抗阻运动改善超重肥胖人群身体成分:一项伞形综述

背景:抗阻运动可以增加肌肉质量、提升肌肉力量,但对体成分的相关影响缺乏确凿证据,随机对照试验与多篇Meta分析结果的争议给临床的运动干预决策带来了困扰。目的:基于伞形综述(umbrella review)的方法学范式,探究抗阻运动改善超重、肥胖人群体成分的干预效果及安全性。方法:检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、中国知网等数据库,中文检索词包括“抗阻、阻力、自重、meta、元分析、meta分析、体成分、体脂率、脂肪质量、瘦体重、体质量”,英文检索词包括“Resistance training、Strength Training、Weight-Lifting Strengthening Program、Body Compositions、Body Fat Distribution、Meta Analysis、Data Pooling、Overviews、Clinical Trial、Clinical Trial Overviews”等。收集抗阻运动干预超重、肥胖人群的系统评价,检索时限均从各数据库建库至2022-08-31。采用PRISMA评价纳入研究的方法学质量,采用GRADE评价系统对证据质量进行分级。结果与结论:①最终纳入14篇Meta分析,GRADE证据质量评价显示,2个结局指标证据质量为中级,12个为低级,14个为极低级。②与对照组相比,32个结局指标中有23个得到显著性改善。抗阻运动对体脂率的干预效果已形成共识,对瘦体质量、体质量指数、内脏脂肪的干预效果仍需进一步证实。③抗阻运动是改善超重、肥胖人群体成分的一种有效安全的方法,纳入系统评价的整体研究质量和结局指标证据质量普遍较低,未来应在明确样本特征、细化方案设计的基础上,充分结合被试的初始状态、运动目标和意愿,通过水阻、气阻及弹性阻力的多元、科学、个性化的运动处方设计提升抗阻运动的安全性和依从性,为抗阻运动干预提供明确的循证支持与决策依据。

“双减”政策下体育教师专业发展探析——基于教育生态学视角

运用文献资料、逻辑分析、实地调研等方法,基于教育生态学视角厘清“双减”政策下的教育目标、体育教师专业发展价值与困境,并提出发展策略。困境:体育教师职业的社会认同有待提升,体育教师所处的区域差异亟须关注,体育教师专业发展的内在动力不足。策略:创设他者承认的社会支持环境,化解专业认同危机;健全因地制宜的配套政策,实现教师群体的协调发展;激发体育教师的内在动力,提高专业发展自主性。

佩戴口罩运动对心率、血氧饱和度及呼气末二氧化碳影响的Meta分析

目的:口罩是阻隔病毒最重要的防线之一,然而日常活动或运动时佩戴口罩对呼吸循环功能的影响尚存分歧。文章运用Meta分析方法综合定量评价佩戴口罩运动中的心率、血氧饱和度和呼气末二氧化碳,探讨在不同强度、时间运动中佩戴不同类型的口罩对人体呼吸循环系统的影响。方法:截至2023年2月,以“口罩,面罩,N95,训练,运动,跑步,步行,自行车”为中文检索词,以“Masks,Respiratory Protective Devices,N95 Respirators,Surgical Face Masks,Exercise,Resistance Training,Explosive training,Muscle Stretching Exercises”为英文检索词在中国知网和Web of Science、PubMed、Cochrane Library、万方网络数据库进行检索,收集佩戴口罩运动对血流动力学指标影响的试验研究。结局指标包括运动中心率、血氧饱和度和呼气末二氧化碳,共3个连续性变量,运用Stata 16.0软件对所纳入文献的结局指标进行分析,以PEDro量表作为质量评估的工具,采用漏斗图进行发表偏倚的分析。结果:共纳入25篇文献,含健康儿童及成年人共857人。PEDro量表评分6分的研究22项,7分的研究2项,8分的研究1项,总体文献方法学质量较高。Meta分析结果显示:①与对照组相比佩戴口罩进行运动对心率影响不显著(SMD=0.02,95%CI:-0.11-0.15,P=0.81),但会提高呼气末二氧化碳水平(SMD=0.60,95%CI:0.37-0.83,P=0.00),降低血氧饱和度(SMD=-0.28,95%CI:-0.47至-0.09,P=0.03);②强度与持续时间是影响研究间异质性的因素,佩戴口罩进行高强度运动会使心率显著升高(SMD=-0.20,95%CI:-0.36至-0.04,P=0.02),高强度、短时间运动对被试血氧饱和度的影响非常显著地高于其他运动(SMD=-0.40,95%CI:-0.70至-0.10;SMD=-0.25,95%CI:-0.45至-0.04);③对于呼气末二氧化碳水平而言,维持一定强度增加运动时间或进一步增加强度,该指标均会显著升高,达到中等效应量(SMD=0.61,95%CI:0.06-1.15;SMD=0.58,95%CI:0.04-1.13)。结论:①现有的证据表明,戴口罩运动可能有增加呼气末二氧化碳、降低血氧饱和度的不良影响。②不同运动测试时间、强度对3个结局指标的影响程度存在差异。③高强度运动中佩戴口罩会显著提升心率并降低血氧饱和度,维持中等强度进行长时间运动或进一步增加运动强度,均会导致呼气末二氧化碳水平增加。

