基于购买行为的客户分类方法研究

在序列对齐方法的基础上,提出了客户购买行为的相似比较标准。在比较过程中,考虑了客户购买产品的类别和相应产品的购买金额,给出了快速计算客户购买行为相似度的算法。在此基础上,对客户聚类应用模拟退火遗传算法改善聚类的质量,使每一类客户具有更相似的购买行为。实例分析结果表明,所提出的方法能够有效地根据购买行为对客户加以分类。

动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。

事件预测的时间序列数据挖掘方法

研究了应用数据挖掘技术预测时间序列数据中事件的方法。针对时间序列数据提出了显著特征提取算法,给出了特征间的相似度量标准,并应用特征聚类算法,将时间序列数据转换成相应的特征序列表示。应用频繁模式发现算法和预测模式生成算法在预测时段内发现与目标事件相关的时序特征模式,预测事件的发生。实验结果表明,该文所提出的方法能够有效地预测时间序列数据中的事件。

网络媒体的新闻来源及其传播规律

构建了主流网络媒体的新闻转载网络,应用网络分析方法分析了主流网络媒体的新闻来源,构建了主流网络媒体与其新闻来源之间的转载关系模型。研究发现,传统媒体与各类网站是主流网络媒体的主要新闻来源,官方新闻网站发布了大量的原创新闻并被商业门户网站转载。与官方新闻网站相比,商业门户网站对不同新闻来源的新闻转载量更均衡;商业门户网站在转载官方网络媒体新闻时未在新闻时效性上处于明显劣势,而在两者共同转载其他来源新闻时具有明显的时效性优势。

客户时序关联规则挖掘方法研究

针对客户交易数据的特点,提出了一种基于前缀映射累加树的客户时序关联规则发现方法。将时间窗口内频繁项的信息映射到前缀映射累加树中,以降低频繁时序模式的搜索空间,提高时序关联规则的挖掘效率。另外,通过为特定的频繁项建立前缀映射累加树,可以挖掘特定的时序关联规则,并能以较精确的方式,发现具有一定模糊性的客户时序关联规则。实验结果表明,所提出的方法能够提高客户时序关联规则的挖掘效率。

在线商品评论的效用分析研究

大多数电子商务网站为消费者提供相互交流的平台来发表其针对某件商品的评论.但是,随着在线商品评论的数量不断增加,潜在消费者越来越难从中发现有助于制定购买决策的信息.因此,如何从众多的评论中识别有用的评论,分析在线评论的效用成为关注的热点.本文对在线商品评论效用分析的最新研究进行评述,认为该领域的研究需要充分关注消费者的购买决策过程,进而设计新的数据挖掘方法更好地辅助消费者的购买决策,同时为电子商务网站的运营商调整营销沟通策略提供决策支持.

基于区间直觉模糊数相关系数的多准则决策模型

针对权重信息完全未知,评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出新的基于区间直觉模糊数相关系数的决策方法,弥补了基于距离测度决策方法造成信息混淆的不足,同时考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失.通过构建并求解基于参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型获得准则权重,从新的视角给出准则权重的确定方法.利用各备选方案与理想方案、临界方案的加权相关系数得到与理想方案的相对贴近度,以此对方案进行排序.最后通过实例对比分析说明了该方法的有效性.

基于非齐次泊松过程的拖拉机发动机使用可靠性

进行发动机故障跟踪试验,得到发动机现场使用的故障数据。基于随机过程的理论,用非齐次泊松过程建立发动机故障过程数学模型,包括模型的假设检验,并给出故障过程模型的参数估计。研究发动机的故障间隔时间和故障强度函数之间的数学表达式,定义故障过程改善和故障过程劣化的概念,导出故障过程改善和故障过程劣化与故障强度函数之间的关系,得到发动机使用初期的故障强度曲线,给出发动机平均故障间隔时间的估计值。研究结果能为提高发动机可靠性、维修性和维修策略提供参考依据,同时对研究机械系统之间故障的相关性奠定理论基础。

客户关系管理中的动态客户细分方法研究

在分析客户行为的随机性和非确定性的基础上,指出现有的确定性客户细分方法不能很好地适应客户细分问题的这些特点.为此,提出基于云模型的动态客户细分模型,该模型将客户细分过程表示为一个C过程与一个P过程,并将描述非确定关系的云模型理论引入到客户细分的P过程中,从而实现了客户细分的动态性,提高了模型对客户行为描述的客观性.文章采用来自UCI的合成数据及来自银行的实际客户数据进行了数据实验,实验结果表明了该方法的有效性.

基于搜索关键词关注度的商品房价格指数预测

房地产作为国民经济的支柱产业,其价格预测受到学者的广泛关注。现有的预测研究,其数据存在严重的滞后性,影响预测的有效性。互联网搜索引擎关键词在表征用户信息需求、行为趋势等方面的能力日益显著,为分析用户消费信息需求、消费行为趋势等提供了较高质量的实时数据。本文在对搜索行为和商品房价格决定机制的理论分析基础上,论证了将关键词关注度指数加入回归预测模型的合理性,并使用Google Trend关键词数据进行了实证研究,结果显示这一改进可以提高对商品房价格指数的预测能力,降低预测误差。

企业知识资本系统的结构与功能

从系统论的角度,分析了企业知识资本系统的邻域系统特征。探讨了企业知识资本系统组成要素间的关系及结构。在此基础上分析了系统的功能及运作机理,认为企业知识资本系统是一种非线性系统,系统功能的发挥程度取决于各要素间的协调与匹配程度。

创新产品扩散的理论模式及其应用研究述评

创新产品扩散理论是现代市场营销学的重要领域,涉及经济学、管理学、社会学和数学等多门学科,国外该领域的研究视角多样,难以统一.以S型扩散曲线的形成机理和特征为切入点,将现有研究从同质和异质环境下的单一产品扩散、多类别多世代产品扩散和参数估算与预测四个维度建立一个统一的创新产品扩散研究框架,并就各维度的研究主题、主要的研究内容和研究成果做了总体性的概括和评价.指出了该领域研究存在的不足和未来的发展方向.

