智慧应急赋能城市减灾:本土建构、现实困境与提升路径

智慧应急既是城市减灾治理现代化转型的一个前瞻性概念,也是智慧城市在风险社会中需要不断探索的理论前沿。该文从城市减灾的视角,系统阐释智慧应急的技术内涵、治理内涵和价值内涵,实现智慧应急赋能城市减灾的本土建构;通过全景式观察智慧应急赋能城市减灾过程中所存在的多源异构数据整合与共享难题、技术驱动与制度变革间衔接问题以及技术与权力滥用引发“数字利维坦”之恶等现实困境;尝试从建立数据标准规范体系、构建多元协同治理机制和协调价值主体利益诉求等维度探索提升路径,以期为智慧应急在城市减灾应用与实践中提供理论基础和政策指引。

数字中国背景下城市韧性提升路径研究——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)

增强城市韧性既是城市提升恢复能力和适应能力的重要保障,也是城市高质量发展的重要支撑。目前“数字中国”建设步伐不断加快,城市数字化对城市新形态的塑造具有重要影响作用,进而深度赋能提升城市韧性。该文运用组态思维和fsQCA方法对我国45个城市研究影响因素的协同联动机制,最后得出城市韧性的驱动路径。研究发现:(1)单一条件变量并不是城市韧性的必要条件;(2)实现高韧性城市的路径有3条,即数字经济与数字基础设施主导型、数字经济与数字政府主导型、“四轮”驱动型;(3)数字经济和数字政府两个条件变量对城市韧性具有更为重要的作用。因此,韧性较低的城市可以依据自身资源禀赋,因城施策,选择适宜的韧性提升路径,从而有效地提升城市韧性。

数字基础设施如何影响区域经济韧性?

把握数字经济发展机遇、激发数字新动能,对提升区域经济韧性意义重大。依据中国2011-2020年省级面板数据,研究数字基础设施对区域经济韧性的影响及内在机制。研究发现,数字基础设施能够显著提升区域经济韧性;推进数字基础设施建设,可通过产业结构升级、区域创新能力提升、人力资本集聚等传导路径促进区域经济韧性提升;数字基础设施对区域经济韧性的影响存在门槛效应,当数字基础设施建设达到一定水平后,对区域经济韧性的促进作用会有所减弱;异质性检验发现,与中西部地区相比,数字基础设施对东部地区经济韧性的促进作用更大。

话题共振视角下自然灾害次生舆情形成路径研究

次生舆情效应导致舆情错综复杂,增加了政府对舆情风险管理的困难与挑战,因此掌握在话题共振视角下的次生型网络舆情的形成路径就可以增强预测力,以便于及时分散风险,高效地处理次生舆情。该文构建了以行动者网络理论为核心,主要内容为舆情主体、舆情客体、舆情载体、舆情引体的自然灾害次生舆情形成分析框架,挖掘微博平台的自然灾害话题数据,利用现有文献梳理次生舆情形成的影响因素,使用模糊集定性比较分析方法对其风险路径进行研究和分析。研究得到3种路径,可归纳为两种构型,舆情载体主导型和舆情引体牵引型,高媒体参与度和低话题权威性是导致次生舆情形成的关键因素。

成渝城市群城市韧性时空格局演变及障碍因子识别

成渝城市群作为引领西部开发开放的重要经济增长极,提升其城市韧性水平对带动西部地区高质量发展和促进我国区域协调发展具有重要意义。目前学界关于“城市群城市韧性”的研究,在研究深度上仍停留在韧性评价、时空特征分析上,对城市韧性的障碍因子的分析较少;从研究区域来看,目前的研究主要集中在东部沿海发达城市群,如长三角、珠三角等,缺乏对西部城市群城市韧性的针对性研究;在评价指标选取上,已有研究主要涉及经济、生态、社会、基础设施、制度等维度,对“人”这一承灾体在城市韧性中的影响和作用不够重视,作为城市的承灾体——人的因素没有被纳入城市韧性研究中。人既是致灾因子,也是承灾体,人口要素对城市韧性具有重要的影响和作用。因此,文章基于“经济—社会—生态—基建—人口”五维评估框架选取26个指标构建评价指标体系,运用熵权—TOPSIS评价模型和障碍度模型,分析2010—2019年成渝城市群城市韧性时空格局演变特征,并对其障碍因子进行诊断和识别。研究结果显示:从时空格局演变规律来看,成渝城市群城市韧性水平呈逐渐上升态势且空间差异逐渐缩小;但城市韧性整体水平较低,较低韧性和低韧性城市数量多、分布广,在空间上呈现出“西北和东南高,东北和西南低”的分布格局;从障碍因子识别结果来看,制约成渝城市群整体及其内部各城市的城市韧性提升的障碍因子主要集中于社会韧性和基础设施韧性两个子系统,主要涉及医疗保险覆盖率、普通本(专)科学校在校学生数比重、卫生机构数、每万人拥有公共交通车辆数、建成区排水管道密度和人口密度等障碍因子。基于以上结论,文章认为提升成渝城市群城市韧性要促进区域韧性均衡发展、因地制宜制定城市韧性提升政策和措施,例如提高区域内基础设施互联互通程度,健全城市化协同发展机制,提升成渝城市群整体韧性;统筹安排各种资源,重点支持东北和西南区域发展,避免资源过度集中,共享发展和建设机会;因地制宜制定城市韧性提升政策和措施。

