VoIP中一种信包丢失隐藏算法

为减轻基于IP语音(VoIP)网络中因信包丢失而造成的语音失真,提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失的信包。线性加权经过基音调整后的双边线性预测样点以获得最终的重建信号。重建信号在相位连续性上表现更加合理。经过ITU-T P.862协议推荐的PESQ算法测试证明,该算法重建语音信号的质量有了较为明显的改善。

相关反馈技术在图像检索系统中的应用

文章讨论了相关反馈的交互过程,分析了相关反馈中的学习问题及其特点。根据相关反馈算法所采用的检索模型把算法分为查询点移动、权系数调整及基于模式分类三种方法,并据此分类对近年来具有代表性的一些算法进行了分析和探讨。最后,文章对图像检索系统中相关反馈技术发展趋势进行了展望。

一种改进的基于标准离差的相关反馈图像检索方法

MARS系统是采用相关反馈方式进行图像检索的一个范型。本文在分析该系统所采用权值调整算法基础上,考虑负例图像因素引入了一个参数,并提出了一种新的改进算法。通过在由1000幅图像构成的Corel数据库中的试验,改进后算法在大部分图像类型的检索上性能有明显提升。

深度卷积网络在数据审核校验中应用研究

针对非结构化多媒体基础数据的审核校验问题,设计并实现了一种基于深度神经网络的非结构化媒体数据的审核校验方法,通过算法的学习训练实现媒体数据相关属性的自动识别,完成非结构化媒体数据的审核校验。在综合考虑准确率和计算资源消耗的基础上,结合实际应用场景提出了一种小型深度卷积网络结构和媒体数据审核处理流程,利用实际数据完成了网络的训练和校验效果的检测,测试结果表明该方法能较为准确的判别数据项错误,实现非结构数据的审核校验,具有较强的实际应用价值。