活血化瘀方治疗特发性肺纤维化的有效性和安全性Meta分析

目的:评价活血化瘀中药治疗特发性肺纤维化的有效性和安全性。方法:采用计算机检索Pub Med文献数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、中文期刊全文数据库(CNKI)、中国科技期刊数据库(VIP)相关文献,收集活血化瘀方治疗特发性肺纤维化的临床随机对照试验(RCT),按Cochrane系统评价方法,对纳入RCT进行方法学质量评价,并采用Review Man age 5.3软件进行Meta分析。结果:符合纳入标准的RCT共10项(652例)。活血化瘀方治疗特发性肺纤维化有一定疗效,表现在其能够缓解咳嗽[MD=-0.72,95%CI(-1.05,-0.39)]、咳痰[MD=-0.38,95%CI(-0.68,-0.08)]、气喘[MD=-0.68,95%CI(-0.89,-0.47)]症状,提高肺总量(TLC)[SMD=0.47,95%CI(0.25,0.69)]、一氧化碳弥散量(DLCO)[SMD=0.90,95%CI(0.04,1.76)],改善圣乔治呼吸问卷(SGRQ)评分[MD=-4.74,95%CI(-9.14,-0.35)],提高血氧分压(Pa O2)[MD=5.54,95%CI(2.40,8.69)],改善肺部影像[RR=1.55,95%CI(1.18,2.04)],降低不良反应发生率较少[MD=0.33,95%CI(0.16,0.68)]。结论:活血化瘀方治疗特发性肺纤维化较激素治疗有较好疗效,可改善临床症状、提高肺功能、改善呼吸困难、提高血氧分压、改善肺部影像、减少不良反应等。然而,由于纳入特发性肺纤维化系统评价的RCT方法学质量较低,存在发表偏倚、样本量少等问题,因此。

消补法治疗特发性肺纤维化有效性和安全性的Meta分析

目的:系统评价消补法治疗特发性肺纤维化的有效性和安全性。方法:计算机检索中国学术期刊全文数据库(CNKI)、中国科技期刊数据库(VIP)、Cochrane图书馆、Medline、中国生物医学文献数据库(CBM)和中国中医文献检索系统数据库(TCM)相关文献,收集运用消补法治疗特发性肺纤维化的临床随机对照试验(RCT),采用Cochrane handbook进行文献评价,采用Meta分析或描述性分析评价消补法治疗特发性肺纤维化的有效性和安全性。结果:纳入22项随机对照试验,漏斗图左右不对称,提示存在发表偏倚。22项研究均为消补法与西医治疗的随机对照研究,中药组疗效优于西药组(P<0.000 01),中药VS西药:P=0.32,RR=1.31,95%CI(1.22,1.41);中药治疗提高FVC/预计值[MD=5.01,95%CI(3.16,6.87)]、DLCO(%)[MD=5.22,95%CI(4.29,6.15)]、PaO_2[MD=4.35,95%CI(2.54,6.16)]、FEV1/预计值[MD=4.39,95%CI(2.44,6.34)]、6分钟步行距离[MD=41.42,95%CI(15.79,67.05)];中药治疗可改善患者喘息[MD=-1.05,95%CI(-1.25,-0.84)]、咳嗽[MD=-0.90,95%CI(-1.04,-0.7)]、乏力[MD=-0.81,95%CI(-1.21,-0.41)]等症状;提高SGRQ积分[MD=-5.84,95%CI(-10.47,-1.21)],22项RCT中,9项提及不良反应,未提及明显不良反应。结论:消补法治疗特发性肺纤维化具有明显的疗效,无明显不良反应。虽所纳入试验方法学质量低,其潜在的疗效及安全性仍需严格设计的高质量随机双盲对照试验加以证实,但是基于疾病进展迅速的现实,亦不应局限于RCT。