基于图神经网络异构数据融合的学科新兴主题探测研究

[研究目的]数据异构性阻碍了大数据集成分析,而异构数据的深度融合学习能够增强学科数据分析能力,为预见学科新兴主题提供有力支撑。[研究方法]探测分析由两部分衔接构成,一是实现多元异构学科数据深度融合的图卷积神经网络(GCN),二是旨在学科主题预测的LSTM模型。具体地,通过GCN的深度学习能力,将包含多维特征和共现关系的异构主题数据转化为同构表示向量,不但实现异构融合,更为后续预测模型提供统一数据基础;然后,将主题表示向量时间序列输入LSTM模型,预测学科主题的新兴特征,为前瞻预见学科新兴主题提供决策支持。[研究结论]以图书情报学为对象的实证充分检验了GCN+LSTM的设计合理性,融合模型比非融合模型在主题趋势预测中展现出明显优势。

基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究

知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL(Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。

美国政府在科技发展中的作用及其对我国的启示

发达国家经济发展表明,政府在科技发展中扮演着重要角色。本文分析了美国联邦政府和州政府在科技发展中的作用,旨在吸取一些有价值的东西,结合我国国情,明确政府在科技发展中扮演的角色,促进新世纪我国科学技术发展。

用改进的投影寻踪模型评价城市灾害应急管理能力

基于城市灾害应急管理能力的内涵,综合考虑城市灾害风险和城市灾害防御能力两个方面,构建包含8个一级指标39个二级指标的能综合反映城市灾害应急管理能力的评价指标体系。在此基础上,研究多个城市多年城市灾害应急管理能力评价的Firedman-Tukey投影寻踪法,给出城市灾害应急管理能力评价的算法原理和数学模型。算例研究表明,该方法能有效评价多个城市多年的灾害应急管理能力。

美国科技计划管理及其特点

分析美国科技计划的管理程序及其特点,提出了美国科技领先的一个重要原因在于实行严谨而有序科技计划管理的观点,旨在为新形势下我国科技计划管理模式的创新发展提供借鉴。

中国省域经济可持续发展的统计测评

文章构建了一套针对中国省域尺度的经济可持续发展评价指标体系，运用投影寻踪和聚类方法，对中国30个省（市、自治区）1998～2009年的经济可持续发展水平（多指标面板数据）进行分析，根据投影值进行聚类，得出了5种类型的经济可持续发展水平。

突发事件应急管理中社会参与行为演化博弈分析

随着我国国民经济和公民社会的快速发展,各种社会主体参与社会事务的能力显著增强。国家提出了健全公共安全体系与推进应急管理体系和能力现代化的目标,倡导各类社会主体积极参与到应急管理中来,研究应急管理社会主体参与行为有着重要意义。在应急管理中,各种社会主体在决策时存在有限理性和不完全信息的情形。该文采用演化博弈的方法对社会主体之间的参与行为进行研究,通过建立复制动态方程,分析了社会主体之间应急管理参与行为存在五种演化稳定策略(ESS),并对演化过程进行数值仿真,最后从优化社会参与制度环境,提高社会主体参与技能,提高社会参与协作效率三个方面提出政策建议。

北京市普通住宅商品房销售面积预测

申奥成功、加入WTO ,这一切都会将北京的房地产业推向一个新的发展高潮。北京市商品房的价格会持续上涨吗 ?本文将应用改进的灰色预测模型GM(1 ,1 )对影响北京市商品房价格的影响因素之一———北京市普通住宅商品房销售面积进行预测分析。

公共危机管理熵的测定

危机事件的复杂性特征导致了危机管理的复杂性.从熵理论的基本原理出发,探讨了公共危机管理熵的内涵与特征,分析了影响公共危机管理熵的内外因素,建立了相应的公共危机管理熵的测定模型,对公共危机管理组织的有序、无序状态的衡量提出了新的理论思考.分析表明,当系统处于负熵状态时,公共危机管理组织能够通过自组织实现从一种有序结构向更高有序结构的演化,提高危机管理效率.