基于满意度调查的博士生培养质量持续改进途径探索

为提高博士研究生培养质量,不断推动博士研究生教育发展,哈尔滨工业大学机电工程学院在对博士研究生教育满意度调查数据的基础上开展分析和研究,从博士生的反馈中探究博士生培养中存在的问题和可能的改进途径,为进一步提高博士生培养质量提供启发,持续推动博士研究生教育发展。学院于2021年底对422位博士研究生进行满意度问卷调查。调查结果显示,博士研究生对博士生教育的总体满意度非常高,满意率达到95.2%。其中,博士研究生对指导教师的满意度最高,满意率为96.7%;博士研究生对管理与服务的满意度较高,满意率为95.8%;均高于总体满意率;博士生对课程教学的满意率为92.1%。从博士生的调查反馈中,探索提高博士生培养质量途径包括加强导师队伍建设;不断提高管理与服务水平;博士生参与科研项目要与博士生课题相结合;优化博士生课程教学;结合博士生培养与大国重器打造,培养更加优秀人才;建立健全满意度反馈机制,为进一步提高博士生培养质量提供启发,推动博士研究生教育发展。

产品开发活动的并行规划

针对并行工程产品开发过程中的活动规划问题 ,提出了一种启发式的规划方法。综合考虑了时序、信息、资源、活动执行时间、各活动的并行关系等关键因素 ,使算法能够保证资源的有效利用和信息的平滑流动。算例是某产品开发过程优化的一部分 。

基于Flexsim的柔性制造系统仿真平台的设计与实施

依托于哈尔滨工业大学机械工程国家级实验教学示范中心的柔性生产系统,结合工业工程专业特点,设计了基于Flexsim的柔性制造系统实验教学平台。从工业工程专业实验教学要求出发,阐述了该实验系统的设计方案及实施过程。

一种辨识非线性系统的新方法及其应用

提出了一种适用于非线性系统结构和参数估计的新方法．首先用变遗忘因子的最小二乘法辨识参数，导出了准则函数与参数估计一起进行递推计算的方法，进而实现对模型结构的确定．结构确定中采用了ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解方法，大大降低了计算量，并给出了算法收敛性的证明．作为仿真应用对Ｆ８歼击机纵向运动系统进行了建模，结果表明，该方法可以有效地确定多项式、样条函数模型结构，参数辨识的结果满足工程要求．

基于误差反传神经网络的智能预诊方法及其应用

为实现在故障发生之前进行预测和预防,从实现智能预诊的系统功能角度出发,提出了智能预诊方法框架,建立了基于误差反传神经网络的性能衰退过程智能评估及剩余寿命动态预测模型,并对模型的有效性与预测误差等问题进行了深入分析。从实际应用的角度出发,针对信息不完备问题,实现了模型更新与动态预测。随着采集数据的不断增多,对预测模型进行适当调整,用调整后的网络模型给出剩余寿命的动态估值。提出的智能预诊方法已应用于哈尔滨汽轮机厂叶片材料疲劳测试分析系统,对叶片材料性能的分析与剩余寿命的预测证明了该方法的实用性和有效性。

基于PXI和LabVIEW的双板卡远程数据采集系统设计

介绍了一种基于PXI总线及LabVIEW平台的数据采集系统设计方法,该系统可实现双板卡协同工作下的多通道数据采集,并通过TCP技术实现远程数据传送,并能够进行数据的存储和回放。该系统已成功应用于转子实验台动平衡的测试工作。

基于人工免疫的故障诊断模型自动更新算法

针对传统的故障诊断模型无法跟踪故障的动态变化问题,提出了故障诊断模型自动更新的概念,建立了一种基于异常点检测的人工免疫故障诊断模型自动更新算法。该算法以人工免疫算法为基础,通过引入异常点检测、故障类别使用感知器、增量式单粒子浓度算法感知器来感知故障特征数据的动态变化,并设计了新故障类型的插入、故障抗体删除和特征中心的修订等操作,实现了故障诊断模型的自动更新。实验仿真及应用结果显示,该算法具有较强的自适应性和记忆能力,能够有效实现新故障类型的产生和故障特性中心漂移等问题的识别和处理。

基于资源约束的并行活动优化调度方法(英文)

针对并行产品开发过程 ,提出了一种基于资源约束的优化调度算法 .首先给出了并行活动的三个定义 ,提出了一个使算法能够实现优化调度的综合函数 ,并研究了并行工程中的两个关键问题———角色分配和反馈修改 .