慢性阻塞性肺疾病急性加重期各证候症状间关联模式研究

目的基于关联规则构建慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期症状间关联模式。方法采用2006年12月至2008年12月开展的全国9家省级中医院调查所提供的1768份COPD急性加重期患者资料,分为风寒束肺证、外寒内饮证、痰热壅肺证、痰湿阻肺证、痰蒙神窍证、血瘀证,将原始数据进行预处理和数据转换建立基于数据挖掘的数据库。采用Apriori算法,选取最低条件支持度为10%、最小规则置信度为50%、最大前项数为5,对各证候的症状间进行关联规则分析,并构建症状间的网络图。结果风寒束肺证488例,构成症状及舌脉共13个,其频率前3位分别为咳嗽(98. 57%)、喘息(83. 81%)、恶寒(72. 34%);咳嗽和喘息的支持度(83. 811%)及置信度(99. 267%)均为最高。外寒内饮证388例,构成症状及舌脉共16个,其频率前3位分别为咳嗽(99. 23%)、喘息(96. 13%)、恶寒(86. 34%);喘息、咳嗽的支持度最高(86. 911%),气逆不能平卧、胸闷置信度最高(100%)。痰热壅肺证1033例,构成症状及舌脉共14个,其频率前3位分别为咳嗽(99. 23%)、喘息气急(88. 19%)、痰多(79. 57%);喘息气急与咳嗽支持度(88. 190%)、置信度(99. 561%)均为最高。痰湿阻肺证572例,构成症状及舌脉共15个,其频率前3位分别为咳嗽(98. 95%)、痰有泡沫(88. 81%)、气短(86. 88%);喘息、气短支持度最高(84. 441%),口黏腻、食少,纳呆、食少,口黏腻、纳呆、食少置信度最高(100%)。痰蒙神窍证350例,构成症状及舌脉共10个,其频率前3位分别为喘息气促(87. 71%)、神志异常(82. 29%)、喉中痰鸣(73. 71%);神志异常与脉数支持度最高(73. 714%),喘息气促与神志异常置信度最高(75. 740%)。血瘀证642例,构成症状及舌脉共6个,其频率前3位分别为口唇青紫(61. 37%)、舌有瘀斑(41. 9%)、舌下静脉迂曲粗乱(40. 81%);舌质紫暗与舌下静脉迂曲粗乱与舌质黯红与舌有瘀斑的支持度均小于20%,置信度均大于95%。结论应用关联规则的置信度可得到COPD急性加重期常见证候症状间关系密切的症状群,并构建关联模式。

关联规则技术在中医药中的应用现状及思考

关联规则技术是从大量数据中发现项之间有趣的关联和相关联系。随着现代科学技术及互联网的发展,其在中医药领域应用扩大,涉及病因病机、证候研究、方药研究等方面。但是关联规则技术亟须解决一些问题:①关联规则挖掘技术存在局限性,结果可能缺乏准确性、科学性,需进一步提高生成关联规则的质量。②用户须从数千条关联规则中寻找其感兴趣的或者有价值的,工作量较大且易出现错误,应对所挖掘的结果进行有效的组织和处理。中医药数据具有繁杂、重复、异质性,在搜集数据时,为了确保关联规则的准确性,必须对数据进行规范和筛选,按照制定的标准严格控制。结合各个医家的诊疗思路,将中医药研究与现代科学技术充分结合,发挥其优势,同时开展大数据、多中心的研究,完善数据库信息,将关联规则技术与中医药研究相结合,共同促进中医药的发展。

复杂网络方法在中医药中的应用与思考

复杂网络是构成复杂系统的基本框架,复杂网络具有大规模、高维度、连接方式非固定或非规则、随机性、非线性、带有不同时间或空间尺度等特征。中医药学是复杂性科学。复杂网络方法运用于中医药领域研究,目前在中医证-治规律研究、方药配伍规律挖掘、针灸选穴方面,取得了一定的进展,但仍需进行深入挖掘研究,对存在的问题进行思考与分析,尤其是网络药理学研究是今后研究的重点方向。