一种新型光谱多元分析模式识别方法

SIMCA采用PCA模型参数和F检验构造计算T2i/T2ucl和Si/Q统计量作为样本分类的新属性,并计算待测样本到各类主成分空间的欧式距离作为判别类别的依据,是一种最常用和优秀的光谱分类方法。但是,在Q对T2作图平面上,以欧式距离确定的样本分布范围是一个圆,多数情况下并不一定能符合实际样本分布规律。本文在分析了SIMCA理论缺陷的基础上,提出了一种新方法,即用马氏距离代替欧氏距离作为判别依据来判断样本的类别。并设计了采用红外光谱判别组分比例很接近的掺假食用油样本的实验,以及用近红外光谱判别相近皮毛样本的实验。用调和比5%~8%的食用油红外光谱PCA模型,分别以马氏距离和欧式距离计算出其样本的分布范围,结果表明马氏距离的分类与识别能力更强。新方法和SIMCA对动物皮毛样本的正确识别率分别为87.5%和75%,对比例相近的食用油调和油的正确识别率分别为65%和55%。结果表明新方法对化学组成差异微小的样品分类精度明显优于SIMCA。

近红外光谱法定量分析莫代尔／氨纶二组分纤维含量探讨

为了探讨快速分析莫代尔／氨纶混纺织物纤维含量的方法，现提出并采用近红外光谱法对莫代尔／氨纶二组分纤维含量进行试验，共收集60个莫代尔／氨纶二组分混纺代表性样品，建立莫代尔和氨纶多元回归模型。其中，莫代尔多元回归模型中的Re为0．982，SEC为0．618，Rp为0．959，SEP为0．737；氨纶多元回归模型中的Rc为0．987，SEC为0．571，Rp为0．963，SEP为0．640。该试验表明，采用近红外光谱法可以快速无损地检测纺织品成分及含量，检测结果满足国家标准规定的定量分析误差要求。

创新机制强化服务 探索价格监管进社区的新途径

随着城市社区和物业小区的快速发展,价格和收费的投诉纠纷也日益增多,成为城市居民关注的热点和社会各界关注的焦点。如何在新形势下将价格监管职能延伸到社区管理工作中,既把价格政策和收费标准的知情权交给群众,又能有效约束和规范执收单位的收费行为,这是我们价格部门义不容辞的责任。经过反复研究讨论,按照"以人为本,执政为民,转变职能,服务社区"的工作理念。

准确定性可分解芳香胺染料的探讨

在用提取离子色谱的方法与标准谱库进行匹配定性时，由于同分异构体的特征离子和碎片离子很相似，只根据匹配度是不能准确判定某些芳香胺是阳性的。为了提高判定的精确度，采用GC／MSD法对纺织品中的可分解芳香胺染料进行检测，对常见的误判进行分析，得出了GC／MS法检测可分解芳香胺染料的准确定性必须同时满足2个条件：在保留时间相同和匹配度至少在80％以上时需要通过加入芳香胺标准物质的方法进行最后的确认，可避免因同分异构体的出现而导致误判的结论。