相应的措施,使噪声获得有效的... 为了降低推土机整机噪声产生的危害,本文对推土机的主要噪声源的噪声产生机理进行详细分析,然后归纳出动力系统、传动系统、液压系统、机械性、冷却系统五大类噪声源,并对各种类噪声源的源头和传播路径采取相应的措施,使噪声获得有效的控制,从而提升产品的质量和竞争力,为推土机的设计与优化奠定理论基础。In order to reduce the noise pollution of bulldozers, this paper conducts detailed analysis of the noise mechanism of the bulldozers, and then summarizes four types of noise sources: power system, transmission system, hydraulic system, working device, and cooling system. Corresponding measures are taken for cutting the propagation route and reducing the level of noise, thereby improving product quality and competitiveness, and laying a theoretical foundation for the design and optimization of bulldozers. 展开更多
关键词 推土机 噪声 传播路径 应对措施
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基于无因次参数的冷却风扇匹配设计
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作者 路青青 胡英华 +1 位作者 张林振 闫滕滕 《机械工程与技术》 2021年第3期307-314,共8页
介绍了冷却风扇的性能参数及无因次性能曲线的性质,分析了风扇匹配设计选型流程,并给出了应用实例。应用无因次性能曲线,对风扇进行匹配和筛选,既能检验定型产品的匹配性能,也能大大减少新产品设计中设计和试验工作量,节约成本,提高效率。
关键词 推土机 冷却风扇 无因次参数 匹配
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制动器制动最高温度径向基神经网络预测 被引量:1
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作者 季景方 闫滕滕 王振雨 《汽车实用技术》 2018年第16期55-57,共3页
神经网络具有智能化和快速学习能力,在复杂动态系统预测方面具有十分广泛的应用,文章基于径向基函数神经网络,对制动器制动最高温度预测问题进行了研究。通过仿真模拟验证了径向基函数神经网络在逼近与预测方面的强大功能,同时通过对径... 神经网络具有智能化和快速学习能力,在复杂动态系统预测方面具有十分广泛的应用,文章基于径向基函数神经网络,对制动器制动最高温度预测问题进行了研究。通过仿真模拟验证了径向基函数神经网络在逼近与预测方面的强大功能,同时通过对径向基函数分布密度的优化得到了用于制动器制动最高温度预测的神经网络预测系统,同时对制动温度的预测,得到了精度较高的预测结果。文章的研究对于制动器制动性能预测具有一定的参考。 展开更多
关键词 径向基神经网络 制动器 预测模型 径向基函数分布密度
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