基于海量单机信息的风电场数据治理和发电量预测研究

随着风电场的快速发展,场站预测水平不高、场站管理粗放、缺少中长期发电量预测分析和评估等问题日益突出,已成为制约新能源消纳的主要因素。数据质量是风电厂预测发电量的基础,但是在业务数据产生的过程中,由于数据采集技术、现场设备、管理机制等方面的差异和漏洞,导致部分业务数据在准确性、完整性、时效性、一致性等方面不能满足需求。为此,有必要进行基于单机运行数据的治理,并开展基于治理后数据的中长期发电量预测的研究。