基于Pareto最优前沿的中压配电网多目标无功优化规划

综合考虑中压配电网的技术、经济指标,以中压配电网安装无功补偿装置的单位投资收益最大和电网有功损耗最小为目标,构建了多目标混合无功优化模型。根据网损减小量对无功电流的灵敏度分析确定待补偿点集,利用基于Pareto最优前沿的多目标遗传算法优化无功补偿容量,同时采用精英保留策略、改进的交叉和变异概率策略、自适应编码策略增进算法效率。IEEE33节点和实际工程算例的仿真结果表明,该方法可以实现对中压配电网的多个技术经济指标的协同优化,可进一步提高中压配电网无功优化的效率和质量,证明了此方法的可行性和有效性。

基于SQP算法的水驱智能优化

注水作为一种有效的增加采收率的手段已经在世界众多油田上得到应用。水驱的主要目的是提高油藏的最终的采收率。但由于地层的非均质性,经过长时间的注水开发后储层会出现高渗透层,这对最终的采收率有严重影响。为了增加采油量,降低注水后的油藏含水率,提出了一种优化方法,该方法基于数值模拟理论,并用序列二次规划算法(SQP)计算目标函数的最优值,智能优化注采量,从而最大化累积油产量,延缓油藏因注水造成含水率增高的情况,推迟油藏高含水期到来。

最优控制算法综合分析

最优控制,顾名思义就是使控制系统的性能指标实现最优化的基本条件和综合方法。它是庞特利雅金在1958年提出的最大值原理和贝尔曼的动态规划的基础上,立足于状态变量法,解决复杂的系统问题,使其达到最优的指标。

电导式阵列传感器的优化

多相流作为广泛存在于工业生产中的一种复杂流体流动现象,其相关参数的检测一直是国内外研究的重点,电导式传感器利用多相流中离散相阻抗的变化来对流体的相关信息进行提取,得到混合流体的流动参数。文章介绍了电导式多级阵列传感器的测量原理,使用有限元仿真软件并结合研究人员之前的研究成果,对传感器的结构进行了优化。

浅谈大型LNG项目建设计划进度管理——俄罗斯亚马尔LNG项目实践

近年来,随着全球对清洁能源需求的日益增长,液化天然气(LNG)项目的规模也在向大型化发展。与侧重上游投资为主的传统油田项目相比,LNG项目的投资重心转向了下游复杂的液化工程的建设,同时也使之成为LNG项目投产的关键。为进一步了解计划进度管理工作在大型LNG项目中促建设、保投产方面的作用,对俄罗斯亚马尔LNG项目的建造过程进行了跟踪研究。该项目通过计划进度管理技术将复杂的建设过程化整为零,再施以目标设定-按步执行-实时对比-采取纠偏(PDCA)周期性闭环管理,同时借助进度信息平台和计划软件等进度管理工具,最终实现对项目建设的整体规划和控制,有效保障项目按期投产。因此,研究和分析计划进度管理技术在大型油气项目建设的应用,对合理安排建设进程和保障按期投产有积极意义。

机械式自动除垢油田加热装置设计

针对大庆油田全面开展的三元复合驱最新采油技术而带来的加热炉结垢、烧损等现象,设计了机械式自动除垢油田加热装置,介绍了加热装置的结构、特点、工作原理及应用。采用该装置有效地解决了油田加热炉热效率低、清垢难的问题,提高了国内油气生产和输送中加热炉的整体装备水平。

配资业务及相关信息系统之法律规制

一、研究背景与目的2015年六七月间,中国股市大跌。在短短的17个交易日内,上证综指从2015年6月12日的最高点5178.19点,放量下跌到7月8日的3421.53点,跌幅高达34%。在股市大跌前,中国证监会就已经开始摸底配资规模。据中国证券业协会公布的数据,通过以恒生HOMS系统。

“十三五”时期广州民间融资立法问题研究

本课题紧紧围绕广州市社会经济发展的实际状况,并结合国内外关于民间融资的先进经验,提出了广州民间融资立法建议,主要内容包括总则性条款、民间借贷主体、民间借贷行为(规制对象)、风险防范和处置等。本课题的创新点在于:第一,主张继续推进利率市场化改革:应在区分长期借款和临时性的资金周转(短期借款)的基础上进行分类规制;对短期借款的利率应进一步放开;对长期借贷,可暂遵照最高人民法院最新的司法解释,即'两线三区'规则;长远来看,'两线三区'还是应回到'一线两区'。第二,建立对专业投资者的发行豁免机制。第三,为民间融资提供'安全港规则'。第四,强调对老年投资者的保护,设立'老年金融理财公司'。

“国家治理现代化背景下的证券法治体系建设”理论研讨会暨中国证券法学研究会2015年年会会议综述

2015年4月18日,由中国证券法学研究会主办,清华大学法学院金融与法律研究中心、北京华宇股份有限公司承办的'国家治理现代化背景下的证券法治体系建设'理论研讨会暨中国证券法学研究会2015年年会在清华大学隆重召开。本次会议在全面推进依法治国的背景下召开。