利用数据流进行供水二次管网的漏损控制技术分析

城市供水系统是城市基础设施的重要组成部分,保障供水系统的正常运行对于提高城市生活质量和促进经济发展至关重要。本文总结了实时数据分析技术在供水系统漏损管理中的应用,详细探讨了流量、压力、水质及地理信息数据的实时监测与采集方法。采集的数据通过回归分析、灰色预测模型及多种机器学习算法进行漏损预测,并通过物理硬件检测法和基于模拟计算的方法进行漏损定位,展示了贝叶斯理论、神经网络算法及支持向量机在漏损识别中取得的研究成果。最后,探讨了在数据和模型两方面所面临的挑战,并提出了相应的改进建议,为未来城市供水管网漏损治理提供了科学依据与实践指导。