我国空气质量综合指数时空分布特征及其对旅游效益的影响--基于31个主要旅游城市情况的分析

针对我国空气污染及严重雾霾天气频发阻碍旅游城市旅游业进一步发展的现状,采用我国31个主要旅游城市280个站点2013—2019年7年空气质量综合指数(AQCI)月均值,用均值统计和趋势回归方法,可以发现:(1)AQCI浓度呈现冬季偏高,夏季偏低,春秋两季居中的态势,北方内陆地区城市AQCI的均值要大于南方地区及沿海地区。(2)根据各站点的AQCI值,春季和秋季80%以上空气质量等级为轻度和重度污染;冬季60%以上空气质量为中度和重度污染;夏季90%以上为良。(3)AQCI呈下降趋势站点数略多于呈上升趋势站点数,多数旅游城市空气质量在逐步提升。(4)宜游时间较长的城市有海口、福州、拉萨、贵阳、和昆明等;低于一个月的城市为北京、石家庄、太原、郑州、天津等。(5)空气污染对旅游城市的旅游资源、交通港航、旅游品牌建设、旅游市场发展与游客带来直接或间接的影响,最终从经济、社会、生态等方面影响该区域的旅游效益。

韧性城市视角下地铁洪涝灾害风险分析——基于Bow-Tie—贝叶斯网络模型

极端暴雨易引发地铁洪涝灾害,其致灾因子具有复杂性特征,辨识地铁洪涝灾害的致灾因素,可以有效提升地铁系统应对洪涝灾害的韧性。为此,建立了Bow-Tie—贝叶斯网络的灾害风险分析模型,利用事故树构建致灾模型,再以贝叶斯网络模型预测灾害的后验概率。通过节点后验概率、关键重要度分析等对地铁洪涝灾害的基本事件的重要度进行分析,提取出导致灾害发生的关键基本事件。分析结果表明,地铁和环境的不安全状态和管理的缺陷是导致灾害发生的重要中间事件。该文从灾前预防、灾中抵御、灾后恢复三个维度对地铁洪涝灾害提出针对性的对策建议,对建设更具韧性和包容性的社会-生态系统具有重要的借鉴意义。

省域自然灾害社会易损性空间格局及区域差异分析

文章通过因子分析，构建了基本社会发展形态及社会保障易损性、社会分层及人口易损性、区域医疗易损性、弱势群体易损性四个层面的自然灾害社会易损性评价指标体系，并以中国31个省市自治区2000～2011年数据为例，运用投影寻踪聚类方法和Arcgis软件，对其进行了四个层面的空间格局和区域差异分析。

实际控制人类别、金融机构性质与上市公司担保行为

运用2004—2006年我国沪市上市公司关于担保行为的经验数据,实证检验了上市公司的实际控制人类别、上市公司担保行为所涉及的金融机构性质以及上市公司的内部治理情况对上市公司担保行为的影响。研究结果表明:上市公司的实际控制人类别显著影响其提供担保的行为;上市公司担保行为所涉及的金融机构性质与其担保水平并无直接关联;股权制衡度并不显著影响上市公司对外提供担保的水平。

“一带一路”沿线国家台风灾害关联经济损失研究--以2018年“山竹”台风灾害为例

经济全球化背景下,各区域的产业关联强度增加,灾害链也日益复杂,对“一带一路”沿线国家及其部门带来了深远的影响。该文梳理了台风灾害损失传导机制,运用多区域投入产出模型(Multiregional Inputoutput Model,MRIO),以2018年“山竹”台风为例,量化分析“一带一路”沿线20个国家24个部门的关联损失情况。研究认为:①2018年“山竹”台风对我国各部门造成的直接损失约为142.31亿元,间接经济损失达到1272.73亿元;②“山竹”台风灾害对沿线其他国家带来的关联损失为1232.13亿元,其中受影响最严重的是菲律宾;③部门关联损失最大的是制造业,其间接损失是直接损失的60倍。

研发经费提高了创新数量还是创新质量?

中国创新规模较大但是创新质量水平相对较低。文章从宏观角度研究了企业研发经费、政府研发经费投入对创新数量、创新质量的贡献以及它们之间的互动关系。研究结果表明:企业研发经费投入与创新数量互动关系显著;无论是企业研发经费投入还是政府研发经费投入,均不足以有效推动中国目前较低的创新质量;政府研发经费绩效不高,只能间接带动企业增加研发经费投入;企业研发经费与政府研发经费具有正向互动关系;创新数量的提高会带动创新质量的提升。