锂离子电池正极材料制造业快速反应物流外包的研究

探讨了锂离子电池正极材料制造业快速反应物流的特点及其物流业务外包的必要性,并从物流外包商的选择、快速反应物流模式的建立、快速反应物流信息平台的建设三个方面对其物流业务的外包进行了规划。最后以M锂离子电池正极材料制造公司物流业务外包为案例,探讨了基于快速反应的物流外包模式在锂离子电池正极材料制造企业的应用。

应用PDM技术的企业集成框架

PDM技术的出现为不同的应用之间进行信息的自动传递和交换提供了一条有效方法和途径。本文介绍了产品数据管理技术的起源、体系结构及其功能 ,讨论了其在企业应用集成中的作用。提出了基于PDM的CAD/CAPP/CAM集成框架。

在线评论的产品缺陷识别方法

为了从互联网环境下的用户评论中分析企业产品的缺陷,利用半监督分类中基于分歧的Co-forest算法对用户关于产品的评论进行文本分类,对Co-forest算法识别出的缺陷评论再基于主题模型BTM算法进行缺陷主题聚类,得到缺陷主题、主题描述详情及占比。以某品牌的一款畅销除湿机为例,对京东网站的评论进行相关研究。研究结果表明:Co-forest算法在基于在线评论的缺陷识别分类上相对于以往研究所采用有监督分类以及半监督分类Tri-training方法具有更高的性能。

基于议程设置的新闻媒体报道对上市公司股票收益影响的实证研究

从信息传播角度出发,结合议程设置与有限关注假说提出了新闻媒体报道对股票收益的影响路径和机制。研究表明:投资者买入低媒体报道数量组合卖出高媒体报道数量组合的投资策略能够带来超额收益,且该收益在低收益股、成长型以及小公司股票中显著;新闻媒体报道具有减弱收益波动的效应,前一期高新闻媒体报道数量组合在当期的收益波动要小于前一期低新闻媒体报道数量组合,小公司、成长型、低价格股票表现更显著。

基于KPI-AHP方法的价值创造驱动因素分析——以河北联通面向责任体的关键绩效指标体系为例

价值创造是企业的使命目标。企业关键绩效指标体系在价值创造过程中扮演着举足轻重的作用,而有效的绩效指标势必充分考虑了企业责任体的内在驱动因素。制定企业关键绩效指标体系应以价值创造为目标,充分考虑责任体的内在驱动影响。本文以河北联通面向责任体的关键绩效指标体系为例,基于盈利能力、运营能力、发展能力、偿债能力、规模能力五类价值创造目标,构建了责任体层面五项核心要素(激励驱动、市场策略驱动、资源驱动、市场适应性、运营适应性)驱动的价值创造模型。运用层次分析法验证了河北联通面向责任体关键绩效指标体系的各项指标权重,以及其价值创造驱动因素的内在联系和重要性排序,为电信企业围绕价值创造目标选择绩效指标提供了定性分析及定量决策依据。

基于信息结构视角的网络论坛与股票市场之间信息传递关系研究

网络论坛与股票市场之间的信息传递关系对于研究市场信息效率具有积极意义,本文从论坛信息结构视角出发,研究两者之间的信息传递关系。结果表明论坛发帖量与股票市场收益率之间存在信息传递关系:日内发帖量与日内收益率之间存在相互的波动溢出,且由日内发帖量向日内收益率的单向波动溢出显著;隔夜发帖量向次日日内收益率的单向波动溢出显著;仅存在隔夜收益率向日内发帖量的单向波动溢出。此外,网络论坛发帖量和股票市场收益率之间的时变相关系数与情绪倾向变量正相关,与意见差异变量负相关。

载人航天空间应用的公众心理移情效应与启示

中国载人航天工程的发展赢得了社会公众的广泛关注,载人航天对公众的心理效应成为载人航天发展过程中的重要问题。基于航天技术推广和民族自尊心两个视角,引入双系统信息处理理论,探索了载人航天空间应用对公众心理移情效应的作用机制:当公众民族自尊心随载人航天的发展而增强,公众启动感情系统对载人航天进行处理;当航天技术不断推广应用,公众启动认知系统对载人航天进行处理。在双系统信息处理的作用下,公众对载人航天产生移情效应,对航天市场化、航天科普、航天人才培养和航天政策的制定有启示意义。

考虑多种类型缺陷的软件可靠性模型研究

本文提出一种考虑多种类型缺陷的软件可靠性模型,并构建了缺陷检测和剔除两个过程的模型。具体分类情况,可以根据模型的检验方法(拟合准则和预测有效性度量)和模型复杂度来具体决定,如果有测试人员的分类建议或者分类数据,可以结合模型共同决定。为了说明问题,本文给出四种类型缺陷的具体模型,并对实际数据集进行了拟合。通过模型比较,验证了多种类型缺陷模型的有效性。最后,通过构建软件最优发布时间策略对模型进行了应用。研究结果为软件开发和测试提供了理论参考。