虚拟可重组制造系统仿真优化模块开发

可重组制造系统是当今先进制造领域的研究热点之一,本文立足于仿真和优化可重组制造系统模型,以一个实际的可重组柔性制造系统为研究对象,在LabVIEW环境中对可重组制造系统建立仿真模型,并搭建一个基于PCI-1002数据采集板卡的数据采集系统,对加盖单元的加工时间参数进行实时采集,与仿真模型结合,实现建立混合仿真模型,最后引入粒子群优化算法,利用该算法对可重组制造系统的作业调度问题进行求解,根据优化后的调度方案进行系统重组。

搬运机械手性能监测系统开发

基于搬运机械手系统,介绍了以LabVIEW为平台的设备性能在线监测系统的搭建方法和基本原理。通过支持向量机(SVM)建立了搬运机械手性能评价模型,阐述了模型建立的相关技术和步骤,以及如何利用Matlab Script Node节点实现LabVIEW和Matlab混合编程。结合实际监测任务和环境,开发了搬运机械手性能在线监测界面。实际运行表明,所开发的性能监测系统有效且实用。

装配作业人因工程实验平台的设计与开发

为了增强人因工程教学的直观性,基于层次分析法和模糊综合评价法,以装配作业为对象,提出了一套装配作业人因工程综合评价方法,并介绍了装配作业人因工程实践平台的建立过程以及实现的主要功能。采用Visual Studio 2013编程软件和C#语言开发了装配作业人因工程评价实验平台,通过实验案例介绍本实验平台的实际使用效果以及应用价值。结果表明,该平台可以增强学生对人因工程知识的理解,为人因工程领域的实践与教学提供了行之有效的实验手段。

基于学习遗忘作用的人员调度实验设计及其软件开发

建立了学习遗忘作用与人员工效的关系模型。采用遗传算法进行调度求解,并在Matlab环境下完成了考虑学习遗忘作用的人员调度的软件开发,设计了相关实验,通过实验内容可以实现多任务人员的调度,并表明调度过程中的学习遗忘现象。通过对参数和约束条件的设置,模拟了不同生产类型,并产生人员在不同生产模式下的调度策略。

一种在线建模的新方法及其在汽轮机密封油冷却系统仿真中的应用

提出了一种适用于非线性系统结构和参数估计的新方法．用变遗忘因子的最小二乘法辨识参数导出了准则函数与参数估计一起进行递推计算的方法，进而实现对模型结构的确定．结构确定中采用了ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解方法，大大降低了计算量．对电站仿真中的汽轮发电机密封油冷却系统的辨识结果表明，该方法可以有效地确定多项式和样条函数模型结构，参数辨识的结果满足工程要求．

一种基于神经网络的并行设计活动调度方法

对并行产品开发过程中的活动进行调度 ,对于缩短开发周期、降低成本、减少返工和确保具有串行关系的活动尽可能地并行进行具有重要意义 .针对并行活动调度问题提出了一种约束满足神经网络与启发式结合的算法 .其中神经网络用于获得所有活动的可行的开始时间 ;用启发式算法求得基于资源约束的调度问题的可行解 ;然后用梯度搜索算法优化可行调度方案得到最终优化可行调度解 .应用实例表明此法对并行活动调度的有效性和可行性 .

云环境下的工业机器人零件抓取实验系统设计

设计了一种云环境下的工业机器人零件抓取实验系统。该系统基于面向工业机器人的云边端架构,应用云计算、机器视觉、网络通信,以及多机协同交互技术,实现了工业机器人对零件的动态抓取。实验系统经实验测试,结果表明,此系统能够实现对多种零件的动态抓取。通过在云环境下设计的工业机器人零件抓取系统,可以充分利用云平台的存储能力和计算优势,突破了传统的工业机器人抓取系统存在的本地数据资源和计算资源的限制,在应用层面上提高了工业机器人的智能化水平。同时,设计了零件识别与定位实验和零件动态抓取教学实验,以达到培养学生创新意识及综合能力的目的。

一种基于改进成组算法的特征提取方法

针对传统成组算法不能保证核元素为最优的缺点,提出了一种改进的成组算法,获得了最优的核元素,从而使每个分组中的元素最多,分组数达到最少。较之模糊聚类法,本算法更简单,运算速度更快,最终的分组数通过预先设定的相似度得到,更有利于处理未知信息。最后,采用刀具磨损实验中采集的振动信号对该方法进行验证,得到了比较理想的结果。

串联生产系统智能维护调度实验平台研究

结合工业工程专业学习需求,设计了考虑有限缓存的串联生产系统维护调度实验平台。实验平台由维护调度计算模块和维护调度演示模块组成。维护调度计算模块基于Matlab,在考虑有限缓存的串联生产系统维护调度模型的基础上,提供3种不同的策略对维护进行调度;维护调度演示模块基于Flexsim。基于该平台,可完成维护调度参数分析、维护调度策略分析、维护调度仿真等实验,并可在此平台基础上建立维护调度相关参数优化模型。